Maklumat

12.7: Teknologi- di makmal basah, bagaimana kita dapat menemukannya? - Biologi

12.7: Teknologi- di makmal basah, bagaimana kita dapat menemukannya? - Biologi


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Bagaimanakah kita akan mencari ncRNA? Kami mempunyai kira-kira 20-30 contoh ncRNA dengan bukti kepentingan, tetapi lebih banyak lagi di luar sana. Kita dapat mengesahkannya melalui titik utara

Semasa melihat peta kromatin untuk mencari ncRNA, pada dasarnya kita melihat peta dengan tetingkap dengan ukuran tertentu dan melihat berapa banyak isyarat berbanding kebisingan yang kita perolehi, berbanding dengan apa yang kita harapkan dari hipotesis peluang rawak. Oleh kerana tingkap besar dan kecil mempunyai kelebihan, kedua-duanya harus digunakan pada setiap bahagian peta. Tingkap yang lebih besar merangkumi lebih banyak maklumat; tingkap yang lebih kecil lebih sensitif.

Setelah mencari kawasan integenik, kami dapati kawasan terpelihara.

Kami memeriksa sama ada kawasan baru berada di bawah tekanan selektif; lebih sedikit mutasi di kawasan terpelihara. Sekiranya nukleotida tidak pernah mengalami mutasi antara spesies, nukleotida itu sangat terpelihara.

linc-RNA lebih terpelihara daripada intron, tetapi kurang terpelihara daripada intron pengekod protein, mungkin disebabkan oleh urutan yang tidak terpelihara di kawasan gelung lincRNA.

Mencari apakah fungsi lincRNA: "Rasa bersalah oleh persatuan": Kita boleh mencari protein yang berkorelasi dengan lincRNA tertentu dari segi ekspresi; lincRNAs mungkin dikaitkan dengan laluan tertentu. Dengan cara ini, kami memperoleh kod bar berbilang dimensi untuk setiap lincRNA (apa itu dan tidak berkaitan). Kami Boleh mengelompokkan tandatangan lincRNA dan mengenal pasti corak biasa. Banyak yang berkaitan dengan gen kitaran sel. (Pendekatan ini berfungsi 60-70% dari masa)

Oleh kerana kebanyakan lincRNA mempunyai lebih daripada 3000 asas, banyak mengandungi urutan untuk 100 bingkai bacaan terbuka asid amino, secara kebetulan. Ini menghasilkan banyak negatif palsu semasa pengesanan.

Telah dijumpai bahawa banyak lincRNA cenderung ke kawasan perkembangan genom jiran. Mereka juga cenderung untuk dinyatakan rendah berbanding dengan gen pengekodan protein.

Contoh: hlm

Pengesahan bebas: kami menggunakan model haiwan, di mana satu adalah p53 jenis liar, dan satu kalah mati. Kami mendorong p53, kemudian bertanya adakah lincRNA menyala. 32 daripada 39 lincRNA yang ditemui dikaitkan dengan p53 telah diinduksi secara sementara apabila menghidupkan p53.

Satu RNA khususnya duduk di sebelah gen pengekod protein di jalur p53. Kami cuba mengetahui sama ada p53 terikat dengan penganjur dan menghidupkannya. Untuk melakukan ini, kami mengklon pendorong lincRNA, dan bertanya adakah p53 menghidupkannya? Kami memasukkan protein p53 untuk melihat apakah ia berkaitan dengan lincRNA penganjur. Ternyata lincRNA berkaitan secara langsung dengan p53 - p53 menghidupkannya. P53 juga mematikan gen - lincRNA tertentu bertindak sebagai penindas.

Dari contoh ini (dan lain-lain), kita mula melihat bahawa RNA biasanya mempunyai pasangan protein

RNA boleh membawa pelbagai protein yang berbeza bersama-sama, membolehkan sel banyak kepelbagaian. Dengan cara ini ia serupa dengan fosforilasi. RNA mengikat kompleks kromatin penting, dan diperlukan untuk memprogramkan semula sel kulit menjadi sel stem.


Home / Berita / Pekerjaan Lautan: Senarai Kerjaya Laut Untuk Pencinta Air

Apabila kita mendengar istilah biologi marin, sesetengah daripada kita mungkin membayangkan seorang saintis menguji sampel akuatik di makmal atau penyelam skuba yang memerhati keindahan hidupan liar di bawah air. Sama ada anda ingin tetap kering di darat atau kaki anda basah, terdapat beberapa kerjaya sains akuatik berbeza yang boleh anda kejar.

Kerjaya yang berurusan dengan lautan tidak perlu memikirkan arus, pencemaran, atau penerokaan laut dalam. Mengapa tidak juga mempertimbangkan peluang bekerja dengan kehidupan laut, arkeologi, atau perikanan? Sama ada anda berminat untuk bekerja di makmal atau keluar di lapangan menyelam di bawah air, teruskan membaca senarai kerjaya marin ini untuk mencari yang sesuai untuk anda.


Makmal Masa Depan: Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, dan Mikrofluidik

Makmal hari ini kelihatan sangat berbeza dengan sepuluh tahun yang lalu, tetapi bagaimana dengan sepuluh tahun dari sekarang?

Cara penyelidikan pendekatan saintis telah dipengaruhi secara drastik oleh kemajuan teknologi. Integrasi robotik dan automasi telah merevolusikan prosedur, mengubah proses manual yang membosankan menjadi sistem pengendalian cecair automatik.

Pengenalan mikrobendalir dan teknologi makmal-pada-cip, penggunaan aliran kerja tanpa kertas, dan minat yang semakin meningkat dalam pengkomputeran awan, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI) hanyalah beberapa faktor yang memainkan peranan penting dalam transformasi makmal. . Lebih khusus lagi, mempengaruhi kecekapan prosedur, kebolehulangan, pengumpulan data, analisis dan perkongsian, dan banyak lagi.


Charles Fracchia, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif BioBright menyampaikan ceramah TEDx tentang 'Alat Makmal Pintar Masa Depan'.

Microfluidics dan teknologi lab-on-a-chip

Mikrofluidik membolehkan manipulasi dan analisis isi padu cecair yang sangat kecil dalam sistem pelbagai saluran (10-9 hingga 10-18 liter). Keupayaan untuk mengecilkan biologi berskala besar ditambah dengan keupayaan menempatkan berbilang eksperimen pada satu cip, yang cukup kecil untuk dimuatkan di tapak tangan anda, adalah konsep yang menarik.

Keupayaan mikrobendalir untuk mengecilkan berbilang operasi makmal, dicerminkan dalam penggunaannya merentasi pelbagai bidang saintifik, termasuk bidang genomik, sains bahan, biologi molekul dan kimia organik. Terdapat beberapa kelebihan teknologi mikrofluida. Pertama, sangat sedikit sampel yang diperlukan, yang bermaksud sampel berharga atau langka dapat dilestarikan. Jumlah reagen juga berkurangan dengan ketara berbanding analisis berskala besar tradisional, yang diterjemahkan kepada penjimatan kos keseluruhan. Manfaat lain ialah sistem kecil masih boleh mencapai analisis resolusi tinggi, sambil mengekalkan kepekaan. Sifat saluran (nisbah permukaan-ke-volume yang tinggi) bermaksud bahawa reagen cepat meresap ke ruang reaksi, mengurangkan masa yang diperlukan untuk menyelesaikan reaksi, menghasilkan hasil lebih cepat. Akhirnya, sistem lab-on-chip dapat automatik dan terseragamkan yang bermaksud bahawa tidak banyak keperluan untuk campur tangan manusia, yang menghilangkan risiko 'kesalahan manusia'. 1,2 Ini amat berfaedah memandangkan evolusi berterusan robotik dan automasi dalam makmal.

Automasi dan robotik

Untuk sekadar mengatakan 'teknologi telah mengubah cara kami menjalankan penyelidikan' adalah satu kenyataan yang meremehkan— ia telah benar-benar mengubahnya.

Robotik telah membolehkan penstrukturan semula tempat kerja yang ketara. Banyak kawasan yang secara tradisional dikhaskan untuk 'bangku basah' telah dialokasikan ke robot pengendalian cecair yang mampu memproses ratusan, jika tidak ribuan, sampel, melalui penggunaan prosedur yang telah diprogramkan dan disesuaikan, yang memerlukan pengawasan yang terbatas. Automasi sedemikian membolehkan penyelidik melabur lebih banyak masa untuk analisis data. Perkara penting yang perlu diberi perhatian ialah pelaksanaan instrumen robotik memerlukan aliran kerja 'sesuai untuk tujuan' dan penyelesaian penyimpanan data untuk memastikan keupayaan seseorang untuk mengisih, menyusun dan mengakses data. Cabaran ini menjadi fokus utama untuk penyimpanan data berasaskan cloud, AI dan pemaju pembelajaran mesin sejak beberapa tahun kebelakangan ini.

"Keupayaan kita sebagai manusia untuk menghasilkan sejumlah besar data dan mencari untuk mencari inovasi daripada data tersebut belum pernah terjadi sebelumnya dalam sejarah, dan ini memberi kita beberapa cabaran luar biasa dari perspektif informatika, dalam hal apa yang kita lakukan. Bagaimana kita menguruskan data ini? Analisis data ini?” Christian Marcazzo, Naib Presiden, Informatik, EMEA & amp India, PerkinElmer, Inc.

Pengkomputeran awan, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin

Pengkomputeran awan memberikan penyelidik akses mudah tetapi selamat kepada data mereka yang berbilang kumpulan penyelidikan boleh mengakses data dalam masa nyata, meluaskan keupayaan kerjasama di seluruh dunia.

“Kemunculan dan perkembangan pengkomputeran awan, hakikat bahawa semakin banyak pengkomputeran yang kami lakukan tidak berlaku di dalam pusat data kami… tetapi berlaku di web, dan keupayaan serta potensi yang datang daripada keupayaan pengkomputeran awan ini, benar-benar boleh mengubah kemampuan kami untuk menangani sejumlah besar data. " Christian Marcazzo, Naib Presiden, Informatik, EMEA & India, PerkinElmer, Inc.

Keupayaan teknologi terus berkembang, secara asasnya memberi kesan kepada cara penyelidikan dijalankan. Pengkomputeran awan telah menjadikan kolaborasi lebih mudah daripada sebelumnya. Keperluan untuk sistem pengendalian data yang lebih cekap telah diterjemahkan menjadi lonjakan dalam pengembangan pembelajaran mesin dan penyelesaian AI. 3 Usaha dan pelaburan kolaboratif yang kuat kini diterapkan untuk penyelidikan AI. 4

"Bidang kecerdasan buatan telah mengalami pertumbuhan dan kemajuan yang luar biasa selama satu dekad yang lalu. Namun sistem AI hari ini, sehebat mana pun, akan memerlukan inovasi baharu untuk menangani masalah dunia sebenar yang semakin sukar untuk meningkatkan kerja dan kehidupan kita,” John Kelly III, Naib Presiden Kanan IBM, Penyelesaian Kognitif dan Penyelidikan, bercakap dalam akhbar baru-baru ini melepaskan.

Pembelajaran mesin membolehkan anda menyoal siasat kedua-dua data tidak berstruktur dan terstruktur secara lebih mendalam melalui algoritma yang dipelajari sendiri. Kuncinya adalah mengakses sebanyak mungkin data. Dengan memasukkan analisis teks dan pembelajaran mesin ke dalam alur kerja penyelidikan, kini lebih mudah untuk meneliti data, mendorong hipotesis ke depan, dan menetapkan arah penyelidikan masa depan.

Teknologi mikrofluida telah mengubah cara eksperimen dijalankan, mengurangkan skala dan kos. Pengkomputeran awan, AI dan pembelajaran mesin kini menjadikannya lebih mudah untuk mengakses, berkongsi dan menganalisis data. Apabila bercakap tentang evolusi makmal, kemajuan besar telah dicapai sepanjang dekad yang lalu, dan kemajuan teknologi selanjutnya pasti akan membawa kita lebih dekat dengan 'makmal pintar masa depan' automatik sepenuhnya.


Markah tertinggi

Banyak kajian mendapati sedikit perbezaan dalam hasil pembelajaran antara pelajar yang melakukan eksperimen makmal maya dan mereka yang melakukannya secara nyata, sama ada pelajar pelajar belajar tentang pertukaran haba, atau kanak-kanak di sekolah rendah yang menyiasat mata air 1 . Perbezaan utama ialah anda tidak boleh menyentuh apa-apa secara fizikal dalam makmal maya, tetapi ini mempunyai sedikit batasan yang menghairankan. Kajian yang menunjukkan kemudaratan biasanya melibatkan tugas fizikal yang sama sekali tidak biasa, seperti kanak-kanak berumur 5-6 tahun belajar menggunakan pancaran imbangan.

Beberapa kajian kuantitatif dan terkawal mengenai simulasi yang lebih mendalam juga mula muncul. Mads Bonde, pengasas bersama dan ketua eksekutif Labster, mengusahakan salah satunya di Universiti Teknikal Denmark. Bonde dan rakan sekerja memberi separuh daripada pelajar di kelas sains hayat tahun pertama akses ke simulasi Labster dari siasatan tempat kejadian. Semasa diuji, pelajar yang melakukan simulasi mendapat skor, rata-rata, 76% lebih tinggi daripada mereka yang terdedah kepada pengajaran tradisional 2 (perbezaannya hilang ketika pelajar bertukar kumpulan pada separuh kedua kajian). Mungkin tidak menghairankan, 97% berkata mereka merasakan simulasi menjadikan kursus lebih menarik.

Kambiz Hamadani, seorang ahli biokimia di CaliforniaState University San Marcos, telah menggunakan Labster di kelasnya selama dua tahun. "Pembiayaan adalah terhad, dan ruang terhad, dan kami mempunyai ramai pelajar yang berbeza dan kami perlu mengajar mereka semua," katanya. Makmal maya sangat sesuai dengan situasi tersebut, jelasnya, membolehkan pelajar bekerja dengan harga yang berbeza dari rumah. Selain menggunakan makmal maya untuk meningkatkan pemahaman, Hamadani juga menggunakannya untuk mengatasi ruang terhad dalam makmal sebenar, mengelakkan konflik penjadualan dengan mengalihkan beberapa kajian makmal ke alam maya.

Hamadani memperoleh geran melalui sistem California State University untuk merancang semula kursusnya menggunakan Labster dan menilai peralihannya. Pada tahun 2016, dia pada dasarnya menyalin prosedur Bonde, dengan menggunakan simulasi kinetik enzim Labster. Dia mempunyai kelas kecil 45 pelajar, dan ujian itu hanya melibatkan beberapa lusin soalan, tetapi Hamadani masih melihat hasil yang lebih baik. Pada soalan ujian yang menyelidiki pemahaman tingkat tinggi dengan memerlukan penerapan idea yang dipelajari, mereka yang mempunyai akses ke Labster melakukan 40-50% lebih baik daripada rakan sebayanya. Walau bagaimanapun, penarikan balik fakta dan definisi telah melanda. "Pelajar Labster jelas dialihkan dari pembelajaran buku teks - prestasi mereka pada soalan jenis buku teks benar-benar menurun," kata Hamadani.

Pelajar bersemangat mengenainya, katanya, dan itu penting. "Pada akhirnya, mereka berkata perkara seperti 'itu hebat'. Sebahagian daripada mereka datang untuk meminta akses kepada makmal lain yang saya tidak tetapkan.” Tetapi pelajar lain merasa terbeban jika diberikan lebih daripada beberapa makmal maya. Pada tahun kedua ujian, dia mengakui, dia "sedikit berlebihan" dengan menggunakan hingga lima simulasi Labster. "Saya membebankan mereka dengan terlalu banyak kerja - mereka tidak dapat memberi tumpuan."


Dapatkan pemberitahuan apabila kami mempunyai berita, kursus atau acara yang menarik minat anda.

Dengan memasukkan e-mel anda, anda bersetuju untuk menerima komunikasi dari Penn State Extension. Lihat dasar privasi kami.

Terima kasih atas penyerahan anda!

Pengurusan nutrien semasa Fermentasi

Artikel

Membuat minuman keras sebagai Hobi

Panduan dan Penerbitan

Tingkah Laku Pengguna Menuju Pembelian Wain: Pemasaran dan Media Sosial

Video

Memahami dan Mencegah Frost Musim Bunga dan Membekukan Kerosakan pada Anggur

Artikel

Pokok Anggur Belakang Tumbuh

Artikel

Maklumat tutorial

Tutorial akan diadakan di persidangan ISMB di Chicago, IL, Amerika Syarikat, pada hari Jumaat, 6 Julai, 2018.

Tutorial ini akan menarik minat para penyelidik yang bekerja dengan data rangkaian yang berasal dari biologi, perubatan, dan sains kehidupan. Data berstruktur graf timbul dalam pelbagai bidang perlombongan data dan analitik ramalan, jadi tutorial harus mempunyai kepentingan teori dan praktikal kepada sebahagian besar komuniti perlombongan data dan sains rangkaian.

Tutorial tidak akan memerlukan pengetahuan lebih awal daripada konsep asas yang diliputi dalam kelas pembelajaran mesin pengenalan dan sains rangkaian. Para hadirin akan datang dengan pengetahuan luas yang diperlukan untuk memahami kaedah pembelajaran perwakilan terkini dan menggunakan kaedah ini untuk menyelesaikan masalah utama dalam biologi rangkaian.

Tiada perisian khas atau pemasangan pakej lain diperlukan untuk mengikuti tutorial ini. Walau bagaimanapun, tutorial ini mengandungi beberapa demo di Python dan Tensorflow yang mungkin menarik minat peserta.


4 Soalan Direka untuk Menjadikan Kelas Sains Hibrid Lebih Adil

Pelajar dalam talian dan bersemuka masih boleh mempelajari konsep asas di sebalik eksperimen makmal dengan sokongan yang betul.

Ketika pandemik Covid-19 melanda dunia pada musim bunga yang lalu dan memindahkan bilik darjah kami ke ruang dalam talian, guru semua mata pelajaran terpaksa mereka bentuk semula penyampaian pengajaran dan penilaian kerja pelajar dengan cepat. Cabaran ini, ditambah dengan pelbagai cara sekolah disusun untuk pengajaran pandemi - sepenuhnya terpencil, secara langsung, atau sistem hibrid - telah memaksa guru untuk terus berinovasi dan merancang cara untuk memastikan pelajar mempunyai pengalaman bermakna yang masih memungkinkan mereka terlibat dalam proses pembelajaran yang mencetuskan rasa hairan.

Guru sains mempunyai cabaran di sini, seperti kursus yang memerlukan pelajar berinteraksi dengan kandungan secara praktikal—fikir seni visual, muzik atau seni kulinari. Seperti kursus seni halus, kelas sains memang melibatkan elemen prestasi dalam kerja makmal yang memerlukan pelajar menunjukkan tahap penguasaan kemahiran yang terikat dengan kandungan.

Membawa pulang Makmal Sains

Bagi guru sains, yang kelasnya biasanya meliputi pembelajaran penemuan, kerja sama, dan penyelidikan makmal, cabarannya menjadi bagaimana kita mereplikasi ini di persekitaran rumah? Kami juga perlu mencari cara untuk memastikan bahawa apa yang kami reka untuk pelajar kami lakukan adalah saksama untuk semua orang—kami ingin meminimumkan ketidaksamaan yang datang dengan pengajaran dalam sistem hibrid seperti kami seboleh mungkin.

Semasa saya bekerja dengan pasukan saya pada awal tahun persekolahan untuk menangani masalah ini, kami bertanya kepada diri sendiri empat soalan berikut.

1. Apakah matlamat tugasan yang kita mahu pelajar selesaikan? Apabila mereka bentuk pembelajaran untuk pelajar, tidak kira di mana mereka melakukan pembelajaran, adalah amat penting bahawa jangkaan untuk pembelajaran adalah jelas dan ringkas. Bagi kami, ini bermaksud menyelaraskan arahan kami dengan objektif pembelajaran AP Biology. Oleh kerana masa pengajaran langsung kami dengan pelajar jarak jauh sangat terhad, kami mendapati bahawa kami harus cukup ramping dalam merancang kerja yang kami lakukan dengan pelajar dan bahawa objektif pembelajaran membantu kami untuk memberi tumpuan khusus pada perkara yang perlu kami ketahui oleh pelajar kami. .

Selain itu, memastikan bahawa arahan untuk tugas itu jelas juga penting. Pelajar yang belajar di rumah mungkin mempunyai orang dewasa yang menolong mereka, jadi kejelasan dalam jangkaan anda perlu dilakukan untuk membolehkan penolong orang dewasa itu memahami apa yang diminta oleh pelajar itu juga. Kami mencapainya dengan menyatakan arahan dengan jelas, meninjau arahan ini dengan pelajar dalam panggilan Zoom, dan mengemukakan soalan mengenai arahan semasa waktu pembelajaran segerak dan selepas itu melalui e-mel.

2. Apakah kemahiran yang perlu dikuasai oleh pelajar untuk menyiapkan tugasan ini? Apabila kami mendapati bahawa waktu kami bersama pelajar akan terhad kepada 45 minit pengajaran segerak, kami tidak hanya perlu merancang pengajaran untuk bersandar, tetapi juga kami harus mengalihkan fokus dari penyampaian kandungan ke pengenalan dan pengukuhan kemahiran. Kandungan yang kami ajarkan kepada pelajar boleh digoogle dengan mudah, tetapi perkara yang pelajar lakukan dengan kandungan itu adalah lebih penting. Di situlah kami sebagai panduan pengajaran dapat menyinar—menunjukkan kepada pelajar cara mereka boleh menggunakan kandungan untuk menunjukkan penguasaan sesuatu kemahiran.

Sebagai contoh, pelajar saya diberikan video ringkas berisi kandungan untuk ditonton sebagai persediaan kelas. Kemudian, semasa kami belajar bersama, saya menunjukkan kepada mereka melalui latihan kerja keras, yang diselesaikan selama lima hingga 10 minit pertama kelas, bagaimana menggunakan kandungan itu untuk menyelesaikan masalah dan untuk menyokong tuntutan mengenai data dan bukti lain yang dikumpulkan dari pemerhatian, dan bagaimana menggunakan sains yang mereka tahu untuk membenarkan apa yang mereka perhatikan. Kami menghabiskan banyak masa melakukan ini sebagai kerja latihan supaya pelajar membina keyakinan dan keupayaan mereka sebelum dinilai tentang sesuatu yang lebih berisi.

3. Bagaimana pelajar akan menyelesaikan tugas tersebut? Seperti hampir semua guru lain, pasukan saya dan saya terpaksa meluangkan banyak masa untuk mengemas kini aktiviti dan makmal yang biasanya kami lakukan dengan pelajar. Kerana hampir 80 peratus pelajar kita memilih pembelajaran jarak jauh, kita juga harus mencipta pengalaman yang setara mungkin sambil mengekalkan intipati dari apa yang kita mahukan pelajar pelajari. Kami berjaya melakukannya dengan dua cara utama:

  1. Sebilangan besar pengalaman makmal kami disampaikan melalui Pivot Interactives dan pelbagai simulasi dalam talian. Oleh kerana pelajar dinilai mengenai amalan sains dan bukan pelaksanaan fizikal makmal itu sendiri, kami telah menemui kedua-dua penyelesaian ini untuk berjaya sejauh ini dari segi pengukuhan dan penilaian kemahiran.
  2. Untuk makmal basah yang kami lakukan pada semester lepas, kami memasang kit makmal di rumah untuk diambil oleh pelajar jauh kami dari kampus. Kami menggunakan tugas alternatif untuk pelajar yang tidak datang untuk mengambil alat atau memilih untuk tidak, kerana keluarga mereka berlindung di tempat. Pelajar secara peribadi melengkapkan makmal di dalam kelas, menggunakan protokol penjarakan sosial. Kedua-dua kumpulan pelajar masih mempelajari konsep asas yang sama yang mendasari makmal - mengganggu transduksi isyarat dalam sel - dan masih berpeluang untuk menunjukkan penguasaan amalan sains yang sedang dinilai.

4. Bagaimana tugas dapat dinilai untuk mengukur pembelajaran? Apa penilaian pembelajaran pelajar sekarang berbanding dengan musim luruh yang lalu agak berbeza. Sebagai satu pasukan, saya dan rakan sekerja telah berusaha untuk membuat penilaian yang menumpukan pada penguasaan kemahiran dengan kandungan sebagai wahana. Kami memilih laluan ini kerana kursus kami mempunyai ujian berkepentingan tinggi pada penghujungnya—peperiksaan AP. Kami perlu memikirkan bagaimana penilaian yang kami reka untuk pelajar akan mengukur pembelajaran tetapi juga kelihatan seperti apa yang mereka akan lihat pada bulan Mei apabila menduduki peperiksaan AP.

Walaupun kaedah penilaian telah berbeza-beza - penyelidikan makmal yang dirancang oleh pelajar yang dilakukan di rumah, penyerahan video Flipgrid, persembahan Slaid Google, dan pembinaan model dengan penulisan reflektif - matlamat yang mendasari tetap sama: menilai kemahiran yang mesti dikuasai oleh pelajar untuk menunjukkan pembelajaran di kawasan kandungan kami.

Untuk menjadikan pembelajaran sains boleh diakses oleh pelajar jauh, melibatkan diri dalam perancangan yang disengajakan dengan lensa yang tertumpu pada ekuiti dan pembangunan kemahiran adalah penting.


Penghancur Data ke Penyelamat

Anak lelaki itu baru berusia sebulan tetapi telah mengalami banyak masalah kesihatan yang tidak dialami oleh orang lain seumur hidup. Dia sentiasa mengalami jangkitan kuman, bertarung dengan keradangan yang tidak dapat dijelaskan, berat badan tidak bertambah, dan—yang paling menakutkan—mengalami cirit-birit berdarah, satu gejala yang membingungkan yang membuatkan sesetengah doktor menyangka dia mempunyai versi pediatrik bagi penyakit usus yang merengsa.

Artemio Miguel Jongco, pakar alergi dan imunologi yang menamatkan sekolah perubatan, melihat budak lelaki itu pada hari pertama latihan putaran pertama pada tahun 2008. Gejala-gejala itu terdengar samar-samar dari pembacaan buku teksnya: penyakit genetik yang jarang disebut penyakit granulomatous kronik, atau CGD, di mana sistem kekebalan tubuh tidak dapat melawan jangkitan dengan betul. Terdapat rawatan sokongan untuk CGD, tetapi rawatan yang berkesan untuk sesetengah pesakit tidak semestinya berkesan untuk yang lain.

Mengapa Ibu Alam meletakkan gen penting pada kromosom X yang mungkin tidak akan kita ketahui.

Walaupun kebanyakan gangguan genetik tidak dapat diubati, doktor melakukan yang terbaik untuk menguruskannya. Sebilangan ubat membantu sementara yang lain terbukti sia-sia - fenomena yang berpunca dari variasi genetik pesakit dan kesukaran meramalkan gen mana yang terlibat. Jika doktor mengetahui lebih lanjut tentang interaksi gen, mereka boleh mencipta terapi yang diperibadikan, memadankannya dengan solekan genetik khusus pesakit.

Sehingga baru-baru ini, doktor tidak mempunyai alat yang baik untuk analisis genetik yang diperibadikan. Tetapi itu berubah, terima kasih kepada biologi kuantitatif. Disiplin itu menggabungkan kaedah matematik, statistik, dan komputasi untuk mengkaji organisma hidup, jelas Jesse Gillis, ahli biologi kuantitatif di Cold Spring Harbor Laboratory, yang kini bekerjasama dengan Jongco dalam penyelidikan CGD. Ahli biologi kuantitatif mengembangkan algoritma yang mengunyah set data yang besar dan cuba memahaminya. Sekiranya terdapat gangguan genetik yang jarang berlaku, itu bermaksud menganalisis banyak data dari beberapa pesakit untuk memahami bagaimana gen mereka bekerja bersama-sama. Para penyelidik seperti Gillis dan pasukannya berharap dapat melihat dokter apa yang dilakukan oleh gen pesakit mereka, membantu merancang terapi yang diperibadikan.

Bagi Jongco, sekarang pakar alergi dan imunologi pediatrik di Northwell Health, sistem penjagaan kesihatan di New York, CGD mewakili teka-teki sehingga menjadi peribadinya untuk memahami semua asasnya untuk mendiagnosis dan merawat secara peribadi. Para saintis telah mengaitkan CGD dengan neutrofil yang tidak berfungsi—jenis sel darah putih yang biasanya membaluti patogen, seolah-olah menutupnya daripada badan dalam penjara selular atau ruang kematian. Kemudian neutrofil melakukan apa yang para saintis sebut sebagai letupan oksidatif - di dalam ruang kematian itu, mereka melepaskan molekul aktif yang disebut radikal bebas yang menghancurkan bug. Dalam prosesnya, neutrofil mati juga, tetapi badan membuat lebih banyak.

Mencipta Kehidupan Seperti Yang Kita Tidak Tahu

Pada tahun 1970-an, anda mungkin membuka sekotak bijirin pada suatu pagi dan akan keluar cakera kadbod. Itu adalah roda kod, yang memungkinkan kriptografer pramuka untuk menjalankan perdagangan mereka. Roda itu mempunyai dua cakera. BACA LEBIH LANJUT

Pada orang dengan CGD, neutrofil tidak berfungsi dengan betul. Mereka sama ada tidak menutupi pepijat sepenuhnya atau tidak mengetuknya dengan betul, tetapi patogen tetap ada sementara radikal bebas merosakkan tisu badan sendiri. "Ini seperti paket mandiri yang dirancang oleh Nature Nature untuk memusnahkan patogen," kata Jongco. "Tetapi atas sebab apa pun pakej mandiri tidak berfungsi sepenuhnya."

Gejala CGD boleh menjadi hampir oxymoronic. Sesetengah pesakit mengalami kekurangan imun kerana sistem imun yang lemah, sementara pada masa yang sama bertarung dengan keadaan autoimun, di mana sistem imun yang terlalu bersemangat menyerang badannya sendiri. Yang pertama memerlukan dorongan, yang terakhir melembutkan. Bagaimana doktor merawat kedua-duanya?

Lazimnya, doktor meletakkan pesakit pada ubat antibakteria dan anti-kulat, serta ubat interferon-gamma, yang merangsang pepijat-zapping-tetapi hanya pada pesakit yang mempunyai beberapa kapasiti pecah oksidatif (sesetengahnya tidak mempunyai apa-apa.) Sesetengah pesakit mungkin memerlukan ubat anti-radang. Bagi yang lain pemindahan sel stem yang berisiko mungkin merupakan pilihan terakhir. Mengetahui pilihan rawatan dan gabungan ubat yang paling berkesan terletak di suatu tempat dalam interaksi kompleks gen pesakit.

Mempelajari gangguan seperti CGD adalah sukar kerana ia jarang berlaku dan tidak ramai pesakit. Mempelajari mereka pada tikus — di makmal basah, seperti yang disebut oleh saintis — memerlukan masa yang lama. Selain itu, apa yang berfungsi pada tikus tidak selalu berfungsi pada manusia.

Terdapat pemahaman yang semakin meningkat bahawa fungsi gen selalunya bergantung kepada konteks, dengan sebahagian besar daripada konteks itu dibekalkan oleh aktiviti gen lain.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi penjujukan DNA telah matang sampai ke tahap di mana algoritma pintar dapat menguraikan data genetik dari beberapa pesakit dan keluarga mereka - dan menemukan trend menceritakan kisah lebih cepat daripada percubaan pada tikus. "Saya sedar kita hanya boleh berbuat begitu banyak di bangku makmal kita tidak boleh menjadi tuan dalam segala-galanya," kata Jongco. "Saya tidak gemar menulis kod, jadi saya memerlukan rakan saintis data komputasi untuk menentukan data besar, seseorang yang cintanya adalah sisi komputasi tetapi yang bersedia belajar mengenai asas biologi."

Pada tahun 2017, Jongco menghubungi Gillis, yang niche tepatnya yang dicari oleh Jongco — cara untuk menguraikan data genetik dari pesakit yang berlainan dan mencari corak dan tren yang sama. Usaha CGD adalah selaras dengan projek biologi kuantitatif Gillis yang lain. Beberapa algoritmanya sedang mengkaji biologi tumbuhan, memusatkan perhatian pada gen yang boleh membantu tumbuhan tumbuh dengan lebih baik atau lebih berdaya tahan. Tetapi idea Jongco untuk menyaring gen pesakit dengan harapan untuk mencari beberapa kunci kepada penjagaan peribadi adalah usaha yang memberi inspirasi. "Ini menawarkan peluang nyata untuk menolong orang yang sebenarnya," kata Gillis.

Gillis dan Jongco bekerjasama untuk mencari gen secara siber. Mereka membuat protokol. Sebaik sahaja pesakit baru dengan gejala granulomatous tiba di pejabat Jongco, sampel darah mereka akan diambil, sel-sel imun diekstraksi, dan dikirim ke CSHL. Kadang-kadang Jongco malah menyerahkannya dengan tangan - CSHL hanya 15 minit dan neutrofil tidak tinggal lama di luar badan, jadi masa adalah hakikatnya. Tidak lama kemudian institusi lain bergabung dalam usaha tersebut, termasuk Institut Kesihatan Nasional, dan baru-baru ini, University of Pittsburgh. Pasukan Gillis akan memasukkan sel-sel melalui alat penjujukan dan membandingkan data dengan data pesakit yang diurutkan sebelumnya, berusaha mencari beberapa corak umum.

Terdapat beberapa fakta genetik mengenai penyakit yang telah diketahui oleh saintis misalnya, ia terdapat dalam dua versi yang berbeza. Satu versi disebabkan oleh mutasi dalam beberapa gen dengan nama samar CYBA, NCF1, NCF2, dan NCF4, dan dipanggil CGD. Yang lain dicetuskan oleh gen dengan nama yang sama samar CYBB, yang berada pada kromosom X, maka dinamakan XCGD. Versi ini mempengaruhi kanak-kanak lelaki terutamanya kerana mereka mempunyai kromosom X dan Y, sementara kanak-kanak perempuan mempunyai dua X dan mempunyai peluang yang lebih kecil untuk menghidap penyakit ini. Namun kanak-kanak perempuan boleh menjadi pembawa, dan mereka juga mengalaminya, tetapi dalam bentuk ruam dan keradangan yang lebih ringan, yang sering bertambah buruk dengan usia. Anak lelaki mendapat XCGD yang lebih teruk dan berpotensi mengancam nyawa, yang mereka warisi dari ibu mereka. "Mengapa Ibu Alam meletakkan gen penting pada kromosom X yang mungkin tidak akan kita ketahui," kata Jongco.

Kebolehubahan penyakit menyebabkan saintis berfikir bahawa sementara CYBB gen mungkin merupakan penyebab utama XCGD, ia juga mempunyai rakan sekerja — gen lain yang berperanan. Ahli genetik secara beransur-ansur menyedari bahawa gen sering cenderung bekerja sama antara satu sama lain, jadi mencari tandem seperti itu dapat memberikan pandangan berharga. "Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, terdapat pemahaman yang semakin meningkat bahawa fungsi gen sering bergantung kepada konteks, dengan sebahagian besar konteks itu dibekalkan oleh aktiviti gen lain, " kata Gillis. Makmalnya menumpukan pada mencari corak yang dikongsi ini dan menjelaskan cara ia mengubah fungsi sel.

Algoritma Gillis dapat menganalisis molekul RNA sel, yang memainkan peranan penting dalam membaca maklumat dari gen dan mengumpulkan protein dari petunjuk ini dalam kes ini, protein yang penting untuk pembunuhan kuman neutrofil. Gangguan dalam fungsi RNA boleh mengakibatkan protein tersusun secara tidak betul, menjejaskan keupayaan neutrofil untuk menyekat kuman dengan pecah oksidatifnya. Tepat pada titik apa di barisan pemasangan ini gangguan seperti itu berlaku, membuat perbezaan juga. Sekiranya protein keluar hampir lengkap, neutrofil mungkin dapat melakukan tugasnya dengan separa sopan, mengakibatkan gejala yang lebih ringan. Jika tidak, mereka mungkin akan mengalami kekurangan yang teruk dan penyakit ini akan lebih parah. Walaupun mutasi gen itu penting. Sekiranya mutasi seseorang jatuh pada bahagian gen yang kurang kritikal, penyakit ini akan menjadi lebih teruk, jadi pesakit ini mungkin memerlukan lebih sedikit ubat atau dos yang lebih kecil.

Memahami bagaimana perincian yang begitu baik dalam kebolehubahan penyakit ini memerlukan masa saintis makmal basah bertahun-tahun bekerja, kata Gillis. Mereka harus membuat tikus dengan mutasi gen yang berbeza dan melihat bagaimana mereka mempengaruhi keparahan penyakit dan rawatan apa yang mereka tindak balas. Dan jika mereka ingin mengetahui gen "tandem" yang menyumbang, mereka perlu mencuba pelbagai kombinasi secara membabi buta. Dalam dunia biologi pengiraan, algoritma boleh menghuraikan data tersebut dalam beberapa hari. "Kita harus setiap hari bertanya soalan yang membina satu sama lain secara berturut-turut," kata Gillis tentang makmalnya. "Tidak seperti makmal basah di mana mereka bertanya satu soalan setiap enam bulan."

Sejauh ini, pemburu gen siber berjaya menguraikan hanya kira-kira 10 pesakit, bersama dengan ibu dan saudara perempuan mereka - sebahagiannya kerana penyakit ini jarang berlaku dan sebahagiannya kerana pandemi melambatkan semuanya. Itu belum cukup untuk membuat sebarang kesimpulan yang pasti. Tetapi ketika semakin banyak pesakit tiba, kumpulan data akan bertambah dan algoritma seharusnya dapat mengolah beberapa corak penceritaan, yang akan memungkinkan Jongco untuk merawat pesakitnya dengan tepat. "Jika Jesse boleh menghasilkan profil genetik yang mana orang akan lebih berkemungkinan mendapat autoimun, kita mungkin tidak perlu merawat mereka untuk itu," kata Jongco. Biologi kuantitatif juga dapat membantu Jongco merancang rawatan yang akan menghidupkan semula kemampuan pesakit kuman. "Kami berharap bahawa pendekatan kami dapat membantu mengenal pasti profil genetik seperti itu," kata Gillis. "Dan itu benar-benar boleh membantu meningkatkan kualiti hidup pesakit."

Lela Nargi ialah wartawan veteran yang membuat liputan sains, kelestarian, dan dasar makanan serta pertanian, untuk cawangan seperti Guardian, Washington Post, Hakai, The Counter, JSTOR Daily, dan Ensia. Cari dia di lelanargi.com.

Imej utama: ymgerman / Shutterstock

Artikel ini pada mulanya diterbitkan di saluran Biologi + Beyond kami pada bulan Jun 2021.


Prasiswazah: Kedudukan Penyelidikan Terbuka & Projek

Pelajar: hubungi Dr. Anna Babakhanyan, penasihat Penyelidikan Sarjana Muda Sains, untuk membantu mengenal pasti makmal penyelidikan.
Fakulti: jika anda berminat untuk menyiarkan jawatan penyelidikan terbuka anda, sila hubungi Dr. Anna Babakhanyan.

Istilah Akademik Spring 2021

Penggal Akademik Musim Gugur 2020

Peluang penyelidikan sarjana muda penuaan dan epigenetik, HMS

PI: Dr. David Sinclair, HMS (Genetik)

Projek dan Tugas: Projek penyelidikan di makmal Sinclair memberi tumpuan secara meluas untuk memahami penuaan dan memperbaiki penyakit berkaitan usia. Untuk kesempatan ini, pekerjaan akan fokus pada penggunaan biomolekul untuk meramalkan usia, kematian, dan risiko penyakit dari sampel biologi, yang dapat digunakan untuk menilai intervensi umur panjang dengan cepat. Tugas merangkumi pengambilan dan pengukuran DNA, mengatur sampel biologi, dan membantu dengan biologi molekul / selular yang relevan dengan projek.

Kemahiran yang diperlukan: Pelajar sarjana awal tidak dijangka mempunyai pengalaman makmal sebelumnya. Kemudian (Juniors) harus mempunyai beberapa pengalaman makmal dalam biologi molekul sebagai tambahan kepada kerja kursus lanjutan dalam bidang ini. Semua calon yang berminat harus penasaran dan mengharapkan keluk pembelajaran yang curam.

Hasil pembelajaran: Pelajar akan mendapat pendedahan mengenai pelbagai teknik biologi molekul / selular dan dapat mempelajari analisis bioinformatik juga. Lebih penting lagi, pelajar akan lebih memahami pelaksanaan penyelidikan dan belajar menerapkan penyelesaian masalah dengan kaedah saintifik.

Komitmen Masa: Pelajar digalakkan untuk meneruskan penyelidikan tesis mereka di Makmal Sinclair. Sebaik-baiknya, calon akan tinggal 1 atau lebih musim panas (sepenuh masa) dan bekerja sambilan (

10 jam / minggu) sepanjang tahun akademik.

Mentoring: Postdocs dan pelajar siswazah yang mempunyai pengalaman membimbing pelajar akan menasihati secara langsung mentee sarjana muda. Pelajar digalakkan menghadiri perjumpaan makmal dan kelab jurnal jika masa mengizinkan. Pelajar akan digalakkan untuk memohon biasiswa kompetitif nasional seperti Goldwater / NSF dan akan mendapat bimbingan dalam kerjaya sains dan penulisan teknikal.

Dana Ada: Pelajar boleh dibayar atau mendapat kredit dan digalakkan untuk memohon fellowship untuk pengalaman dalam penulisan sains.

Permohonan: Sila hantarkan CV atau resume dan keterangan pendek (& lt300 kata) mengenai pengalaman sebelumnya, motivasi penyelidikan, dan jalan kerjaya yang dimaksudkan ke Patrick Griffin ([email protected]) dengan tajuk subjek "Permohonan Penyelidikan Prasiswazah". Calon yang berminat dialu-alukan untuk bertemu dengan ahli makmal atau membincangkan minat mereka sebelum membuat jawatan rasmi.

Pelajar Penyelidikan Pelajar - Penyelidikan Auditori Shrestha, MEEI

Kedudukan magang musim panas tersedia mulai Julai 2021 di makmal Dr. Brikha Shrestha di Mass Eye & amp / Sekolah Perubatan Harvard, yang mengkaji peraturan genetik molekul identiti neuron dalam sistem pendengaran tikus menggunakan genomik sel tunggal. Kedudukan ini memerlukan melakukan analisis bioinformatik data penjujukan RNA sel tunggal menggunakan R.

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda di Zomorrodi Lab, MGH/HMS

Pusat Penyelidikan Imunologi dan Biologi mukosa

Hospital Besar Massachusetts untuk Kanak-kanak

44 Fruit St, Boston, MA 02114

Huraian Projek dan tugas:

Makmal Zomorrodi menyepadukan rangkaian biologi, model matematik/statistik/fizikal dan alatan kejuruteraan yang dilengkapi dengan sistem pengalaman yang boleh dikendalikan untuk membangunkan model mekanistik pengiraan mikrobiom dan hos. Model-model ini digunakan untuk memajukan pemahaman kita mengenai patogenesis penyakit dan untuk menyelaraskan reka bentuk rawatan yang diperibadikan.

Projek pengiraan dan eksperimen berikut tersedia:

  1. Menggunakan teknologi penjujukan panjang-baca pendek untuk pemprofilan mikrobiom manusia. Projek ini mempunyai komponen eksperimental (wet-lab), yang harus dilakukan sendiri dan komponen komputasi yang dapat dilakukan dari jarak jauh.
  2. Menggunakan pendekatan pembelajaran mesin untuk menganalisis data mikrobiom. Projek ini boleh dilakukan sepenuhnya dari jauh.

Projek 1: Pengalaman dan keakraban dengan teknik makmal biologi asas dan molekul di luar kursus makmal maya (pipetting, PCR, electrophoresis gel, etc.) diperlukan untuk komponen eksperimen projek ini .. Keakraban dengan pengasingan DNA, genomik, penjujukan 16S atau RNA adalah nilai tambah tetapi bukan syarat. Tidak ada kemahiran pengaturcaraan matematik atau komputer yang diperlukan untuk komponen pengiraan.

Projek 2: Memiliki minat yang mendalam dalam penyelidikan komputasi adalah satu-satunya syarat dan tidak diperlukan kemahiran pengaturcaraan matematik atau komputer. Keakraban dengan bahasa pengaturcaraan dan / atau dengan pembelajaran mesin adalah kelebihan bukan syarat.

Hasil pembelajarans:

Pelajar akan mempelajari bagaimana simulasi pengiraan, model rangkaian biologi dan pembelajaran mesin atau teknik eksperimen terkini untuk analisis mikrobiom manusia boleh digunakan untuk menangani masalah bioperubatan dan translasi. Secara lebih luas, pelajar memperoleh pengalaman dalam kemahiran penyelidikan penting termasuk pengumpulan dan analisis data, tafsiran keputusan, pembentangan dan penulisan saintifik.

Komitmen minimum enam bulan atau lebih lama diperlukan. PI, bagaimanapun, fleksibel untuk menampung jadual pelajar atau tuntutan waktu lain.

Pelajar akan dibimbing secara langsung oleh Dr. Zomorrodi dan berpeluang untuk berinteraksi dari jauh dengan ahli makmal lain dan menghadiri mesyuarat kumpulan. Mesyuarat zum bimbingan diadakan seminggu sekali secara berkala.

Ini adalah kedudukan penyelidikan sukarela.Pelajar digalakkan untuk memohon beasiswa penyelidikan sarjana seperti HCRP atau mendaftar kredit kursus penyelidikan.

Maklumat permohonan :

Calon yang berminat hendaklah menghantar e-mel CV kepada Dr. Zomorrodi di [email protected] dan menerangkan secara ringkas tentang minat mereka. Sila gunakan "Peluang Penyelidikan Sarjana Muda 2021" sebagai subjek e-mel anda.

Internship Penyelidikan Prasiswazah, Nucera Group, BIDMC

Makmal Penyelidikan Praklinikal dan Translasi Kanser Tiroid Manusia
Pusat Perubatan Diakon Beth Israel
Sekolah Perubatan Harvard Boston, MA

Carmelo Nucera, MD, PhD
Penolong Profesor di Harvard Medical School
Program Penyelidikan Praklinikal dan Translasi Kanser Tiroid Manusia Utama Penyelidik
Pakar dalam Penyakit Endokrin dan Metabolisme
Bahagian Patologi Eksperimen

Jabatan Patologi
Pusat Perubatan Deaconess Beth Israel
Pusat Penyelidikan Simon C. Fireman
Sekolah Perubatan Harvard
99 Brookline Avenue
Bilik Pejabat: RN-0270K
E-mel 1: [email protected]
Telefon Pejabat: 617-667-5964
Telefon Makmal: 617-667-1696
Faks: 617-667-3591
Boston (MA) 02215, Amerika Syarikat

Ahli Bersekutu di BROAD Institute of Harvard dan MIT

Makmal saya dibuka untuk menerima pelajar tidak. Saya benar-benar berdedikasi untuk mentor pelajar sarjana dan memajukan penyelidikan Penyelidikan Kanser Tiroid dan penemuan RNA tanpa pengekodan.

Saya komited secara aktif untuk mentor dan menggunakan penyelidikan saya untuk penjagaan pesakit, untuk memudahkan inovasi untuk penjagaan kesihatan, menyelesaikan keperluan klinikal yang tidak dipenuhi, dan akhirnya meningkatkan kesihatan awam.

Saya seorang MD / PhD dengan kepakaran dalam barah endokrin dan saya mengembangkan sebagai Penolong Profesor di Harvard Medical School program penyelidikan pelbagai disiplin di Bahagian Eksperimen Patologi di Beth Israel Deaconess Medical Center / Harvard Medical School, yang berfokus pada praklinikal dan terjemahan model barah tiroid manusia dengan penekanan pada mekanisme rangkaian metastatik, model baru persekitaran mikro tumor, dan peraturan metabolik, menggunakan terapi sasaran baru anti-BRAF V600E dan persekitaran mikro anti-tumor. Saya terlibat terutamanya dalam penyelidikan kanser tiroid asas dan terjemahan, tetapi juga aktif mengambil bahagian dalam aktiviti bimbingan dan pengajaran kepada pelajar sains asas dan pelajar perubatan. Saya mempunyai lebih daripada 15 tahun pengalaman penyelidikan bioperubatan.

Secara khusus, minat penyelidikan saya adalah untuk menjelaskan mekanisme yang mana onkogen BRAF V600E membawa kepada fenotip invasif dan metastatik pada kanser tiroid yang agresif dan refraktori iodin.

Saya sangat komited dan bermotivasi untuk menggunakan penyelidikan dan usaha saya untuk penjagaan pesakit, untuk memudahkan inovasi, untuk menyelesaikan keperluan klinikal yang tidak dipenuhi dan meningkatkan kesihatan awam.

Saya telah dianugerahkan dari Persatuan Thyroid Amerika, ITOG dan NIH / NCI untuk Penyelidikan Kanser Tiroid, Lingkungan Mikro Tumor, dan jalur BRAF V600E.

Program penyelidikan dan bimbingan terjemahan saya bertujuan:

  1. Untuk menentukan peranan prognostik RNA bukan pengekodan intergenik Long (LincRNA) dalam barah tiroid.
  2. Untuk mengenal pasti biomarker prognostik baru dan mengesahkan terapi untuk merawat barah tiroid metastatik / refraktori.
  3. Untuk mengenal pasti laluan pro-metastatik / -angiogenik dan metabolik dalam persekitaran mikro barah tiroid.
  4. Untuk menentukan fungsi saluran darah dalam kanser tiroid dan mengenal pasti klon pemandu dalam persekitaran mikro angiogenik tumor tiroid (heterogenitas tumor).
  5. Untuk menyiasat patogenesis dan asas molekul penyakit endokrin "yatim dan jarang".

Waktu intershnisp setiap minggu adalah berubah-ubah dan boleh dibincangkan dan ditetapkan bersama dengan pelajar.

Sekiranya anda berminat untuk mengikuti Program ini, sila hantarkan Curriculum Vitae dan alamat e-mel dari 2 rujukan (iaitu Fakulti) ke:

Peluang penyelidikan sarjana, Makmal Viswanathan, Institut Kanser Dana-Farber / HMS

PI: Srinivas Viswanathan, MD, PhD, Jabatan: Onkologi Perubatan, DFCI
Maklumat Hubungan: [email protected]
Lokasi: Bangunan Dana Tingkat 15, Institut Kanser Dana-Farber
Laman Web Makmal: viswanathanlab.dana-farber.org

Penerangan mengenai projek dan tugas (pautan ke manuskrip yang diterbitkan yang menerangkan karya):

Makmal Viswanathan menggunakan teknologi genetik fungsional dan genom canggih untuk membedah molekul molekul dan kerentanan barah, dengan fokus pada barah genitouriner (terutamanya kanser prostat dan ginjal). Pelbagai peluang penyelidikan sarjana yang menarik tersedia dalam persekitaran makmal basah atau makmal kering. Bidang penyelidikan yang berpotensi termasuk yang berikut:

  1. Penggunaan pemeriksaan genetik fungsional (CRISPR) berskala genom, biokimia, dan proteomik untuk menemui sasaran terapeutik baru dalam barah prostat yang tahan pengebirian.
  2. Pemeriksaan genetik dan ubat model barah ginjal untuk mengenal pasti terapi baru untuk subtipe barah buah pinggang yang jarang dan agresif.
  3. Kajian biologi molekul dan biokimia untuk memahami mekanisme asas tumorigenesis pada kanser genitouriner.
  4. Analisis data penjujukan genom dan transkripom dari pesakit dengan barah prostat dan buah pinggang, termasuk analisis data penjujukan RNA sel tunggal.

Senarai naskah yang diterbitkan mengenai karya berkaitan boleh didapati di pautan berikut: https://viswanathanlab.dana-farber.org/publications.html

  • Bagi mereka yang berminat dalam projek makmal basah, pengalaman terdahulu atau pendedahan kepada persekitaran makmal adalah diutamakan.
  • Bagi mereka yang berminat dengan projek makmal kering, kemudahan atau keakraban kerja dengan R, python, dan Unix lebih disukai.

Hasil pembelajaran: Pelajar akan mengembangkan pelbagai kemahiran penyelidikan. Seiring waktu, pelajar akan mengembangkan kebebasan teknikal dan konseptual bertingkat yang berkaitan dengan projek, dengan kemampuan untuk menyumbang kepada reka bentuk kajian, pemerolehan data, dan analisis data. Pelajar akan mempunyai peluang untuk menyampaikan data dalam mesyuarat individu dan tetapan kumpulan.

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, jangka masa projek: Boleh dirunding

Pementoran: Pelajar akan menerima bimbingan daripada felo pasca doktoral di makmal serta melalui perjumpaan biasa dengan PI.

Pelajar digalakkan untuk melamar HCRP dan / atau mendaftar kredit kursus penyelidikan.

Sila kemukakan pernyataan minat dan CV anda ringkas kepada Dr. Viswanathan di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda, Dr. Rashidian, Institut Kanser Dana-Farber / HMS

Maklumat hubungan: Mohammad Rashidian, Ph.D.

Penolong Profesor, Jabatan Imunologi dan Virologi Kanser, Institut Kanser Dana-Farber

Penolong Profesor Radiologi, Sekolah Perubatan Harvard

Huraian Projek dan tugas: Pembangunan perancah untuk pencitraan multiplex tindak balas imun

Imunoterapi telah merevolusikan rawatan barah, namun sebilangan besar pesakit gagal untuk bertindak balas terhadap terapi dan mungkin mengalami kesan sampingan yang serius. Makmal kami mengkaji imunologi kanser menggunakan kepakaran dalam biologi kimia, biologi molekul, dan imunologi. Kami fokus untuk memahami mekanisme yang mendasari bagaimana persekitaran mikro tumor dibentuk dan terus berubah sebagai tindak balas terhadap imunoterapi barah. Kami bertujuan untuk mengembangkan alat diagnostik, prognostik, dan terapi baru dan lebih baik untuk mengesan, mendiagnosis, mencirikan, merawat, dan mencegah barah.

Matlamat penyelidikan kami adalah lima kali ganda: (1) untuk membangunkan kaedah untuk pemantauan bukan invasif tindak balas imun (2) untuk menyiasat perubahan dalam persekitaran mikro tumor (TME) sebagai tindak balas kepada rawatan (3) untuk meneroka cara membentuk semula TME kepada lebih status anti-tumor yang jelas dan mengembangkan alat untuk mewujudkan kemungkinan ini dan (4) untuk mengembangkan terapi tepat untuk barah. Dalam jangka masa panjang, tujuan kami adalah untuk membantu lebih memahami dinamika tindak balas imun, dan menyelidiki apa yang ada di sebalik tindak balas heterogen terhadap imunoterapi barah. Ini penting untuk mengembangkan terapi yang lebih berkesan, kaedah yang lebih berkesan untuk pengesanan awal kanser, dan kaedah prognostik baru.

Kemahiran diperlukan : pelajar dengan kemahiran asas makmal biologi digalakkan untuk memohon, namun tidak diperlukan pengalaman penyelidikan sebelumnya. Pelajar akan berpeluang bekerja dengan saintis kanan di makmal untuk dilatih untuk teknik makmal.

Hasil pembelajaran s: kemahiran penyelidikan seperti reka bentuk kajian, kaedah analisis data, persembahan, dan penulisan ilmiah, serta keterampilan makmal seperti kultur sel, kejuruteraan protein, ekspresi dan pemurnian protein, analisis ELISA, menjalankan SDS-PAGE, spesifikasi massa, dan analisis blot barat, pelabelan protein, dan bekerja dengan instrumen seperti FPLC, LC-MS, mikroskopi dan sitometri aliran.

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, jangka masa projek: sekurang-kurangnya 30 jam seminggu untuk musim panas.

Mentoring : pelajar siswazah kanan dan postdocs di makmal akan membimbing pelajar. PI akan mengadakan perjumpaan mingguan secara berkala dengan pelajar juga.

Penetapan pelajar : jawatan adalah posisi sukarelawan, namun PI akan bekerjasama dengan pelajar untuk memohon program persekutuan yang tersedia (HCRP, HADIAH, dll.).

Maklumat permohonan : pelajar yang bermotivasi harus menghubungi Dr Rashidian di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Biologi Pengiraan dan Sistem di Zomorrodi Lab, MGH/HMS

Pusat Penyelidikan Imunologi dan Biologi mukosa

Hospital Besar Massachusetts untuk Kanak-kanak

44 Fruit St, Boston, MA 02114

Huraian Projek dan tugas:

Makmal Zomorrodi mengintegrasikan rangkaian biologi, model matematik / statistik / fizikal dan alat kejuruteraan untuk mengembangkan model mekanistik komputasi mikrobioma dan inang. Model-model ini digunakan untuk memajukan pemahaman kita mengenai patogenesis penyakit dan untuk menyelaraskan reka bentuk rawatan yang diperibadikan.

Projek-projek berikut (yang dapat dilaksanakan sepenuhnya dari jarak jauh) tersedia:

  1. Bina model rangkaian biologi generasi seterusnya untuk sel-sel imun bawaan (makrofag) melalui mengintegrasikan model metabolisme dan ekspresi gen.
  2. Menggunakan pendekatan pembelajaran mesin untuk menganalisis data mikrobioma

Memiliki minat yang mendalam dalam penyelidikan komputasi adalah satu-satunya syarat dan

tiada kemahiran matematik atau pengaturcaraan diperlukan. Bagi pelajar yang sangat berminat dengan pemodelan komputasi atau pengaturcaraan komputer terdapat banyak peluang untuk menyesuaikan projek sesuai dengan minat mereka.

Hasil pembelajarans:

Pelajar akan belajar bagaimana simulasi komputasi dan model rangkaian biologi dapat digunakan untuk mengatasi masalah terjemahan. Secara lebih luas, pelajar memperoleh pengalaman dalam kemahiran penyelidikan penting termasuk analisis data, tafsiran hasil, persembahan, dan penulisan ilmiah.

Boleh dirunding. PI fleksibel untuk menampung jadual pelajar atau tuntutan waktu lain walaupun pelajar yang merancang untuk tinggal di makmal untuk jangka masa yang lebih lama (enam bulan atau lebih) lebih disukai.

Pelajar akan dibimbing secara langsung oleh Dr. Zomorrodi dan berpeluang untuk berinteraksi dari jauh dengan ahli makmal lain dan menghadiri mesyuarat kumpulan. Mesyuarat zum bimbingan diadakan seminggu sekali secara berkala.

Ini adalah kedudukan penyelidikan sukarela. Pelajar digalakkan untuk memohon persekutuan penyelidikan sarjana muda seperti HCRP atau mendaftar untuk kredit kursus penyelidikan.

Maklumat permohonan :

Calon yang berminat harus menghantar CV kepada Dr. Zomorrodi di [email protected] dan terangkan secara ringkas apa minat mereka. Sila gunakan "Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh 2021" sebagai subjek e-mel anda.

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda, makmal Dr. Sun, Massachusetts Eye & amp Infirmary

Maklumat perhubungan: Membantu. Madya Daniel Sun [email protected]

Jabatan Oftalmologi, Sekolah Perubatan Harvard MEEI / SERI 20 Staniford Str, Boston, 02144

Huraian Projek dan tugas:

Fokus Dr. Sun adalah pada sel glial, khususnya astrosit, dan peranannya dalam glaukoma penyakit mata. Dia tertarik untuk mempelajari perubahan "reaktif" yang mereka alami dalam penyakit dan apakah perubahan ini menyokong atau memudaratkan neuron yang mereka kelilingi. Ini penting kerana astrosit sejak sekian lama dianggap tidak menyokong penyakit, tetapi kajian baru-baru ini di bahagian lain dari CNS menunjukkan bahawa ini mungkin tidak berlaku. Apa yang berlaku pada penyakit mata? Makmal menggunakan alat genetik dalam model tetikus in-vivo dan teknik biologi sel am.

Secara peribadi: Sebaik-baiknya, genotip keturunan tikus / PCR, qRT-PCR, imunohistokimia, pembelahan tisu tetap, tompok barat, pencitraan confocal, pembedahan tisu okular. Pengalaman makmal basah sebelumnya adalah kelebihan, tetapi tidak sepenuhnya diperlukan.

Dari jauh: Penyelenggaraan pangkalan data haiwan, analisis gambar.

Pelajar akan mendapat latihan untuk tugas-tugas yang dilibatkannya (mis., Jika mereka tidak mempunyai beberapa kemahiran yang diperlukan). Sebagai tambahan kepada teknik dalam Kemahiran yang Diperlukan, pelajar juga akan memperoleh pengalaman dalam mengukur fungsi visual pada tikus hidup menggunakan electroretinogram (ERG), dan tindak balas optomotor (OMR).

Semasa perantisan pelajar akan belajar cara menjalankan protokol eksperimen, cara menganalisis data, cara membentangkan dan membincangkan keputusan secara kritis, menghadiri kelab jurnal dan cara bekerjasama dalam persekitaran saintifik.

Sebaiknya pelajar berada di makmal setiap hari, namun fleksibiliti dipertimbangkan dan boleh dibincangkan. Boleh dirunding. Sebaik-baiknya, kami ingin menjalin hubungan jangka panjang dengan pelajar selama 1-2 tahun yang menghasilkan kerja yang kuat pada projek dan dimasukkan dalam penerbitan.

Pelajar itu akan dibimbing oleh Dr. Sun, yang akan memeriksa kemajuan pelajar setiap minggu. Selain itu, Dr. Mazumder juga akan berada di makmal dan menyediakan bimbingan harian. Pelajar itu dijangka menghadiri mesyuarat Zum makmal, kelab jurnal, dan membincangkan keputusannya dan membentangkan data.

Ini adalah kedudukan sukarela yang tidak dibayar.

Maklumat permohonan :

Sekiranya berminat, sila hantarkan e-mel anda dengan CV / resume anda ke:

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda dalam fotoimunoterapi, MGH untuk musim panas 2021

Maklumat Perhubungan: Tayyaba Hasan, PhD Massachusetts General Hospital / Harvard Medical School
E-mel Fakulti/PI: [email protected]
Nama mentor: Pushpamali De Silva, PhD
E-mel utama mentor: [email protected]
Lokasi makmal: Thier 201D

Apa yang kami lakukan: PDT adalah pendekatan berasaskan fotokimia yang semakin digunakan untuk merawat sejumlah besar penyakit dan memerlukan: (i) cahaya panjang gelombang yang sesuai, (ii) sebatian kimia yang dapat diaktifkan cahaya (fotosensitizer atau PS), dan (iii ) oksigen molekul. PDT mencapai kesan sitotoksiknya dengan menghasilkan spesies molekul aktif termasuk radikal oksigen dan oksigen singlet. Aspek utama PDT yang sedang dikaji di makmal kami adalah PDT tumor yang disasarkan, PDT mikroorganisma yang diarahkan ke lokasi, terapi kombinasi PDT berasaskan mekanisme, terapi berpandukan gambar, dan Pengembangan model.

Projek 1 (jauh): Akibat biologi pemarkahan fotodinamik di persekitaran mikro tumor pankreas

Kami berminat dengan akibat biologi PDT pada peringkat sel dan molekul dalam kombinasi dengan terapi yang lebih tradisional seperti kemoterapi pada barah pankreas. Untuk itu kami telah menjalankan rawatan kombinasi in vivo dengan kombinasi kemoterapi PDT dan menyiapkan satu set data RNAseq yang kami harapkan dapat dianalisis lebih lanjut untuk mendapatkan respons terapi kombinasi.

Kemahiran yang diperlukan: Pemahaman asas tentang biologi tumor, beberapa pengetahuan terdahulu tentang kemahiran analisis data RNAseq dengan python atau R, dan biostatistik diutamakan.

Hasil Pembelajaran: Calon yang dipilih akan menjalani latihan dalam imunositologi, analisis ekspresi gen, metodologi analisis data dan persembahan data.

Bilangan Jam: Calon dijangka bekerja

4-5 jam / minggu walaupun fleksibiliti dipertimbangkan berdasarkan beban kursus calon.

Mentoring: Dr De Silva akan menjadi mentor utama dan akan bertemu dengan pelajar tidak kurang dari dua kali seminggu. Pelajar akan dapat menghadiri mesyuarat zoom kumpulan sekiranya berlaku. Mentor juga akan melibatkan pemerhatian prosedur makmal dan pemantauan ini dilakukan mengikut amalan terbaik.

Pelajar Stipend: Ini adalah jawatan sukarelawan. Kami tidak mempunyai dana untuk jawatan ini tetapi bersedia membantu pelajar terpilih mengenal pasti mekanisme pembiayaan.

Maklumat Permohonan: Sila hantarkan resume anda ke Laura Maddox untuk Makmal Hasan di [email protected] dan salin [email protected]

Projek 2 (di lokasi): "Penyebaran tumor pankreas secara fotodinamik untuk mengatasi halangan tahan terhadap imunoterapi

Terdapat keperluan yang tidak dapat dipenuhi untuk penemuan penyelidikan inovatif yang akan meningkatkan kadar kelangsungan hidup 5 tahun pada pesakit yang menghidap kanser pankreas, yang sebenarnya hanya mengalami peningkatan kecil dalam tempoh dua dekad yang lalu. Kerja berterusan kami menyelidiki kemungkinan untuk meningkatkan tindak balas imun anti-tumor terhadap barah pankreas dengan rawatan kombinasi imunoterapi PDT. Kami menggabungkan model in vitro untuk pemodelan terapi dan akan menggunakan ujian imun dan molekul yang berbeza untuk karya ini.

Kemahiran yang diperlukan: Pemahaman asas mengenai biologi tumor dan kemahiran asas dalam kultur sel lebih disukai.

Hasil Pembelajaran: Calon yang dipilih akan menjalani latihan dalam kultur sel, sitometri aliran, imunositologi, analisis ekspresi gen dan analisis data.

Lokasi: Projek ini memerlukan kerja bangku yang cukup besar dan calon dijangka bekerja di lokasi di makmal Hasan di Wellman Center for Photomedicine, Massachusetts General Hospital. Ini memerlukan borang pengecualian untuk difailkan untuk kerja di tapak di MGH dan pelajar dijangka mematuhi semua peraturan keselamatan COVID.

Bilangan Jam: Calon dijangka bekerja sekurang-kurangnya 20 jam / minggu hingga musim panas walaupun terdapat kelonggaran dalam jam bergantung pada beban kursus calon.

Mentoring: Dr De Silva akan menjadi mentor utama dan akan bertemu dengan pelajar tidak kurang dari dua kali seminggu. Pelajar akan dapat menghadiri mesyuarat zoom kumpulan sekiranya berlaku. Mentoring juga akan melibatkan perincian prosedur makmal dan pemantauan dilakukan mengikut amalan terbaik.

Pelajar Stipend: Ini adalah jawatan sukarelawan. Kami tidak mempunyai pembiayaan untuk jawatan ini tetapi bersedia membantu pelajar terpilih mengenal pasti mekanisme pembiayaan.

Maklumat Permohonan: Sila hantarkan resume anda ke Laura Maddox untuk Makmal Hasan di [email protected] dan salin [email protected]

Konjugat antibodi fungsi ganda untuk pengurusan barah mulut, MGH (di lokasi)

Maklumat Perhubungan: Tayyaba Hasan, PhD Massachusetts General Hospital / Harvard Medical School

E-mel Fakulti/PI: [email protected]
Nama Mentor: Mohammad Ahsan Saad, PhD
E-mel utama mentor: [email protected]
Lokasi makmal: Thier 201D
Laman web: https://hasanlab.mgh.harvard.edu

Penerangan dan tugas projek:

Pengimejan ketepatan adalah alat penting untuk mendiagnosis dan membimbing terapi tumor. Dalam konteks kanser mulut, pengimejan ketepatan boleh digunakan untuk membimbing pembedahan reseksi tumor, kaedah utama pengurusan kanser mulut di Amerika Syarikat. Untuk membantu dalam panduan imej semasa pembedahan kanser mulut dan menangani kebimbangan mengenai sisa penyakit mikroskopik, selepas pembedahan, projek ini berkaitan dengan pembangunan probe sasaran molekul untuk pengimejan multimodal masa nyata tisu kanser mulut dan terapi fotodinamik sisa penyakit mikroskopik. . Calon dijangka melakukan pengkulturan sel kanser, mensintesis konjugat dengan pengimejan dan sifat terapeutik dan melakukan sejumlah besar mikroskopi sel.

Kemahiran yang diperlukan: Calon dengan minat yang kuat dalam sintesis kimia, pengembangan model tumor in vitro dan pencitraan bio-perubatan digalakkan untuk memohon.

Lokasi: Projek ini memerlukan kerja bangku yang cukup besar dan calon dijangka bekerja di lokasi di makmal Hasan di Wellman Center for Photomedicine, Massachusetts General Hospital. Ini memerlukan borang pengecualian untuk difailkan untuk kerja di tapak di MGH dan pelajar dijangka mematuhi semua peraturan keselamatan COVID.

Hasil Pembelajaran: Calon yang dipilih akan terlibat dan dilatih dalam sintesis dan pencirian probe pencitraan sasaran molekul, pendarfluor dan pencitraan fotoakustik (pemerolehan dan analisis) hantu tisu tumor in vitro, terapi fotodinamik model kanser mulut in vitro dan daya maju sel tumor penilaian.

Bilangan Jam: Calon dijangka bekerja sekurang-kurangnya 20 jam / minggu hingga musim panas walaupun terdapat kelonggaran dalam jam bergantung pada beban kursus calon.

Mentor: Dr Saad akan menjadi mentor utama dan akan bertemu dengan pelajar tidak kurang daripada dua kali seminggu. Pelajar akan dapat menghadiri mesyuarat zoom kumpulan sekiranya berlaku. Mentoring juga akan melibatkan perincian prosedur makmal dan pemantauan dilakukan mengikut amalan terbaik.

Pelajar Stipend: Ini adalah jawatan sukarelawan. Kami tidak mempunyai pembiayaan untuk jawatan ini tetapi bersedia membantu pelajar terpilih mengenal pasti mekanisme pembiayaan.

Maklumat Permohonan: Sila e-mel resume anda kepada Laura Maddox untuk Makmal Hasan di [email protected] dan salin [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda dalam Rintangan Antibiotik Bakteria, MGH (Campuran Jauh/Di Tapak)

Maklumat Perhubungan: Tayyaba Hasan, PhD Massachusetts General Hospital / Harvard Medical School
E-mel Fakulti/PI: [email protected]
Nama Mentor: Yanfang Feng, PhD
E-mel utama mentor: [email protected]
Lokasi makmal: Thier 201D (tetapi kedudukannya agak jauh)
Laman web: https://hasanlab.mgh.harvard.edu

Tahap rintangan antibiotik yang sangat tinggi telah ditemui di seluruh dunia. Walau bagaimanapun, strategi rawatan yang berkesan terhadap patogen bakteria dengan rintangan antibiotik masih kurang. Satu topik penyelidikan utama kumpulan kami ialah rintangan antibiotik bakteria yang diketuai oleh β-laktamase, satu jenis enzim yang boleh digunakan oleh bakteria untuk merendahkan dan dengan itu gagal antibiotik yang ditetapkan. Nasib baik, ubat yang boleh menghalang enzim ini, iaitu, perencat β-laktamase, telah dibangunkan dan memasuki pasaran sekarang. Dengan menggabungkan pengenalan pendarfluor aktiviti β-laktamase dengan ujian kerentanan antibiotik, kami bertujuan untuk mendedahkan hubungan kuantitatif antara penghambatan β-laktamase dan pemulihan kerentanan ubat bakteria semasa rawatan perencat β-laktamase. Sekiranya berjaya, karya ini akan memberikan asas saintifik praktikal kepada masyarakat penyakit berjangkit untuk mengatur penggunaan perencat β-laktamase untuk mencapai hasil klinikal yang terbaik.

Kemahiran yang diperlukan: Pemahaman asas tentang bakteriologi, kinetik enzim dan biostatistik. Pengetahuan terdahulu tentang teknologi penjujukan genetik dan analisis data yang berkaitan adalah satu kelebihan.

Hasil Pembelajaran: Calon yang dipilih akan menjalani latihan dalam bidang bakteriologi, reka bentuk kajian, analisis data, dan pembentangan data.

Bilangan Jam: Calon dijangka bekerja sekurang-kurangnya 20 jam / minggu hingga musim panas walaupun terdapat kelonggaran dalam jam bergantung pada beban kursus calon. Kedudukan ini sepenuhnya terpencil/bukan di tapak kerana sekatan COVID.

Mentor: Dr Feng akan menjadi mentor utama dan akan bertemu dengan pelajar tidak kurang daripada dua kali seminggu. Pelajar akan dapat menghadiri mesyuarat zoom kumpulan sekiranya berlaku. Mentoring juga akan melibatkan perincian prosedur makmal dan pemantauan dilakukan mengikut amalan terbaik.

Pelajar Stipend: Ini adalah jawatan sukarelawan. Kami tidak mempunyai pembiayaan untuk jawatan ini tetapi bersedia membantu pelajar terpilih mengenal pasti mekanisme pembiayaan.

Maklumat Permohonan: Sila hantarkan resume anda ke Laura Maddox untuk Makmal Hasan di [email protected] dan salin [email protected]

Kajian mengenai jantina, perbezaan kaum, kesejahteraan dalam disiplin akademik, dengan Dr. Fiona Fennessy, BWH

Maklumat perhubungan: Fiona Fennessy, MD PhD, Pegawai Kesihatan, Jabatan Radiologi, Hospital Brigham dan Wanita, [email protected]

Huraian Projek dan tugas: Melakukan pencarian jantina, perbezaan kaum dan kesejahteraan dalam disiplin akademik dan masyarakat profesional

Kemahiran diperlukan : Kemahiran statistik dan media sosial

Hasil pembelajaran s: kemahiran penyelidikan seperti metaanalisis, bibliometrik, ulasan sistematik dan penulisan saintifik

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, panjang projek boleh dirunding

Mentoring : Semua bimbingan dan pertemuan akan melalui mesyuarat ZOOM. Pelajar akan bekerjasama dengan pasukan MD- pelajar perubatan, rakan dan hadirin yang kini sedang mengerjakan projek. Pertemuan boleh dilakukan sekali dua kali/minggu, sebaik sahaja pelan penyelidikan jelas kepada pelajar.

Penetapan pelajar : Jawatan sukarelawan.

Maklumat permohonan : E-mel resume anda kepada Dr. Fiona Fennessy di [email protected]

Peluang penyelidikan sarjana muda, Makmal Penyelidikan Pembedahan Toraks, MGH

Uma Sachdeva, MD, PhD dan Yolonda Colson, MD, PhD

Bahagian Pembedahan Thoracic

Hospital Besar Massachusetts

Penerangan mengenai projek dan tugas:

Makmal kami berusaha untuk mengenal pasti laluan molekul yang mendasari perkembangan dan perkembangan kanser esofagus. Kanser esofagus adalah kanser kelapan paling biasa dan penyebab kematian kanser keenam paling biasa di seluruh dunia. Projek menyiasat sumbangan laluan tindak balas tekanan kepada perkembangan kanser esofagus. Teknik biologi molekul dan sel biasa akan digunakan, termasuk PCR, PCR reverse-transcriptase kuantitatif, Western blotting, kultur dan pemindahan sel, dan kultur organoid 3D. PI komited untuk melatih dan membimbing pelajar ke arah tesis kepujian dan penglibatan dalam penyediaan dan penerbitan manuskrip dengan pengarang bersama.

Kemahiran diperlukan. (Adakah pelajar diharapkan mempunyai kemahiran makmal, jika demikian apa itu?) Sekiranya tidak diperlukan pengalaman penyelidikan sebelumnya, nyatakan begitu dan ini akan mendorong pelajar untuk memohon kerana kebanyakan tidak mempunyai pengalaman penyelidikan sebelumnya.

Tiada pengalaman penyelidikan makmal terdahulu diperlukan, tetapi pelajar mesti mempunyai minat dan komitmen yang kuat terhadap pembelajaran dan proses penemuan saintifik. Penyimpanan rekod yang teliti, kemahiran komunikasi yang kuat, dan kemahiran menulis yang kuat adalah diutamakan.

Hasil pembelajaran: kemahiran makmal, kemahiran penyelidikan: reka bentuk kajian, kaedah analisis data, pembentangan, penulisan saintifik, dsb.

Pelajar akan mempelajari teknik biologi sel dan molekul, reka bentuk kajian, analisis data, dan penulisan saintifik. Penyertaan dalam mesyuarat makmal akan mengajar kemahiran persembahan saintifik. PI adalah alumna dari Harvard College dengan komitmen yang kuat terhadap bimbingan saintifik.

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, jangka masa projek (jika boleh dirunding, nyatakan demikian)

Pelajar perlu merancang untuk bekerja sekurang-kurangnya 10 jam seminggu.

Pementoran: siapa yang akan membimbing pelajar, kekerapan mesyuarat bimbingan, dsb.

Pementoran utama akan dilakukan oleh PI Uma Sachdeva, seorang pakar bedah toraks di MGH dan alumni Kolej Harvard (Kirkland House). Dr Sachdeva memulakan usaha makmal baharu dalam kanser esofagus di MGH, di bawah bimbingan kuat Dr Yolonda Colson, Ketua Bahagian Pembedahan Toraks di MGH. Pelajar akan bekerja dengan Dr Sachdeva setiap hari, dan akan mengambil bahagian dalam mesyuarat makmal bersama setiap minggu. Mentor terhadap sekolah siswazah atau profesional akan diberikan oleh Drs. Sachdeva dan Colson, yang kedua-duanya berkomitmen untuk membimbing generasi saintis terjemahan seterusnya.

Adakah makmal menyediakan sebarang dana untuk membayar stipend pelajar? Jika tidak nyatakan bahawa pelajar digalakkan untuk memohon kepada HCRP dan persekutuan lain atau mendaftar untuk kredit kursus penyelidikan.

Pelajar digalakkan untuk memohon kredit kursus, termasuk ke arah tesis kepujian dalam bidang sains bioperubatan, dengan bimbingan yang kuat disediakan untuk tujuan ini. Pelajar juga digalakkan untuk memohon pembiayaan melalui HCRP, dengan komitmen bimbingan PI ke arah matlamat ini.

Apakah maklumat yang pelajar perlu serahkan dan maklumat hubungan untuk menghantar maklumat ini: (cth. E-mel resume anda kepada Dr. Smith di ….)

Kirimkan resume anda melalui email kepada Dr Sachdeva di [email protected]

Peluang penyelidikan sarjana jauh di Makmal Perancangan Pembedahan, BWH / HMS

Maklumat perhubungan: Nazim Haouchine dan Sarah Frisken, Sekolah Perubatan Harvard. Jabatan Radiologi. E-mel: [email protected], [email protected], 75 Francis Street, Boston MA 02115

Huraian Projek dan tugas:

Makmal Perancangan Pembedahan (SPL) ialah makmal berorientasikan sains komputer di Jabatan Radiologi, Hospital Brigham dan Wanita, dan Sekolah Perubatan Harvard. SPL sedang mencari pelajar yang bermotivasi untuk membangunkan sistem pendaftaran 3D-3D automatik antara model 3D praoperasi dan intraoperatif bagi kepala pesakit. Calon pertama akan menguji teknik yang ada untuk pembinaan semula wajah 3D (kod sumber terbuka tersedia), kemudian algoritma pendaftaran menggunakan tanda muka wajah (mata, hidung.) Yang diekstrak dari kedua model 3D. Pelajar dapat memanfaatkan kaedah pembelajaran mendalam untuk mengekstrak mercu tanda wajah secara automatik. Calon akan bekerja dengan saintis komputer dan pakar bedah dari jabatan Radiologi dan Neurosorgi.

Kemahiran diperlukan : Pengalaman dalam pengaturcaraan dalam Python dan keupayaan untuk prototaip algoritma dengan cepat tetapi ia tidak perlu. Memahami pemprosesan imej dan pemodelan geometri 3D. Pengetahuan asas dalam pembelajaran Mesin adalah satu kelebihan. Motivasi !

Kedudukan ini memberikan peluang yang sangat baik untuk terlibat dalam penyelidikan canggih dalam navigasi pembedahan, dan menawarkan persekitaran yang merangsang untuk bekerja rapat dengan jurutera, saintis komputer, radiologis dan pakar bedah. Posisi ini juga menawarkan peluang untuk memerhatikan prosedur pembedahan di bilik operasi canggih kami menggunakan pengimejan intraoperatif. Calon juga akan memperoleh kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang berharga, dan kemungkinan untuk mengarang bersama penerbitan.

Bilangan jam : Komitmen minimum 30 jam seminggu. 12 hingga 16 minggu. Fleksibel.

Pelajar akan dibimbing oleh Penyelidik Kanan Pasca-doktoral dalam kumpulan dan bertemu dengan mentor 1-2 kali seminggu melalui zum. Pelajar juga boleh menghadiri mesyuarat / ceramah kumpulan mingguan dan boleh berhubung dengan ahli kumpulan yang lain. Pelajar juga akan mendapat maklum balas berkala dari pakar bedah saraf.

Penetapan pelajar : Kedudukan adalah kedudukan sukarelawan. Walau bagaimanapun, stipend boleh ditawarkan.

Maklumat permohonan : Sila e-mel resume anda kepada Dr. Nazim Haouchine di [email protected]

Peluang penyelidikan sarjana muda jauh di Makmal Perancangan Pembedahan, BWH/HMS

Maklumat perhubungan: Nazim Haouchine dan Sarah Frisken, Sekolah Perubatan Harvard. Jabatan Radiologi. E-mel: [email protected], [email protected], 75 Francis Street, Boston MA 02115

Huraian Projek dan tugas:

Makmal Perancangan Pembedahan (SPL) adalah makmal berorientasikan sains komputer di Jabatan Radiologi, Brigham dan Hospital Wanita, dan Sekolah Perubatan Harvard. SPL sedang mencari pelajar yang bermotivasi untuk membangunkan alat untuk mensintesis imej XRay 2D. Ideanya ialah untuk dapat mencipta set data besar imej XRay untuk digunakan kemudian dengan model pembelajaran mendalam. Sumber terbuka sudah tersedia. Pelajar perlu menguji dan mencuba teknik sedia ada (GAN, Analogi Imej). Calon akan bekerja dengan saintis komputer dan pakar bedah dari jabatan Radiologi dan Neurosorgi.

Kemahiran diperlukan : Pengalaman dalam pengaturcaraan di Python dan kemampuan untuk membuat prototaip algoritma dengan cepat tetapi tidak perlu. Memahami pemprosesan gambar dan pemodelan geometri 3D. Pengetahuan asas dalam pembelajaran Mesin adalah satu kelebihan. Motivasi !

Jawatan ini memberikan peluang yang sangat baik untuk terlibat dalam penyelidikan canggih dalam navigasi pembedahan, dan menawarkan persekitaran yang merangsang untuk bekerja rapat dengan jurutera, saintis komputer, ahli radiologi dan pakar bedah. Kedudukan ini juga menawarkan peluang untuk memerhatikan prosedur pembedahan di bilik operasi kami yang canggih menggunakan pengimejan intraoperatif. Calon juga akan memperoleh kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang berharga, dan kemungkinan untuk mengarang bersama penerbitan.

Bilangan jam : Komitmen minimum 30 jam seminggu. 12 hingga 16 minggu. Fleksibel.

Mentoring : Pelajar akan dibimbing oleh Penyelidik Kanan Pasca-doktoral dalam kumpulan dan bertemu dengan mentor 1-2 kali seminggu melalui zum. Pelajar juga boleh menghadiri mesyuarat / ceramah kumpulan mingguan dan boleh berhubung dengan ahli kumpulan yang lain. Pelajar juga akan mendapat maklum balas tetap daripada pakar bedah saraf.

Penetapan pelajar : Jawatan adalah jawatan sukarela. Walau bagaimanapun, stipend boleh ditawarkan.

Maklumat permohonan : Sila hantarkan resume anda kepada Dr. Nazim Haouchine di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Makmal MJ, Sekolah Perubatan Harvard / MGH

Maklumat perhubungan: Dr. Jalali, MGH Institute for Technology Assessment, https://scholar.harvard.edu/jalali

Huraian Projek dan tugas: MJ Lab membangunkan dan menggunakan model simulasi dan kaedah sains data untuk memahami isu kesihatan awam yang kompleks dan memaklumkan pembuatan keputusan dan dasar. Makmal ini menjemput pelajar sarjana untuk peluang penyelidikan sepanjang tahun—minoriti yang kurang diwakili amat digalakkan untuk memohon. Calon dijangka membantu pasukan penyelidik dengan carian literatur, analisis data, dan menulis keputusan. Terdapat beberapa projek analisis dan pemodelan yang sedang dijalankan di makmal, salah satu bidang penyelidikan utama ialah pembangunan model simulasi peringkat populasi nasional untuk memaklumkan dasar opioid dan menjalankan penilaian ekonomi. Makmal juga telah menganalisis kesan COVID-19 terhadap kematian overdosis opioid dan rawatan gangguan penggunaan opioid. Bidang penyelidikan baru merangkumi analisis penggunaan polysubstance dan perangsang haram, gangguan penggunaan, dan overdosis.

Kemahiran diperlukan : Kemahiran menulis dan komunikasi yang cemerlang diperlukan. Keutamaan diberikan kepada individu yang bermotivasi dan teratur, komited untuk melakukan penyelidikan kesihatan penduduk yang memberi impak, dengan perhatian yang tinggi terhadap perincian. Pengalaman dalam analisis data, pengaturcaraan, pemodelan matematik, pembelajaran mesin atau perlombongan teks tidak diperlukan tetapi diutamakan.

Hasil pembelajaran s: Pelajar akan mendapat pengalaman dalam semakan dan asimilasi literatur, analisis data dan visualisasi, dan komposisi pembentangan dan pembentangan keputusan. Pelajar sering terlibat dalam lebih daripada satu projek untuk memberi mereka peluang untuk meneroka bidang penyelidikan yang berbeza.

Bilangan jam : Fleksibel. Pelajar bekerja dari 6 hingga 15 jam seminggu bergantung pada ketersediaan mereka. Lebih banyak jam dijangka semasa musim panas.

Mentoring : Pelajar akan bekerja dalam pasukan penyelidikan yang kolaboratif, produktif dan mesra, bekerja rapat dengan rakan penyelidikan dan penyelidik pascadoc. Semua pasukan projek bertemu secara berkala dengan PI dan membincangkan penyelidikan. PI bersemangat untuk bertemu dengan pelajar untuk memberi nasihat tentang penyediaan permohonan sekolah siswazah dan pembangunan kerjaya.

Penetapan pelajar : Satu berbayar dan tiga jawatan tidak bergaji tersedia. Pelajar dialu-alukan untuk mengambil kredit untuk penyelidikan di program mereka. PI akan menyokong pelajar untuk memohon beasiswa penyelidikan sarjana seperti HCRP.

Maklumat permohonan : Calon hendaklah menghantar CV mereka kepada Dr. Jalali ( [email protected] ). Sila letakkan "Peluang Penyelidikan Prasiswazah" dalam subjek, berikan ketersediaan anda sepanjang semester musim bunga dan musim panas, dan jangan ragu untuk bertanya sebarang soalan.

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh dalam Biologi Pengiraan dan Perubatan Rangkaian, BWH

Maklumat perhubungan: Dr. Kimberly Glass, Bahagian Perubatan Rangkaian Channing, Hospital Brigham dan Wanita serta Sekolah Perubatan Harvard, e-mel: tapak web [email protected]: sites.google.com/a/channing.harvard.edu/kimberlyglass

Huraian Projek dan tugas: Projek ini akan melibatkan memuat turun dan menganalisis data struktur kromatin (HiC) yang tersedia secara umum. Ini termasuk membersihkan, memproses, dan mencirikan data. Objektif utama projek ini adalah untuk membuat peta yang menghubungkan kawasan DNA distal dengan wilayah gen yang mempromosikan berdasarkan data. Objektif kedua projek ini adalah untuk menambah maklumat genom lain, seperti lokasi tapak pengikat faktor transkripsi, pada peta ini.

Kemahiran diperlukan : Kemahiran yang diperlukan termasuk (1) pengalaman pengaturcaraan asas dalam bahasa seperti python, R, atau MATLAB, (2) kemahiran menulis dan komunikasi yang baik, termasuk kebiasaan dengan produk Microsoft Office, (3) keupayaan untuk bertindak balas terhadap maklum balas dan berfungsi dengan baik dengan pelbagai pasukan, (4) kebiasaan asas dengan biologi molekul (cth apa itu DNA, RNA, gen, protein). Tiada pengalaman penyelidikan terdahulu diperlukan.

Hasil pembelajaran s: Sepanjang projek ini, pelajar akan memperoleh kemahiran asas untuk penyelidikan biologi pengiraan, termasuk mempelajari cara mencari dan membaca kertas saintifik yang berkaitan, mempelajari cara mendapatkan dan melaksanakan pemprosesan asas data Omics yang besar, dan mempelajari banyak konsep penting untuk pelbagai Integrasi data omik, peraturan gen, dan pemodelan rangkaian.Di samping itu, persekitaran penyelidikan yang menyokong kumpulan kami akan memberi pelajar pandangan tentang bagaimana rasanya melakukan penyelidikan komputasi dalam suasana akademik.

Bilangan jam: Bilangan jam dan tempoh projek adalah fleksibel.

Mentoring : Pelajar akan mengadakan pertemuan 30 minit khusus dengan Dr. Glass setiap minggu serta mesyuarat mingguan dengan rakan pasca doktoral dalam kumpulan Dr. Glass. Kehadiran ke mesyuarat kumpulan makmal dua minggu sekali (dua kali seminggu) Dr. Glass juga akan sangat digalakkan, tetapi tidak diperlukan.

Penetapan pelajar : Ini adalah jawatan sukarelawan.

Maklumat permohonan : Pemohon yang berminat hendaklah menghantar e-mel yang menerangkan minat mereka dalam projek itu bersama-sama dengan resume terkini ke [email protected]

Peluang Penyelidikan Prasiswazah Secara Sendiri / Jauh, HSPH

Makmal Prof Doug Brownfield., Harvard School of Public Health

Maklumat perhubungan:

Jabatan Kesihatan Persekitaran

Program MIPS, Harvard T.H. Sekolah Kesihatan Awam Chan
665 Huntington Ave, Boston, MA 02115

Bangunan 1, Tingkat Bawah G7 & amp G10

Huraian Projek:

Prof. Brownfield lab., mengkaji bagaimana perkembangan paru-paru pada mamalia dari masa embrio hingga dewasa. Khususnya, minat tertumpu pada pemahaman bagaimana ruang alveolar paru-paru dibina semasa pembangunan dan terganggu semasa penyakit. Makmal menggunakan alat genetik dalam model tikus in-vivo dan model kultur sel in-vitro sebagai pendekatan penyelidikan.

Secara peribadi: Keturunan tikus genotip / PCR, imun-histokimia (IHC) dan imun-sitokimia (ICC), pembahagian tisu tetap. Pengalaman makmal basah sebelum ini adalah satu kelebihan.

Dari jauh: Analisis pengimejan untuk kedua-dua statis dan selang waktu kultur sel 2D dan 3D dan tisu paru-paru tetap. Pencarian literatur, dan penyelenggaraan pangkalan data haiwan. Pengalaman bioinformatik sebelumnya (cth. Matlab, R) adalah satu kelebihan.

Hasil pembelajaran s: Pelajar akan mendapat latihan untuk tugas-tugas yang dilibatkannya seperti PCR / genotyping, IHC dan ICC, penyediaan tisu tetap dan analisis data pengimejan. Semasa perantisan pelajar akan belajar cara menjalankan protokol eksperimen, cara menganalisis data, cara membentangkan dan membincangkan keputusan secara kritis, cara bekerjasama dalam persekitaran saintifik.

Bilangan jam

Pelajar tersebut dijangka berada di makmal setiap hari dan bekerja

Masa bersamaan 40 jam / minggu harus diperuntukkan untuk kedudukan kerja dari jarak jauh. Fleksibiliti dipertimbangkan berdasarkan beban kursus calon.

Mentoring :

Pelajar akan dibimbing oleh Dr. Brownfield, yang akan memeriksa setiap minggu kemajuan pelajar. Dr. Elisa Ghelfi akan menjadi pembantu mentor harian untuk makmal dan kerja analisis imej. Pelajar tersebut dijangka menghadiri mesyuarat makmal Zoom, membincangkan hasilnya dan membentangkan data.

Penetapan pelajar : Ini adalah kedudukan sukarela yang tidak dibayar.

Maklumat permohonan :

Sekiranya berminat, sila hantarkan e-mel anda dengan CV / Resume anda ke:

Surat lamaran yang memperincikan minat saintifik dan matlamat kerjaya anda akan sangat dihargai.

Peluang penyelidikan sarjana muda jauh, makmal Dr. Vandana Gupta, BWH

Maklumat hubungan: Vandana A Gupta dan Bahagian Genetik, E-mel: [email protected], 77 Avenue Louie Pasteur, NRB-1, laman web makmal: https://guptalab.bwh.harvard.edu/

Penerangan projek dan tugas: Projek ini akan merangkumi analisis terperinci maklumat klinikal dan farmakologi kohort pesakit yang terjejas dengan penyakit neuromuskular untuk mengenal pasti pencetus tertentu yang menyumbang kepada persembahan klinikal. Pada masa ini, kedudukan ini jauh tetapi pada masa depan mungkin dikeluarkan untuk kajian eksperimental termasuk analisis faktor yang dikenal pasti dari karya ini pada model haiwan dan selular.

Kemahiran yang diperlukan: Tidak diperlukan pengalaman penyelidikan sebelumnya.

Hasil pembelajaran: Kemahiran penyelidikan seperti reka bentuk kajian, kaedah analisis data, pembentangan, dan penulisan saintifik. Pelajar digalakkan untuk membentangkan data mereka di mesyuarat makmal dan bahagian dan menyumbang kepada manuskrip.

Bilangan jam: Minimum 10 jam seminggu

Mentoring: PI dan ahli makmal lain akan memberi bimbingan. Pelajar digalakkan untuk menghadiri mesyuarat makmal mingguan (pada masa ini dalam zum) dan akan mengadakan perjumpaan bimbingan mingguan.

Stipend pelajar: Ini adalah jawatan sukarelawan

Maklumat permohonan: Sila e-mel resume anda ke Vandana Gupta: [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Makmal Dr. Hirschhorn, Hospital Kanak-kanak Boston

Maklumat hubungan: Joel Hirschhorn, Jabatan Endokrinologi, [email protected] , Pusat Hospital Kanak-kanak Boston untuk bangunan Sains Hayat tingkat 16, https://www.joelhirschhornlab.org/

Penerangan projek dan tugas: Genetik manusia berpotensi untuk mendedahkan biologi penyakit baharu dan meramalkan hasil kesihatan. Kajian perkaitan di seluruh genom telah mengenal pasti beratus-ratus ribu varian genetik yang berkaitan dengan penyakit dan sifat manusia, tetapi menterjemahkan perkaitan ini kepada biologi yang dapat dilakukan sukar. Projek ini bertujuan untuk menggunakan data dari kajian persatuan genom terbesar di dunia, mengenai ketinggian dan ukuran kegemukan, untuk mengenal pasti gen, laluan, dan varian tertentu yang mungkin mempunyai pengaruh kausal pada peraturan berat badan manusia dan pertumbuhan rangka. Bergantung pada latar belakang dan minat pelajar, analisis dalam data urutan skala biobank, skor risiko poligenik yang terdiri daripada subset varian yang serupa secara fenotipik, atau analisis bersepadu data genetik dan metabolit juga mungkin. Latar belakang yang kukuh dalam kemahiran pengiraan, genetik manusia/populasi atau (idealnya) kedua-duanya akan membantu pemohon berjaya dalam projek ini.
Pelajar diharapkan dapat menggunakan perisian biologi genetik dan komputasi yang tersedia, termasuk pengkomputeran berasaskan awan, untuk menganalisis set data yang besar dan menilai hasilnya.

Kemahiran yang diperlukan: Latar belakang Sains Komputer dan Biologi lebih baik pengalaman dengan Python atau R, unix, dan minat terhadap genetik manusia.

Hasil pembelajaran: kemahiran penyelidikan umum seperti reka bentuk kajian, kaedah analisis data, pembentangan dan penulisan saintifik, serta pengalaman langsung bekerja dengan set data genetik manusia yang besar.

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, tempoh projek: boleh dirunding, antara 8-40 jam/minggu. Sekurang-kurangnya musim panas, tetapi tempoh lanjutan boleh dirunding.

Pementoran: mesyuarat tetap (harian-mingguan) dengan pelajar siswazah atau rakan penasihat pasca doktoral, mesyuarat tetap (1 setiap 2 minggu) dengan PI dan pelajar siswazah/penasihat pascadoktor. Pelajar digalakkan untuk menghadiri mesyuarat makmal dan membentangkan kerja.

Stipend pelajar: Stipend tersedia pada kadar standard Boston Children. Kredit kursus: Pelajar juga boleh melakukan penyelidikan untuk kredit kursus (namun, pelajar tidak dapat memperoleh kredit kursus dan dibayar gaji pada semester yang sama).

Maklumat permohonan: E-mel resume anda kepada Dr. Joel Hirschhorn di [email protected]

Kejuruteraan berskala dari saluran darah hidup yang berasal dari iPSC / Peluang penyelidikan sendiri, makmal Prof Elliot Chaikof, BIDMC / HMS
Maklumat perhubungan: Dr. Torsten Meissner, [email protected]

Penerangan dan tugas projek:

Matlamat projek ini adalah untuk merekayasa saluran darah hidup tanpa suara dari sel induk pluripoten manusia (iPSC) yang boleh dipindahkan ke semua pesakit tanpa risiko penolakan imun. Dengan penyakit kardiovaskular meningkat dan penyebab kematian nombor satu di negara maju, aplikasi untuk kapal tersebut sangat besar, mulai dari pemodelan penyakit, hingga pemeriksaan obat, dan rekonstruksi vaskular.

Pelajar akan memperoleh pengalaman langsung dalam budaya dan manipulasi genetik iPSC manusia dan membantu dengan pembezaan mereka kepada sel otot licin endothelial dan vaskular, yang boleh digunakan untuk kejuruteraan tisu, serta pencirian fenotipnya. Pelajar itu akan dilekatkan dalam persekitaran penyelidikan pelbagai disiplin yang terdiri daripada ahli biologi, saintis material, jurutera dan profesional perubatan masing-masing memberikan kepakaran yang berbeza untuk projek ini.

(ACS Biomater Sci Eng. 2020, PMID: 32685675 PNAS USA. 2019, PMID: 31040209 Nat Cell Biol. 2015 PMID: 26214132)

Kemahiran yang diperlukan: Pengalaman sebelumnya dengan teknik biologi molekul asas, kultur tisu, dan / atau pengekodan (R) adalah kelebihan.
Hasil pembelajaran: Pengalaman magang ini akan memberi pelajar peluang untuk belajar:

  • Budaya sel stem pluripoten yang disebabkan manusia (iPSC)
  • Pengubahsuaian genetik iPSC menggunakan sistem CRISPR / Cas9 dan pelbagai editor asas
  • Mengarahkan pembezaan iPSC yang diubah menjadi sel dinding vaskular (sel endotel dan sel otot licin)
  • Kejuruteraan tisu cantuman vaskular hidup menggunakan pencetak bio kolagen
  • Pencirian cantuman tisu menggunakan RNAseq sel tunggal serta pelbagai ujian imun

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, tempoh projek

Sebaik-baiknya, kami ingin menjalin hubungan jangka panjang dengan pelajar selama 1-2 tahun, yang akan menghasilkan penyelesaian tesis penyelidikan senior. Kami boleh bekerjasama dengan pelajar dan jadual mereka untuk memutuskan jumlah jam seminggu selama tahun persekolahan tetapi mengharapkan komitmen sepenuh masa selama 2-3 bulan untuk sekurang-kurangnya satu musim panas untuk membolehkan penyelesaian projek penyelidikan bebas. Makmal itu terletak di Pusat Sains Kehidupan (CLS) di Longwood, yang berjarak 20 minit perjalanan dengan ulang-alik M2 dari kampus utama.
Mentoring: Dr. Torsten Meissner akan menjadi penyelia langsung dan mentor pelajar tersebut. Dr. Meissner mempunyai pengetahuan luas tentang kejuruteraan sel stem, pembezaan sel dan imunologi, dan akan mengajar, membimbing dan menasihati pelajar. Di samping itu, dia akan mengadakan perjumpaan video dengan pelajar setiap minggu atau sebanyak yang diperlukan sendiri untuk membincangkan kemajuan. Pelajar itu juga akan berpeluang menghadiri mesyuarat kumpulan makmal Chaikof - kini melalui Zoom - dan membentangkan hasil kerja mereka pada penghujung musim panas.
Tuntutan pelajar: Ini adalah jawatan sukarelawan.
Maklumat permohonan: Sila e-mel resume/CV anda bersama-sama dengan surat lamaran satu muka surat termasuk garis panduan ringkas pengalaman, minat, matlamat dan ketersediaan masa anda yang terdahulu kepada Dr. Meissner ([email protected]).

Pembantu Penyelidik Prasiswazah Jauh, Kerjasama antara Harvard Medical School dan Partners In Health

Maklumat perhubungan: Bethany Hedt-Gauthier, PhD
Jabatan Kesihatan dan Perubatan Sosial Global, Sekolah Perubatan Harvard
[email protected]
https://globalcovid19respo.wixsite.com/website

Penerangan dan tugas projek:
Tujuan keseluruhan kerja adalah untuk menilai kesan COVID-19 pada pesakit dengan HIV atau penyakit tidak berjangkit di negara berpendapatan rendah dan sederhana. Kami mencari dua pembantu penyelidik untuk projek ini. Sebagai sebahagian daripada kerjasama berterusan dengan Rakan Kongsi Dalam Rangkaian Penyelidikan Kohort COVID Rentas Tapak Kesihatan, seorang pembantu penyelidik akan menyokong kohort retrospektif pesakit dengan penyakit tidak berjangkit yang tinggal di Mexico manakala yang kedua akan menyokong kohort retrospektif pesakit HIV dalam Haiti. Matlamat projek ini adalah untuk menggunakan data rekod perubatan elektronik untuk menilai bagaimana pandemi COVID-19 telah mempengaruhi penggunaan perawatan, penyediaan rawatan, dan hasil kesihatan di kalangan pesakit perawatan kronik. Tanggungjawab utama termasuk membersihkan dan memproses set data yang tidak dikenali, menghasilkan laporan yang menerangkan data, dan menghadiri pertemuan dengan rakan sekerja kami dari Haiti dan Mexico. Kedua-dua pembantu penyelidik akan digalakkan untuk bekerjasama dan menyokong satu sama lain.

- Latar belakang matematik atau statistik pertengahan atau lanjutan

- Pengalaman sebelumnya di Stata (dikehendaki), R, SAS, atau serupa

- Minat kesihatan global dan komitmen terhadap ekuiti kesihatan global

Hasil pembelajaran: Calon yang berjaya akan membina kemahiran analisis kuantitatif mereka dan mendapat pendedahan kepada penyelidikan kesihatan global. Individu tersebut akan mendapat pendedahan langsung tentang cara analisis kuantitatif memaklumkan reka bentuk dan penyampaian program dalam konteks ini. Mereka akan dijemput untuk membentangkan kemajuan mereka kepada rakan sekerja di tujuh negara melalui kumpulan kerja Rangkaian Penyelidikan Kohort COVID Cross-Site.

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, tempoh projek: Pelajar dijangka bekerja 20-40 jam seminggu semasa musim panas, bergantung kepada pengalaman calon. Waktu boleh menjadi fleksibel, walaupun diperlukan beberapa pertemuan pasukan. Mungkin ada peluang untuk pengalaman ini berlanjutan sepanjang musim panas, bergantung pada tujuan dan prestasi pelajar.

Mentoring: Pelajar akan dibimbing oleh Dr. Dale Barnhart, ahli epidemiologi dan pengasas bersama Rakan Kongsi Dalam Rangkaian Penyelidikan Kohort COVID Cross-Site Kesihatan, dan oleh Dr. Hedt-Gauthier, fakulti di Sekolah Perubatan Harvard. Mesyuarat bimbingan bersama akan diadakan setiap dua minggu melalui zum. Pelajar mungkin dapat menghadiri mesyuarat pasukan lain, berdasarkan minat dan topik.

Gaji pelajar: Kedudukan sukarelawan. Kami tidak mempunyai pembiayaan yang tersedia untuk jawatan ini, tetapi bersedia membantu pelajar terpilih mengenal pasti mekanisme pembiayaan.

Maklumat permohonan: Sila serahkan surat lamaran anda (1 halaman), resume atau CV, dan sampel penulisan 1-2 halaman (topik tidak penting) kepada Dale Barnhart di [email protected] . Sila masukkan: "Harvard Undergrad RA: LASTNAME" di baris subjek. Dalam surat lamaran anda, sila a) terangkan bagaimana kedudukan ini sesuai dengan keseluruhan pendidikan dan matlamat profesional anda dan b) nyatakan sama ada anda memohon secara khusus untuk jawatan NCD atau HIV atau jika anda bersedia untuk dipertimbangkan untuk mana-mana jawatan.

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh dalam Neuroimaging dan Pembelajaran Dalam, Dr. Wang Lab, MGH

Dr. Hui Wang, Athinoula A. Martinos Pusat Pengimejan Bioperubatan, Jabatan Radiologi, Sekolah Perubatan Harvard / Hospital Umum Massachusetts, [email protected], https://www.nmr.mgh.harvard.edu/lab/ lcn

Penerangan dan tugas projek:

Bukti klinikal telah banyak memperluas skop fungsi otak kecil dari kawalan sensorimotor ke pelbagai kognisi dan emosi. Walau bagaimanapun, asas struktur asas untuk menyokong fungsi kognitif belum ditubuhkan pada manusia, yang menghalang pembangunan terapi yang disasarkan. Projek ini bertujuan untuk mengembangkan kerangka pengimejan pelbagai skala untuk menjelaskan peta seni bina dan kesambungan otak manusia. Kerangka ini berpusat pada gabungan MRI ex vivo resolusi tinggi dan tomografi koherensi optik polarisasi pemisahan bersiri secara automatik (as-PSOCT) untuk membolehkan sampel tisu diinterogasi dari sel tunggal ke seluruh otak.

Prasiswazah akan bertanggungjawab untuk memproses data MRI resolusi tinggi kami pada cerebellum, melakukan segmentasi berasaskan pembelajaran untuk struktur cerebellar, dan bekerjasama dengan kolaborator kami untuk membuat permukaan cerebellar berasaskan model.

Pemohon harus mempunyai latar belakang kejuruteraan atau sains komputer, dengan pengalaman program yang ditunjukkan. Kebiasaan dengan Neuroimaging adalah satu kelebihan, tetapi tidak perlu.

  • Pelajari perisian asas neuroanatomi dan neuroimaging
  • Membangunkan kemahiran menggunakan alat pembelajaran mendalam dan segmentasi gambar
  • Berlatih persembahan dan kemahiran menulis ilmiah

Pelajar dijangka bekerja sepenuh masa selama 10 minggu antara Jun dan Ogos. Tarikh mula boleh dirunding.

Dr. Wang akan membimbing pelajar dan bertemu dengan pelajar setiap minggu melalui zum. Pelajar tersebut akan berinteraksi dari jauh dengan juruteknik penyelidikan dan postdocs di makmal. Pelajar dijemput menghadiri perjumpaan makmal mingguan dan membentangkan karya pada akhir musim panas.

Sukarelawan. Pembiayaan boleh didapati jika pelajar suka meneruskan kerja pada semester berikutnya.

Sila hantarkan pernyataan minat dan CV anda ke [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh mengenai Migrasi Paksa dan Penjagaan Antenatal, Pusat FXB Untuk Kesihatan dan Hak Asasi Manusia di Harvard, HSPH

PI: Pr. Jacqueline Bhabha, Pusat FXB untuk Kesihatan dan Hak Asasi Manusia di Harvard, HSPH, https://fxb.harvard.edu

Orang yang boleh dihubungi: Dr. Vasileia Digidiki, Pusat Kesihatan dan Hak Asasi Manusia FXB di Harvard, HSPH, [email protected]

Huraian Projek : Akses kepada penjagaan antenatal yang tepat pada masanya dianggap sebagai kaedah yang berkesan untuk memastikan hasil kehamilan yang berjaya, serta kesihatan sepanjang hayat untuk ibu dan anak mereka. Walau bagaimanapun, dalam konteks krisis kemanusiaan, wanita yang mencari suaka menghadapi halangan yang ketara untuk mengakses penjagaan antenatal yang membawa kepada satu siri hasil peranakan yang buruk dan risiko kepada kesihatan kedua-dua ibu muda dan bayi mereka, seterusnya meningkatkan ketidaksamaan kesihatan bagi penduduk yang terdedah ini. Ini secara berbeza mempengaruhi beberapa hasil kesihatan perinatal termasuk kesihatan mental, kematian ibu dan anak, cara kelahiran, berat lahir, kelahiran prematur, anomali kongenital, dan morbiditi lain. Oleh kerana wabak itu telah mengganggu operasi kemanusiaan di lapangan, termasuk akses ke perkhidmatan kesihatan di kem tidak formal dan formal, diharapkan pengalaman penjagaan antenatal wanita mencari suaka semakin merosot.

Kajian eksplorasi ini bertujuan untuk melihat pengalaman hidup suaka Amerika Tengah yang mencari wanita hamil yang terdampar di tiga bandar transit kritikal di sempadan AS-Mexico: Monterrey, Tijuana dan Matamoros. Memandangkan bilangan besar wanita hamil yang terkandas di bandar-bandar ini dalam persekitaran yang berbahaya dan selalunya tidak formal untuk tempoh masa yang berpanjangan, kajian ini bertujuan untuk meneroka akses semasa kepada penjagaan antenatal dan mendokumentasikan kesan wabak terhadap pengalaman penjagaan antenatal mereka.

Tugas Pembantu Penyelidik: Pembantu penyelidik akan menyumbang kepada tinjauan literatur yang ada, mengambil bahagian dalam proses pengumpulan data (pengumpulan data akan dilakukan melalui Zoom) di bawah pengawasan dan membantu transkripsi dan terjemahan data yang dikumpulkan. Mereka juga akan dilatih dalam analisis data dan menyumbang kepada penulisan penemuan mengikut keperluan.

Kemahiran diperlukan : Pemohon hendaklah fasih berbahasa Sepanyol dan Inggeris. Tiada pengalaman penyelidikan terdahulu diperlukan.

Hasil pembelajaran s: Pembantu Penyelidik akan meningkatkan pengetahuan mereka tentang pemindahan paksa dan penjagaan antenatal semasa wabak, membangunkan kemahiran pengumpulan data dan analisis data, dan menambah baik penulisan saintifik mereka.

Bilangan jam Pembantu penyelidik akan diminta untuk terlibat semasa pengumpulan data yang akan berlangsung antara pertengahan Mac hingga Mei.Untuk jangka masa ini, kami menjangkakan komitmen masa 10-14 jam seminggu. Selepas itu, pembantu penyelidik dijangka menghabiskan 6-8 jam seminggu untuk projek ini.

Panjang projek: Mac- Julai

Mentoring : Pembantu Penyelidik akan dibimbing oleh PI dan Ketua Projek. Pembantu penyelidik akan berpeluang menghadiri mesyuarat Zoom biasa, yang kekerapannya bergantung pada keperluan segera projek. (mis. Semasa pengumpulan data, perjumpaan mungkin lebih kerap).

Penetapan pelajar : Ini adalah jawatan sukarelawan

Maklumat permohonan : Hantarkan CV dan surat lamaran anda yang menggambarkan diri anda dan pengalaman anda kepada Dr Vasileia Digidiki, [email protected]

Peluang Penyelidikan Sains Data Klinikal Sarjana Jauh, Makmal Dr. Crowson, Mass Eye & amp Ear

Maklumat perhubungan:
Matthew G. Crowson MD MPA MASc FRCSC

Jabatan Otolaringologi-Pembedahan Kepala & Leher Leher
243 Jalan Charles
Boston, Massachusetts
02114 Amerika Syarikat

Penerangan dan tugas projek:

Kerja Dr. Crowson melibatkan penggunaan teknik sains data (iaitu pembelajaran mesin dan pelbagai bentuknya) kepada data klinikal. Dr. Crowson mempunyai beberapa projek yang sedang berjalan termasuk aplikasi inovatif:

-Penglihatan komputer untuk pembahagian imej sebagai sebahagian daripada pembedahan autonomi,

-Pemprosesan Bahasa Asli untuk nota klinikal,

Dr. Crowson juga melakukan penyelidikan klinikal ‘tradisional’ menggunakan data klinikal yang ada dari rekod kesihatan elektronik. Selanjutnya, Dr. Crowson juga menjana ulasan sistematik dan manuskrip gaya ulasan lain yang menarik minat bidang pembelajaran mesin dan Otolaringologi.

Contoh projek terdahulu:

Crowson MG, Dixon P, Mahmood R, Lee JW, Shipp D, Le T, Lin V, Chen J, Chan TCY. Meramalkan Prestasi Implan Koklea Selepas Operasi Menggunakan Pembelajaran Mesin Terselia. Otol Neurotol. 2020 41 Sep (8): e1013-e1023. PMID: 32558750.

Crowson MG, Lee JW, Hamour A, Mahmood R, Babier A, Lin V, Tucci DL, Chan TCY. AutoAudio: Pembelajaran Mendalam untuk Tafsiran Audiogram Automatik. J Med Syst. 2020 07 Ogos 44 (9): 163. PMID: 32770269.

Crowson MG, Hamour A, Lin V, Chen JM, Chan TCY. Pembelajaran mesin untuk pengesanan corak dalam laporan kejadian buruk FDA implan koklea. Implan koklea Int. 2020 11 21(6):313-322. PMID: 32623971 .

Sebilangan pengalaman dengan statistik dan bahasa pengaturcaraan komputer seperti Python atau R sangat disyorkan. Pelajar tidak semestinya perlu menganggap perubatan sebagai kerjaya yang mungkin, kerana pelajar sains komputer dan kejuruteraan juga akan mendapat manfaat daripada pengalaman sedemikian. Pengalaman dengan teknik pembelajaran mesin diutamakan.
Hasil pembelajaran:

Matlamat untuk pengalaman penyelidikan ini adalah untuk meningkatkan kecekapan dalam kaedah analisis data, pembentangan, dan penulisan saintifik. Boleh dihantar seperti 1-2 manuskrip semakan rakan sebaya dengan pelajar berkhidmat sebagai pengarang pertama pada manuskrip jika kerja selesai. Pelajar boleh melengkapkan manuskrip tambahan jika bermotivasi.

Teks yang relevan untuk kaedah makmal:

* Pemodelan Ramalan Terapan. oleh Max Kuhn dan Kjell Johnson. ISBN-10: 1461468485

* R untuk Sains Data: Import, Tidy, Transform, Visualize, dan Model Data oleh Hadley Wickham dan Garrett Grolemund. ISBN-10: 1491910399
Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, tempoh projek

Dr. Crowson, penyiasat utama, akan menjadi mentor utama. Mesyuarat penyelidikan akan diadakan setiap minggu, serta hubungan harian berterusan menggunakan platform berasaskan mudah alih / web (mis. Discord atau Slack).
Gaji pelajar:

Menunggu dasar Mass General Brigham HR.
Maklumat permohonan:

Hantarkan resume / CV anda kepada Dr. Crowson di [email protected] Sila sertakan juga pernyataan 1-2 perenggan tentang i) perkara yang anda harapkan dapat diperoleh daripada pengalaman penyelidikan ini, dan ii) idea untuk rancangan kerjaya masa depan.

Projek penyelidikan di makmal Dr. Lichterfeld dan Dr. Xu Yu di Ragon Institute of MGH, MIT dan Harvard

Huraian Projek dan tugas: Makmal memberi tumpuan kepada penyelidikan penyembuhan HIV dan menggunakan teknik analitik sel tunggal yang luas untuk mencirikan sel yang dijangkiti HIV. Pelajar musim panas akan terlibat dalam melakukan ujian PCR, elektroforesis gel dan eksperimen biologi lain di bawah pengawasan yang menghasilkan angka dan persembahan. Pengalaman boleh disesuaikan dengan minat dan kemahiran pemohon

Kemahiran diperlukan : beberapa pengalaman sebelumnya dengan teknik makmal asas dan pengetahuan asas dalam biostatistik dan analisis data pengkodan / pengkomputeran membantu

Hasil pembelajaran s: memahami teknologi penjujukan generasi akan datang, kaedah analisis data, pembentangan dan penulisan saintifik.

Bilangan jam 20-40 jam seminggu

Mentoring : Pertemuan secara peribadi dengan kakitangan makmal, biasanya juruteknik, posdoc dan PI

Penetapan pelajar : Stipend ada

Maklumat permohonan : E-mel resume dan perihalan minat kepada Dr. Lichterfeld atau Dr. Yu

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda, Dr. Osama Hamdy Lab, Pusat Diabetes Joslin – Maya atau secara peribadi

Maklumat perhubungan: Dr Osama Hamdy
Pusat Diabetes Joslin One Joslin Place Boston, MA 02115

Huraian Projek dan tugas: Pengalaman magang ini akan memberi pelajar peluang untuk:

  • Ketahui tentang ubat diabetes baru dan peranti perubatan
  • Rekrut pesakit yang memenuhi kriteria kemasukan untuk kajian dengan mencari sejarah perubatan
  • Menyumbang kepada abstrak dan tinjauan literatur
  • Memasukkan data dan menyediakannya untuk analisis

Kemahiran diperlukan : Tidak diperlukan pengalaman penyelidikan sebelumnya.

  • Terapkan kemahiran, dapatkan pendedahan, dan diberi peluang latihan dan pembelajaran dalam suasana dunia nyata
  • Menggunakan kerja kursus yang dipelajari dalam program akademik individu
  • Luaskan lagi pengetahuan dan kemahiran pelatih
  • Wujudkan bimbingan dan terima maklum balas mengenai tugasan yang telah disiapkan

Bilangan jam: Bilangan jam seminggu boleh dirundingkan, walaupun biasanya pelajar tinggal sepanjang projek (6-12 bulan)

Mentoring : Penyelaras Penyelidikan Klinikal, Felo Penyelidik Klinikal dan PI kami, Dr. Osama Hamdy, akan membimbing pelajar siswazah. Kami mengadakan mesyuarat zum mingguan.

Penetapan pelajar : Ini adalah kedudukan sukarelawan.

Maklumat permohonan : Jika berminat, sila e-mel resume anda ke [email protected] dan [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Penyetempatan Pembedahan dan Makmal Pemetaan, BWH

Maklumat perhubungan: Haoyin Zhou dan Jayender Jagadeesan, jabatan Radiologi, e-mel: [email protected], [email protected], 75 Francis Street, Boston MA 02115

Huraian Projek dan tugas: Projek ini melibatkan pengembangan algoritma pembelajaran mesin baru untuk menganggarkan maklumat mendalam dari video laparoskopi stereo, yang dapat diterapkan lebih lanjut pada sistem navigasi pembedahan. Calon akan bertanggungjawab untuk reka bentuk dan pengembangan algoritma.

Kemahiran diperlukan : Pelajar kejuruteraan dengan latar belakang sains komputer dan kecerdasan buatan yang kuat digalakkan untuk mengaplikasikan. Pelajar perlu biasa dengan pengaturcaraan Python dan PyTorch. Pengalaman sebelumnya dalam pengaturcaraan C ++ akan bermanfaat tetapi tidak diperlukan.

Hasil pembelajaran s: Jawatan ini memberikan peluang yang sangat baik untuk terlibat dalam penyelidikan canggih dalam navigasi pembedahan, dan menawarkan persekitaran yang merangsang untuk bekerja rapat dengan jurutera, saintis komputer, ahli radiologi dan pakar bedah. Kedudukan ini juga menawarkan peluang untuk memerhatikan prosedur pembedahan di bilik operasi kami yang canggih menggunakan pengimejan intraoperatif. Calon juga akan memperoleh kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang berharga, dan kemungkinan untuk mengarang bersama penerbitan.

Bilangan jam: Calon dijangka bekerja 8 jam sehari selama 4 bulan sepanjang tempoh latihan. Waktu bekerja boleh dirunding.

Mentoring : Dr. Zhou dan Dr. Jagadeesan akan membimbing mahasiswa. Dr. Jagadeesan menjalankan pendirian harian selama beberapa minit dengan seluruh pasukan untuk membincangkan sebarang isu tertunggak dan hala tuju penyelidikan masa hadapan.

Penetapan pelajar : Jawatan adalah jawatan sukarela. Walau bagaimanapun, stipend boleh ditawarkan.

Maklumat permohonan : Sila hantarkan resume anda kepada Dr. Zhou di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh di Makmal Biomineralisasi dan Biomimetik Aizenberg

Kumpulan Aizenberg di Universiti Harvard diketahui menerapkan atau menyesuaikan fenomena yang terdapat di Alam kepada keperluan industri atau perubatan, dan melakukan penyelidikan asas berisiko tinggi dan pengembangan teknologi berdasarkan sains. Salah satu fokus utama kumpulan ini adalah menerjemahkan teknologi yang dikembangkan oleh ahli kumpulannya ke dalam produk dan terapi komersial melalui kerjasama dengan penyelidik dalaman dan luaran, serta rakan industri.

Makmal Aizenberg di Universiti Harvard mencari individu yang rajin, kreatif, dan bermotivasi untuk bekerja sebagai anggota pasukan yang mengembangkan reka bentuk biomaterial baru untuk implan perubatan. Bekerja di bawah penyeliaan kakitangan penyelidikan, jawatan ini akan membolehkan anda meneroka pelbagai aspek penyelidikan perubatan translasi, e. g. dalam bidang shau glaukoma dan hidrosefalus dan implan seperti saluran lain untuk saliran dan penghantaran ubat. Penyelidikan akan merangkumi memahami landskap peranti canggih dan batasannya. Kami mencari pelajar yang ingin membantu pasukan kami dengan perkembangan dan penilaian implan perubatan yang berterusan.

  • Minat dalam Kejuruteraan Kimia, Kejuruteraan Mekanikal, Sains Bahan, Fizik, atau bidang yang berkaitan, serta dalam reka bentuk peranti perubatan, ujian makmal peranti perubatan dikehendaki tetapi tidak diperlukan.
  • Keupayaan untuk bekerja dalam pasukan kecil serta memimpin tugas secara individu
  • Mengkaji dan menganalisis penerbitan ilmiah dan perubatan,
  • Reka bentuk kajian eksperimen, analisis data dan pelaporan
  • Menyediakan pembentangan ilmiah

Bilangan jam: Boleh dirunding.

Mentoring: Mentoring akan dikendalikan oleh Haritosh Patel dan Dr. Ida Pavlichenko.

Maklumat permohonan: E-mel resume anda kepada Prof. Joanna Aizenberg [email protected] (sila cc Dr. Ida Pavlichenko [email protected])

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Penyetempatan Pembedahan dan Makmal Pemetaan, BWH

Maklumat perhubungan: Jayender Jagadeesan dan jabatan Radiologi, e-mel: [email protected], 75 Francis Street, Boston MA 02115

Huraian Projek dan tugas: Projek ini melibatkan pembangunan manipulator robot modular novel untuk merawat batu karang. Calon akan bertanggungjawab untuk reka bentuk dan pengembangan peranti robotik dan algoritma kawalan yang berkaitan.

Kemahiran diperlukan : Pelajar kejuruteraan dengan latar belakang yang kuat dalam bidang kejuruteraan mekanikal, komputer atau elektrikal digalakkan untuk memohon. Pengalaman sebelumnya dalam reka bentuk mekanikal, sistem kawalan akan bermanfaat tetapi tidak diperlukan.

Hasil pembelajaran s: Kedudukan ini memberikan peluang yang sangat baik untuk terlibat dalam penyelidikan canggih dalam robotik perubatan dan navigasi pembedahan, dan menawarkan persekitaran yang merangsang untuk bekerja rapat dengan jurutera, saintis komputer, ahli radiologi dan pakar bedah. Kedudukan ini juga menawarkan peluang untuk memerhatikan prosedur pembedahan di bilik operasi kami yang canggih menggunakan pengimejan intraoperatif. Calon juga akan memperoleh kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang berharga, dan kemungkinan untuk mengarang bersama penerbitan.

Bilangan jam: Calon dijangka bekerja 8 jam sehari selama 4 bulan dalam tempoh magang. Waktu bekerja boleh dirunding.

Mentoring Jagadeesan akan membimbing sarjana. Dr. Jagadeesan menjalankan pendirian harian selama beberapa minit dengan seluruh pasukan untuk membincangkan sebarang isu tertunggak dan hala tuju penyelidikan masa hadapan.

Penetapan pelajar : Jawatan adalah jawatan sukarela. Walau bagaimanapun, stipend boleh ditawarkan.

Maklumat permohonan : Sila hantarkan resume anda kepada Dr. Jagadeesan di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda, Dr. Marcia Goldberg, MGH

Maklumat perhubungan: Marcia B. Goldberg, Bahagian Penyakit Berjangkit, Jabatan Perubatan dan Mikrobiologi, [email protected], bangunan Institut Perubatan Harvard, 4 Blackfan Circle, Bilik 847, Boston, MA, goldberglab.med.harvard.edu atau https://www.massgeneral.org/medicine/infectious-diseases/research-and-in.

Huraian Projek dan tugas: Campuran biologi molekul, biologi sel, mikrobiologi, dan imunologi.

Kemahiran diperlukan : Tidak diperlukan pengalaman penyelidikan sebelumnya.

Hasil pembelajaran s: Pelajar akan belajar reka bentuk kajian, pelbagai pendekatan eksperimen, kaedah analisis data, persembahan, dan penulisan ilmiah.

Bilangan jam : Boleh dirunding.

Mentoring : Bimbingan langsung oleh mesyuarat mingguan pasca doktoral untuk membincangkan kemajuan penyelidikan dan hala tuju penyelidikan dengan PI digalakkan untuk menghadiri mesyuarat Zoom kumpulan penyelidikan.

Penetapan pelajar : Kedudukan adalah kedudukan berbayar.

Maklumat permohonan : Sila e-mel resume anda kepada Dr. Goldberg di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh: Dalam vivo Spektroskopi Resonans Magnetik dan Pengimejan Perfusi Tumor Otak - Makmal Dr. Eva-Maria Ratai, MGH

Maklumat perhubungan: Eva-Maria Ratai, PhD
Jabatan Radiologi, Hospital Besar Massachusetts,
A. A. Martinos Center for Biomedical Imaging Building 149, 13th Street, Room 230, Charlestown, MA 02129
Telefon: (617) 726-1744 E-mel: [email protected]
tapak web makmal https://www.nmr.mgh.harvard.edu/lab/ratailab

Huraian Projek dan tugas:

Kami mencari pelajar sarjana Harvard dalam Sains Hayat yang berminat untuk menjalankan penyelidikan yang berkaitan dengan Neuroimaging.

Glioblastomas (GBM) adalah kanser yang mencabar untuk dirawat, dan hasil klinikal yang positif pada pesakit dengan glioblastoma multiforme berulang terus rendah. Salah satu alat pengimejan yang paling bermaklumat untuk memantau tindak balas rawatan atau kegagalan rawatan dalam tumor otak seperti GBM ialah pengimejan resonans magnetik (MRI). MRI adalah teknik yang tidak invasif terutamanya digunakan dalam keadaan perubatan untuk menghasilkan gambar berkualiti tinggi dari dalam tubuh manusia. Sebagai tambahan, spektroskopi resonans magnetik (MRS) adalah teknik pencitraan yang menjanjikan yang membolehkan penyiasat menentukan kehadiran dan jumlah metabolit tertentu. Oleh itu, MRS memberikan maklumat mengenai aktiviti metabolik tumor, dan dapat memberi pandangan kritikal kepada doktor mengenai aktiviti tumor. Ruj: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3688017 dan https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29902200

Tidak diperlukan pengalaman penyelidikan sebelumnya

Hasil pembelajaran s: Karya ini akan memberi calon pengalaman penyelidikan dalam neuroimaging. Mentee akan belajar, mengkaji reka bentuk, kaedah analisis data (termasuk MATLAB, R, LCModel, FSL, NordicIce, 3D-Slicer., JMP dll.), pembentangan, dan penulisan saintifik. Karya ini boleh menghasilkan abstrak dan makalah persidangan dan akan membantu dalam kerjaya masa depannya sebagai ahli sains saraf atau doktor.

Bilangan jam : Boleh dirunding

Mentoring : Pelajar akan bekerja di bawah penyeliaan terus Dr. Eva-Maria Ratai yang bergelar Pakar Spektroskopi Klinikal di MGH selama >17 tahun. Selanjutnya, calon akan bekerjasama dengan ahli radiologi MGH dan pakar neurologi untuk projek ini. Calon akan menghadiri mesyuarat kumpulan zum dua minggu sekali

Penetapan pelajar : Ini adalah kedudukan sukarelawan. Walau bagaimanapun, Program Penyelidikan Kolej Harvard (HCRP) https://uraf.harvard.edu/hcrp-application-instructions and PRIZE https://uraf.harvard.edu/summer-residential-research-programs fellowship penyelidikan akan terus menaja pelajar gaji semasa musim panas 2021.

Maklumat permohonan : Sila hantarkan resume ke Dr. Ratai [email protected]

Peluang Penyelidikan Pendidikan Perubatan Sarjana Jauh, Dr. Miya Bernson-Leung, BCH

Maklumat perhubungan: Miya Bernson-Leung, MD, EdM, Jabatan Neurologi, Hospital Kanak-kanak Boston

Huraian Projek dan tugas: Walaupun gangguan neurologi pediatrik adalah perkara biasa, terutamanya pada kanak-kanak yang mempunyai keperluan penjagaan kesihatan yang kompleks, latihan pakar pediatrik am dan bukan pakar neurologi lain memberikan pendedahan terhad kepada neurologi pediatrik. Salah satu projek saya untuk menangani keperluan ini adalah memberi tumpuan kepada pengajaran pemeriksaan neurologi pediatrik kepada penduduk pediatrik secara umum melalui pengalaman pemeriksaan yang diperhatikan.

Saya telah membangunkan borang pemerhatian berstruktur untuk menyokong perkara ini, tetapi mengalu-alukan pelajar untuk menerajui langkah seterusnya dalam mengesahkan borang tersebut. Ini akan melibatkan pengeditan koleksi rakaman video sampel pemeriksaan neurologi, menyelaraskan sekumpulan pakar neurologi untuk menilai peperiksaan yang direkodkan menggunakan borang, dan mengumpul respons mereka dan menilai keberkesanan borang untuk tujuan ini. Bergantung pada minat dan ketersediaan pelajar juga dapat terlibat dalam menilai keseluruhan kesan program peperiksaan yang diperhatikan ini, dan menulisnya untuk diterbitkan dalam literatur pendidikan perubatan.

Kemahiran diperlukan : Tiada pengalaman penyelidikan terdahulu diperlukan. Pengalaman dengan penyuntingan video asas serta pengumpulan dan pengurusan data (cth. alatan penciptaan tinjauan seperti Qualtrics atau SurveyMonkey, hamparan) diutamakan atau kesediaan untuk belajar. Sebilangan pengetahuan statistik berguna tetapi tidak penting. Kemahiran organisasi dan komunikasi yang baik.

Kemahiran penyelidikan yang berlaku secara meluas seperti memahami bagaimana mengumpulkan data yang bermakna mengenai hasil intervensi melalui instrumen yang disahkan, kemahiran persembahan dan penulisan, dan pengurusan data dan projek. Keakraban dengan asas-asas penyelidikan umum dan penyelidikan perubatan dan biasiswa, dengan pendedahan yang lebih mendalam mengenai literatur ini jika penyediaan naskah menarik.

Bilangan jam : fleksibel

Mentoring : Dr. Bernson-Leung akan membimbing pelajar melalui gabungan pertukaran e-mel dan panggilan Zum biasa. Peluang bayangan klinikal maya juga mungkin disediakan untuk pelajar yang berminat dalam kerjaya perubatan, serta jemputan ke acara pendidikan perubatan yang menarik.

Penetapan pelajar : Ini adalah kedudukan sukarelawan tetapi saya dengan senang hati menyokong permohonan pelajar untuk peluang dana luaran atau kredit kursus.

Maklumat permohonan : Sila hantarkan resume anda dan penerangan ringkas mengenai minat anda terhadap projek tersebut kepada Dr. Bernson-Leung di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda, Dr. Bind Lab, Pusat Biostatistik MGH dan Sekolah Perubatan Harvard

Maklumat perhubungan: Marie-Abele Bind, Pusat Biostatistik MGH, https://scholar.harvard.edu/marie-abele

Huraian Projek dan tugas: Pembangunan atau aplikasi kaedah inferens sebab dan perisian untuk mengukur kesan pendedahan rawak atau bukan rawak (cth., pencemaran udara, suhu) ke atas hasil (cth., kemalangan maut, jenayah, kematian).

Kemahiran diperlukan : Tiada pengalaman penyelidikan terdahulu diperlukan. Penyelidik dan calon sarjana baru dengan pemahaman asas mengenai kebarangkalian dan statistik, dan dengan beberapa pengalaman dalam pengaturcaraan R digalakkan untuk memohon.

Hasil pembelajaran s: Kemahiran pengaturcaraan R, kemahiran penyelidikan seperti reka bentuk kajian untuk kesimpulan kausal dalam kajian rawak dan bukan rawak, kaedah analisis statistik (inferensi Fisherian, Neymanian, dan Bayesian), persembahan, dan penulisan ilmiah.

Bilangan jam : Boleh dirunding. Sebaik-baiknya, pelajar dijangka bekerja 5 hingga 10 jam seminggu. Tempoh projek: sekurang-kurangnya satu semester.

Mentoring : Dr. Bind akan membimbing sarjana dengan bantuan D r. Young Lee (Post-doc). Mesyuarat bimbingan mingguan atau dwi-mingguan. Pelajar digalakkan menghadiri mesyuarat kumpulan.

Penetapan pelajar : Jawatan tidak bergaji. Pelajar digalakkan untuk memohon beasiswa Harvard: https://lifesciences.fas.harvard.edu/research-opportunities.

Kredit kursus : Pelajar boleh membuat penyelidikan untuk kredit kursus.

Maklumat permohonan : Pelajar harus menghantar resume mereka kepada Dr. Bind di [email protected]

Peluang Penyelidikan - Ujian Rintis Sistem Pelaporan Pembunuhan Intervensi Undang-Undang - Pusat Penyelidikan Kawalan Kecederaan Harvard (David Hemenway, Pengarah Bersama), HSPH

Maklumat perhubungan: Catherine Barber [email protected]

Huraian Projek dan tugas: Sijil kematian dan data FBI pada masa ini tidak melaporkan kematian yang berlaku di tangan polis dan kakitangan penguatkuasa undang-undang lain ("pembunuhan campur tangan undang-undang"). Sistem Pelaporan Kematian Keganasan Kebangsaan CDC merakam kematian ini dengan baik, tetapi sistem itu tidak mengodkan elemen penting kejadian ini, seperti sebab polis dan subjek disatukan, apakah tahap bahaya atau ancaman tertinggi yang ditimbulkan oleh subjek kepada polis dan kepada orang awam, dan apakah bahan pemendakan khusus yang membawa kepada penggunaan kekerasan maut. Pusat Penyelidikan Kawalan Kecederaan Harvard telah merangka modul Intervensi Undang-undang untuk NVDRS dan menjalankan ujian perintis terhad ke atasnya. Beberapa pejabat NVDRS negeri kini berminat untuk mengujinya menggunakan laporan polis dan koroner/pemeriksa perubatan. HICRC mencari pelajar untuk membantu menyelaraskan proses ini. Tugas-tugas khusus termasuk mengatur mesyuarat projek, merekod keputusan, membantu merancang antara muka kemasukan data yang sama, menganalisis kadar penyelesaian pada pemboleh ubah tertentu, memberikan bantuan teknikal pada pertanyaan pengekodan, mengemas kini manual pengekodan jika diperlukan, meminta input dari negara-negara peserta mengenai peningkatan modul , dan membantu menyelesaikan modul yang akan disarankan kepada CDC.

Kemahiran diperlukan: Kemahiran organisasi yang kuat dalam menyelaraskan projek berbilang tapak. Beberapa pengetahuan tentang alat kemasukan data, seperti Qualtrics, dan pengetahuan asas perisian analisis data berguna, tetapi tidak diperlukan jika ini adalah kemahiran yang diminati pelajar dan mempunyai kemampuan semula jadi.

Hasil pembelajarans: Memahami cara membina dan menguji sistem pengawasan untuk mengesan masalah kesihatan awam. Lebih banyak pengetahuan mengenai penembakan polis dan kematian campur tangan undang-undang yang lain.

Bilangan jam & jadual: Fleksibel

Mentoring: Catherine Barber akan menyelia pelajar pelajar itu juga akan menghadiri mesyuarat Zoom pejabat Sistem Pelaporan Kematian Keganasan negeri yang mengambil bahagian dan boleh memilih untuk menghadiri mesyuarat berkaitan Pusat Penyelidikan Kawalan Kecederaan Harvard.

Pelajar gaji: Tiada dana yang tersedia.

Maklumat permohonan: Sila hantarkan resume atau CV anda ke [email protected]

Program Amalan Musim Panas Pusat Kesihatan dan Kebahagiaan Lee Kum Sheung, HSPH

Maklumat perhubungan: Pusat Kesihatan dan Kebahagiaan Lee Kum Sheung, Harvard T.H. Sekolah Kesihatan Awam Chan, [email protected]

Huraian Projek dan tugas: Program Internship Musim Panas Pusat Kesihatan dan Kebahagiaan Lee Kum Sheung menawarkan latihan dan sokongan kepada generasi sarjana masa depan yang berminat untuk belajar (1) hubungan antara kesejahteraan mental dan hasil kesihatan fizikal, dan (2) terjemahan sains yang berkaitan dengan pautan ini untuk memaklumkan dasar dan amalan. Contoh projek lepas termasuk:

  • Analisis meta mengenai intervensi kesedaran dan tahap aktiviti fizikal seterusnya
  • Pembersihan, kemasukan dan pengekstrakan data untuk kajian intervensi daya tahan
  • Tinjauan literatur mengenai faktor psikososial untuk mengurangkan keletihan doktor
  • Transkripsi temu ramah palsu untuk menguji perisian baru

Kemahiran diperlukan : Pengalaman penyelidikan terdahulu membantu, tetapi tidak diperlukan.

Hasil pembelajaran s: kemahiran penyelidikan seperti analisis data, pembersihan / kemasukan data, pengumpulan data, dan penulisan sains

Bilangan jam : Hingga 20 jam seminggu selama 10 minggu. Latihan magang berlangsung Jun – Ogos 2021. Walau bagaimanapun, tarikhnya agak fleksibel jika pemohon mempunyai rancangan percutian musim panas atau komitmen lain. Setelah dipilih, pelatih boleh bekerja dengan tuan rumah magang mereka dan Pusat untuk memperpanjang magang melebihi Ogos 2021, tetapi pekerjaan tidak melebihi 20 jam / minggu selama 10 minggu secara keseluruhan.

Mentoring : Pelajar akan ditempatkan bersama penyelidik Pusat dan / atau Ahli Sains yang mengerjakan projek yang berkaitan dengan misi Pusat. Pusat ini akan bertanggungjawab untuk logistik yang berkaitan dengan magang, serta bimbingan dan bimbingan kepada pekerja magang melalui pertemuan dua minggu setiap musim panas. Peluang bimbingan tambahan ini akan memberi para pelajar dengan rasa komuniti, peluang untuk berhubung dan rangkaian, dan pengembangan profesional.

Penetapan pelajar : Oleh kerana berlakunya wabak ini, kami belum pasti apakah ini akan menjadi peluang berbayar atau belum dibayar. Pada musim panas 2020, pembekuan pengambilan Harvard menghalang kami daripada menawarkan posisi berbayar, jadi kemampuan kami untuk melakukannya pada musim panas 2021 akan bergantung pada apakah dasar ini masih berlaku atau tidak. Jika pelatih tidak dibayar, mereka mesti boleh menerima kredit kursus untuk kerja mereka. Di samping itu, sementara kami berharap bahawa pekerja magang dapat bekerja sendiri, mereka mungkin perlu bekerja dari jauh, bergantung pada panduan Harvard mengenai perjalanan dan kerja orang pada musim panas ini. Kami menghargai fleksibiliti anda sambil menunggu untuk melihat bagaimana keadaan mungkin berubah dalam beberapa bulan akan datang.

Maklumat permohonan : Sila layari laman web kami untuk permohonan penuh.

Analisis integratif metabolomik plasma ALS menggunakan pembelajaran mesin, MIT

Jawatan: Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Lab Fraenkel, MIT

Maklumat perhubungan: Ernest Fraenkel (Profesor Kejuruteraan Biologi, MIT), [email protected] , http://fraenkel.mit.edu

Huraian Projek dan tugas:

Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) terbukti melibatkan disregulasi metabolik. Kajian terdahulu telah mengenal pasti tandatangan metabolik dalam ALS yang mungkin sepadan dengan keterukan penyakit, walaupun proses molekul di sebalik perbezaan metabolik ini tidak jelas. Kami berhasrat untuk menggunakan pendekatan sains data untuk menyiasat jika terdapat perbezaan antara pesakit ALS dan kawalan yang sihat pada tahap jalan biologi.

Sarjana akan bertanggungjawab untuk mengembangkan dan menggunakan algoritma berasaskan rangkaian integratif pada metabolomik dan data proteomik dari kumpulan pesakit ALS. Projek sarjana muda ini terdiri daripada dua peringkat, yang boleh diubah suai berdasarkan minat pelajar: 1) melaksanakan algoritma rangkaian yang telah ditetapkan pada data metabolomik dan proteomik daripada pesakit ALS 2) membangunkan kaedah mereka sendiri berdasarkan rangkaian neural berasaskan graf untuk mengenal pasti ALS biomarker. Projek ini adalah komputasi sepenuhnya, dan dapat dijalankan dari jarak jauh.

Kemahiran diperlukan : Pengalaman dengan Python memerlukan keakraban dengan prinsip biologi pengenalan dan / atau pembelajaran mesin yang disukai

  • Pelajari algoritma untuk mengintegrasikan data metabolomik dan proteomik
  • Kembangkan kemahiran dalam model pembelajaran mesin, terutamanya dalam menggunakan rangkaian neural grafik untuk kumpulan data biologi
  • Pengalaman menyampaikan penyelidikan dan praktik mereka dalam penulisan ilmiah

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja: 10 jam / minggu, Semester musim bunga (jam dan tempoh boleh dirunding)

Mentoring : Sarjana akan dibimbing oleh pelajar senior PhD di makmal. Mereka diminta untuk menghadiri daftar masuk zon bimbingan mingguan, dan sangat digalakkan untuk menghadiri mesyuarat zoom kumpulan penyelidikan mingguan.

Penetapan pelajar : Ada

Maklumat permohonan : E-melkan resume anda dan transkrip tidak rasmi kepada Ernest Fraenkel di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh: Rekreasi komputer permulaan kehidupan, Dr. Megason Lab, HMS

Maklumat hubungan: Sean Megason, Jabatan Biologi Sistem, Sekolah Perubatan Harvard. [email protected] , www.digitalfish.org

Huraian Projek dan tugas:

Kehidupan bermula apabila telur sel tunggal disenyawakan oleh sperma yang memicunya membelah berulang kali sehingga terdapat puluhan hingga ribuan (bergantung kepada spesies) sel yang nampaknya setara yang kemudian mengadopsi identiti yang berbeza. Semasa peringkat pembelahan awal ini, sel-sel terbelah dalam keturunan stereotaip, tetapi tidak tetap. Sejauh mana corak garis keturunan sel ini dapat dijelaskan oleh pengaruh mekanikal / geometri pada bentuk sel dan orientasi pembahagian berbanding penentu molekul tetap menjadi persoalan terbuka. Dalam projek ini, kami akan berusaha untuk mensimulasikan pengkomputeran sel, lekatan sel, dan bentuk sel dari perspektif fizik (tetapi bukan genetik) dari tahap 1 hingga 4000 sel embriogenesis zebra untuk meneroka sejauh mana fizik vs genetik mengawal perkembangan awal . Kami akan menggunakan skrip Python dari pakej animasi komputer sumber terbuka 3D yang popular yang disebut Blender untuk membuat filem seperti Pixar dari peringkat pertama kehidupan. Matlamat kami adalah untuk mensimulasikan 4 jam pertama filem pembangunan zebrafish ini- https://www.youtube.com/watch?v=EeHiA98yUa4

Kemahiran diperlukan : Pengaturcaraan Python. Sebilangan pengetahuan mengenai biologi, fizik, dan grafik komputer berguna.

Hasil pembelajaran s: Pelajar akan belajar pemodelan komputasi sistem multiselular

Bilangan jam pelajar s dijangka bekerja, tempoh projek
Waktu kerja dan jangka masa projek adalah fleksibel

Mentoring :
Mentoring akan dilakukan oleh Dr. Megason. Pelajar juga berpeluang menghadiri mesyuarat kumpulan Megason Lab dan membentangkan karya mereka pada akhir musim panas.

Pelajar gaji : Sukarelawan

Maklumat permohonan :

Sila hantarkan pernyataan minat dan CV anda ke [email protected]

Mengukur parameter planet asas sistem berbilang planet yang ditemui oleh misi TESS NASA

Pusat Astrofizik | Harvard & Smithsonian (CfA)

60 Garden St, Cambridge, MA, 02138

Huraian Projek dan tugas:

Misi TESS NASA telah menemui sepasang calon planet yang mengorbit bintang berjisim rendah yang berdekatan. Calon planet ini mempunyai saiz unik dan pemisahan orbit yang menunjukkan bahawa komposisi pukal mereka mungkin berbeza juga. Matlamat projek ini adalah untuk mengukur sifat fizikal dan orbit planet-planet ini dan menggunakan keputusan tersebut untuk memaklumkan pemahaman kita tentang bagaimana jenis sistem planet ini terbentuk. Kami mencari pelajar sarjana yang berminat dengan eksoplanet dan dalam analisis data untuk menganalisis data yang ada yang kami perolehi dari sistem ini untuk mengukur parameter asas planet.

Pemohon yang berjaya akan mempunyai pengetahuan asas mengenai pengaturcaraan komputer. Pengalaman dengan python atau bahasa skrip serupa lain adalah aset.

Matlamatnya adalah untuk mendapatkan pengalaman praktikal dengan penyelidikan pemerhatian dalam astronomi. Pengembangan kemahiran akan merangkumi analisis data melalui pengaturcaraan komputer, penyelesaian masalah, dan komunikasi sains melalui penulisan dan persembahan.

Pelajar dijangka bekerja sepenuh masa sepanjang tempoh projek. Bergantung pada sumber pembiayaan, tarikh yang tepat boleh berbeza tetapi biasanya berlangsung 10 minggu dari bulan Jun hingga Ogos.

Pemohon yang berjaya akan diberitahu secara langsung oleh PI, Dr Ryan Cloutier. Sokongan fakulti juga akan diberikan oleh Prof David Charbonneau. Jika kerja secara bersemuka dibenarkan semasa musim panas, pelajar akan dijangka bekerja di CfA untuk tempoh penuh program. Sekiranya tidak, penyelidikan boleh dilakukan dari jarak jauh dengan pertemuan Zoom berkala antara pelajar dan PI. Pelajar juga akan digalakkan untuk menghadiri perjumpaan kumpulan mingguan.

Pelajar gaji :

Pembiayaan dalaman mungkin tersedia tetapi kami menggalakkan pelajar untuk mendapatkan sumber pembiayaan luaran yang boleh didapati melalui program SAO REU dan Inisiatif Origins of Life, antara lain. Sila hubungi PI untuk maklumat lebih lanjut.

Maklumat permohonan :

Pemohon mesti menghantar e-mel permohonan mereka kepada PI di [email protected] . Sila sertakan surat lamaran ringkas (maksimum 1 halaman) yang menunjukkan minat akademik dan aspirasi kerjaya anda, bersama dengan salinan CV anda, dan salinan transkrip sarjana anda.

Pembangunan Instrumentasi untuk Balai Cerap Rubin, Chile

Maklumat perhubungan: Christopher Stubbs, Jabatan Fizik & Jabatan Astronomi, Makmal adalah 106 bangunan McKay. https://projects.iq.harvard.edu/stubbs/home

Huraian Projek dan tugas: Kami sedang mencari seorang atau lebih pelajar untuk membantu kami membangunkan rangkaian penderia (suhu, tekanan atmosfera, getaran) yang akan dipasang di balai cerap Rubin di Chile. Peranti ini antara muka melalui USB ke mesin pengumpulan data yang merupakan sebahagian daripada rangkaian wayarles.

Kemahiran diperlukan : Kompetensi yang baik dalam pengaturcaraan Python adalah suatu keharusan, pengalaman dengan sistem operasi Linux adalah nilai tambah.

Hasil pembelajaran s: Pelajar akan memperoleh pengalaman dalam instrumentasi, kejuruteraan sistem, komunikasi teknikal, dan bekerja dalam lingkungan pasukan.

Bilangan jam : Komitmen minimum 5-6 jam seminggu diharapkan. Kami berharap seseorang memulakan penggal musim bunga ini.

Mentoring : Pelajar dialu-alukan untuk menghadiri mesyuarat kumpulan mingguan (jauh), dan akan mengadakan mesyuarat tambahan dengan ahli kumpulan mengikut keperluan untuk menyokong kerja ini. Projek ini akan berakhir dengan laporan bertulis dan pembentangan kepada pasukan projek Rubin Observatory.

Penetapan pelajar : Ini adalah jawatan berbayar.

Maklumat permohonan : Sekiranya berminat, sila kirim surat lamaran dan CV (termasuk keterangan mengenai kemahiran dan pengalaman pengaturcaraan) kepada Christopher Stubbs di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda di lokasi dan maya, Dr. Marcia Haigis Lab, HMS

Maklumat perhubungan: Marcia Haigis (Jabatan Biologi Sel), [email protected], LHRRB 300, https://haigis.hms.harvard.edu/

Huraian Projek dan tugas: Projek ini adalah untuk mengkaji metabolisme kanser dan metabolisme sel T dengan menggunakan kaedah biokimia dan spektrometri jisim. Tugas akan melakukan penyelidikan langsung seperti blotting barat, pengklonan molekul, kultur sel dan analisis data spektrometri jisim maya.

Kemahiran diperlukan : Latar belakang Biologi, Kimia atau Biokimia. Pengalaman praktikal terdahulu lebih disukai tetapi tidak diperlukan.

Hasil pembelajaran s: kemahiran penyelidikan seperti reka bentuk kajian, kaedah analisis data, pembentangan, dan penulisan ilmiah.

Bilangan jam : Fleksibel, lebih baik sekurang-kurangnya 3 jam sehari, 3-4 hari seminggu. Minimum 10 jam / minggu sepanjang semester. Maksimum sepenuh masa semasa musim panas.

Mentoring : Pelajar akan bekerja di bawah bimbingan felo pascadoktoral. Mesyuarat mentor akan diadakan setiap minggu, dan di makmal setiap hari. Pelajar akan dapat mengambil bahagian dalam semua mesyuarat penyelidikan makmal, termasuk mesyuarat kumpulan mingguan, mesyuarat kumpulan perbincangan mingguan dan kelab jurnal.

Penetapan pelajar : Kedudukan sukarelawan, dengan peluang untuk melamar beasiswa penyelidikan musim panas.

Maklumat permohonan : Sila berikan CV dengan penerangan ringkas tentang bagaimana latar belakang pendidikan dan penyelidikan anda mungkin sesuai dengan jawatan ini.

Peluang Penyelidikan Prasiswazah Sendiri, Makmal Prof. Vamsi Mootha, MGH/Broad/HMS/HHMI

Maklumat perhubungan: Madya Vamsi Mootha, [email protected], Jabatan Biologi Molekul, 185 Cambridge Street 6th Floor Boston, MA 02114, https://mootha.med.harvard.edu/

Huraian Projek dan tugas: Laboratorium Mootha mencari sarjana Harvard yang termotivasi untuk melakukan penyelidikan dengan pasukan yang dinamis dari

30 penyelidik pasca kedoktoran, felo klinikal, pelajar siswazah dan saintis penyelidikan. Makmal ini menggabungkan alat genomik, pengiraan, dan fisiologi biokimia terkini untuk menyiasat mitokondria secara sistematik - organel utama dalam badan kita yang penting untuk metabolisme tenaga dan berkaitan dengan penyakit yang jarang berlaku, penyakit neurodegeneratif seperti penyakit Parkinson, dan penuaan. Makmal kami merangkumi biologi dan mekanisme yang sangat asas untuk usaha terjemahan yang bertujuan untuk mengurangkan penyakit. Pelajar akan bekerjasama rapat dengan penyelidik kanan mengenai pemeriksaan CRISPR, pengembangan ujian berasaskan sel mamalia, dan kajian mendalam mengenai metabolisme sistem dan bioenergetik. Ini adalah peluang yang jarang berlaku untuk menjadi sebahagian daripada pasukan penyelidik yang dinamik dan canggih dengan peluang yang mencukupi untuk mengarang bersama penerbitan penting. Sesuai untuk pelajar yang ingin mendapatkan pengalaman penyelidikan untuk meneruskan kerjaya sebagai penyelidik atau doktor.

Kemahiran diperlukan: Pelajar jurusan biologi, biologi molekul, kimia, atau biokimia digalakkan untuk memohon. Calon yang mempunyai pengalaman penyelidikan dalam makmal sangat diutamakan, tetapi ini tidak diperlukan. Keupayaan ilmiah, perhatian terhadap perincian, kemahiran komunikasi yang sangat baik, dan semangat adalah suatu keharusan.

Hasil pembelajarans: Pelajar akan belajar cara mereka bentuk dan melaksanakan eksperimen makmal basah, cara menganalisis dan membentangkan data mereka, dan cara menyediakan angka dan teks untuk artikel ilmiah

Bilangan jam: Bilangan jam / minggu boleh dirunding.

Mentoring: Seorang penyelidik kanan akan bekerjasama rapat dengan pelajar setiap hari. Kehadiran dalam mesyuarat kumpulan

Penetapan pelajar: Tertakluk kepada perbincangan, dan pelajar digalakkan untuk memohon persekutuan Harvard dalaman dan luar.

Maklumat permohonan: Sila hantarkan CV dan surat lamaran kepada Dr. Tsz-Leung To ([email protected]) dan Dr. Anna Kotrys ([email protected]) di Makmal Mootha

Peluang Penyelidikan Prasiswazah Sendiri, Cheng Lab, MGH

Maklumat perhubungan: Leo L. Cheng, Jabatan Radiologi dan Patologi, Charlestown Navy Yard, MGH

Huraian Projek dan tugas: 1). Kajian metabolomik selular penyakit Alzheimer dengan model tetikus dan 2).Analisis metabolomik bijirin semuanya dengan spektroskopi NMR.

Kemahiran diperlukan : Tidak ada pengalaman penyelidikan yang diharapkan dan diperlukan, tetapi pemahaman tahap kimia organik akan sangat membantu.

Hasil pembelajaran s: Sebagai projek bersaiz mini bebas, pelajar akan mempelajari kemahiran penyelidikan termasuk reka bentuk kajian, kaedah pengukuran dan analisis data, pembentangan dan penulisan saintifik untuk penerbitan.

Bilangan jam: Skala projek akan ditentukan mengikut ketersediaan pelajar, musim bunga, musim panas atau lebih lama lagi.

Mentoring : Pelajar akan di bawah bimbingan langsung PI.

Penetapan pelajar : Boleh dipertimbangkan bergantung pada situasi pembiayaan pada masa itu.

Maklumat permohonan : Sila hubungi: Leo Cheng, PhD, di talian 617-724-6593 atau [email protected]

Peluang Penyelidikan Jauh –Analisis Imej Mata oleh Pembelajaran Dalam

Jabatan Oftalmologi

Sekolah Perubatan Harvard

Huraian Projek dan tugas:

Kami sedang membangunkan teknologi pemeriksaan penglihatan berasaskan telefon pintar, yang mempunyai potensi aplikasi yang hebat dalam tele-perubatan dan tele-kesihatan. https://tvst.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2724671

Dalam peluang penyelidikan khusus ini, kami akan melatih rangkaian saraf dalam untuk pembahagian ciri mata, seperti kelopak mata, kornea dan murid.

Kemahiran diperlukan : Pelajar diharapkan dapat memahami pembelajaran mendalam dan mempunyai pengalaman dengan latihan rangkaian saraf.

Dapatkan lebih banyak pengalaman tentang AI.

Sekurang-kurangnya 20 jam seminggu dari jarak jauh.

PI dan ahli fakulti junior akan membimbing pelajar pelatih. Mesyuarat zum mingguan dirancang.

Maklumat permohonan :

Sila hubungi PI secara langsung di [email protected]

Peluang Penyelidikan Jauh – Pemetaan Jalan 3D untuk Cacat Penglihatan

Jabatan Oftalmologi

Sekolah Perubatan Harvard

Huraian Projek dan tugas:

Peta definisi tinggi yang digunakan oleh kenderaan autonomi ialah peta 3D persekitaran. Ia boleh membantu kereta pandu sendiri untuk menentukan lokasi dan orientasi dengan tepat dengan ketepatan jauh lebih baik daripada GPS. Begitu juga, peta juga boleh membantu menyetempatkan kedudukan pejalan kaki dengan kamera yang dipasang di badan. Aplikasi yang berpotensi termasuk navigasi berbantu untuk penglihatan

Dalam peluang penyelidikan khusus ini, kami akan mencipta peta awan titik definisi tinggi untuk segmen jalan suku batu. Peta tersebut akan digunakan dalam kajian mobiliti kami yang terlibat dengan orang yang cacat penglihatan.

Kemahiran diperlukan : Pelajar harus mempunyai beberapa kemahiran pengekodan asas (Python, Java, atau Matlab).

Dapatkan sedikit pengetahuan penglihatan komputer.

Sekurang-kurangnya 20 jam seminggu dari jarak jauh.

PI dan ahli fakulti junior akan membimbing pelajar pelatih. Mesyuarat zum mingguan dirancang.

Maklumat permohonan :

Sila hubungi terus PI di [email protected]

Projek Penyelidikan Musim Panas Sarjana Muda, Pusat Mikrobiom Hos Massachusetts

Pusat Mikrobiom Hos Massachusetts

Hospital Wanita Brigham & amp; Sekolah Perubatan Harvard

Jawatan: musim panas, sepenuh masa

Tarikh pengeposan: 8 Februari 2021

Projek Penyelidikan Musim Panas Ijazah Sarjana Muda: Pusat Host-Microbiome Massachusetts menyokong sains asas,

kajian pra-klinikal dan manusia yang mentakrifkan bagaimana mikrobiota menjejaskan kesihatan dan penyakit manusia. The

kedudukan musim panas akan menilai perpustakaan transposon pada spesis komersal anaerob usus untuk digunakan di in vivo

kajian tikus. Calon akan berpeluang mempelajari teknik termaju dalam mikrobiologi anaerobik,

genetik bakteria, analisis omik tinggi dan model penjajahan gnotobiotik.

Calon yang berjaya mesti mempunyai kemahiran organisasi, kuantitatif, dan komunikasi yang baik dan

keupayaan untuk bekerja secara berkesan dalam persekitaran pasukan. Kedudukan ini menawarkan peluang untuk terus berkembang

kemahiran dalam mikrobiologi anaerobik, sistem mikrobiom perumah, reka bentuk eksperimen, dan mengambil penemuan ke hadapan

Untuk memohon, hantarkan perkara berikut kepada Dr. Lynn Bry, lbry @ bwh.harvard.edu:

1. Surat lamaran yang responsif kepada siaran ini yang menerangkan pendidikan anda, termasuk mana-mana makmal atau penyelidikan terdahulu

relevan dengan jawatan, dan matlamat kerjaya jangka panjang

3. Transkrip sarjana

4. Graduan baru mesti mengambil kimia, kimia organik, kalkulus, dan sama ada mikrobiologi, genetik

atau biokimia, dan mengekalkan sekurang-kurangnya 3.2 GPA dalam kursus utama anda

Brigham dan Hospital Wanita ialah Majikan Peluang Sama. Semua pemohon yang layak akan menerima pertimbangan untuk pekerjaan

tanpa mengira bangsa, jantina, warna kulit, agama, asal usul kebangsaan, orientasi seksual, status veteran yang dilindungi, atau atas dasar hilang upaya.

Pembantu Penyelidik Prasiswazah Teknikal, Dr. Martha Bulyk Laboratory, BWH

Ada jawatan pembantu penyelidik teknikal terdapat di makmal Prof Martha Bulyk untuk individu yang sangat bermotivasi dengan pengalaman sebelum bekerja di makmal penyelidikan biologi molekul. Makmal ini berada dalam Bahagian Genetik di Brigham & Wanita Hospital, sebahagian daripada komuniti penyelidikan Sekolah Perubatan Harvard yang terletak di Kawasan Perubatan Longwood di Boston, MA. Kedudukan ini akan memberi tumpuan kepada kajian interaksi protein-DNA dan elemen pengawalseliaan DNA terutamanya oleh secara in vitro dan berpotensi oleh dalam vivo pendekatan, memberi tumpuan kepada manusia. Data ini akan membantu dalam memahami mekanisme peraturan gen transkrip dan kesan variasi genetik dan penyambungan pada ekspresi gen dan fenotip, termasuk kanser payudara dan penyakit lain.

Kemahiran yang diperlukan termasuk: penyediaan penyelesaian dan media, pertumbuhan kultur bakteria, minipreps DNA, penyediaan sampel DNA untuk penjujukan Sanger dan analisis hasil penjujukan, transformasi sel bakteria, penyediaan E coli stok gliserol, berasaskan enzim sekatan atau pengklonan DNA rekombinasi Gateway, PCR, DNA dan elektroforesis gel protein, pewarnaan Coomassie gel protein, Western blots. Pengalaman terdahulu dengan teknik berikut akan membantu: ekspresi dan penulenan protein rekombinan, biokimia protein, ujian pengikatan protein-DNA, penyediaan perpustakaan penjujukan Illumina, analisis jujukan DNA atau protein, dan kultur sel mamalia. Tugas lain termasuk menjaga peralatan dan bekalan.

Jawatan ini memberikan peluang yang sangat baik untuk terlibat dalam penyelidikan canggih dalam peraturan transkrip dan genomik, dan menawarkan persekitaran akademik yang merangsang, dan peluang untuk bekerja dalam persekitaran pasukan yang melibatkan saintis eksperimen dan pengiraan. Kedudukan ini juga menawarkan peluang untuk memperoleh kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang berharga, dan kemungkinan untuk kepengarangan bersama pada penerbitan dan peranan penyelia masa depan. Jawatan ini sesuai untuk calon yang menamatkan pengajian tahun ini atau graduan kolej baru-baru ini yang ingin mendapatkan pengalaman penyelidikan makmal tambahan.

Ijazah Sarjana Muda Sains baru-baru ini dalam sains biologi atau bidang berkaitan diperlukan. Pemohon dengan gelar Sarjana dalam bidang tumpuan lain boleh dipertimbangkan jika pemohon mempunyai pekerjaan kursus yang signifikan dalam bidang sains, mempunyai pengalaman kerja makmal sebelumnya yang diperlukan, dan menunjukkan potensi yang kuat. Pemohon mesti mempunyai kemahiran asas Linux dan beberapa pengalaman pengaturcaraan komputer. Jadual kerja yang fleksibel diperlukan. Penguasaan bahasa Inggeris pertuturan dan bertulis yang fasih amat diperlukan.

Untuk memohon jawatan ini, sila serahkan resume sains kepada Dr. Bulyk [email protected]

Peluang Penyelidikan Prasiswazah Secara Sendiri/Jauh, Dr. Liron Bar-Peled, MGH/ HMS

Maklumat perhubungan : Dr. Liron Bar-Peled, [email protected] 149 St. Charlestown ke-13, MA 02141 Pusat Kanser MGH barpeledlab.org

Penerangan dan tugas projek : Dr. Bar-Peled mencari calon yang bermotivasi luar biasa yang gemar menjalankan penyelidikan dan melibatkan diri mereka dalam persekitaran dinamik dan intelektual makmal. Makmal mengkaji tindak balas selular kepada keadaan metabolik yang diubah dalam pelbagai model kanser. Kajian khusus berkaitan dengan menemui kerentanan terhadap ubat dalam barah yang ditentukan secara genetik dan menjelaskan mekanisme spesies oksigen reaktif dalam pertumbuhan barah dengan menggunakan teknologi proteomik kimia canggih. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang lawatan penyelidikan kami: barpeledlab.org. Dia akan berpeluang untuk terlibat sepenuhnya dengan semua langkah penyelidikan yang disiapkan di makmal kami, selalunya bekerja secara langsung dengan Dr. Bar-Peled, yang akan membawa kepada banyak penerbitan. Penyiasat di makmal kami akan membentangkan pada mesyuarat makmal biasa. Pengalaman yang diperolehi di makmal akan sangat membantu untuk meneruskan kerjaya sebagai penyelidik atau doktor.

Kemahiran diperlukan : Calon yang ideal akan berorientasikan perincian, teratur dan dapat bekerja secara bebas serta sebahagian daripada pasukan dalam persekitaran yang berkembang pesat. Kemahiran komunikasi dan organisasi yang sangat baik diperlukan. Pelajar jurusan biologi, biologi molekul, kimia, atau biokimia digalakkan untuk memohon. Calon dengan latar belakang komputasi yang kuat juga digalakkan untuk memohon. Calon yang mempunyai pengalaman penyelidikan dalam makmal sangat diutamakan, tetapi ini adalah tidak diperlukan.

  • Melaksanakan prosedur peringkat asas seperti yang ditetapkan (iaitu – pipet, kultur tisu, ujian in vitro, dsb.)
  • Menyiapkan sampel proteomik
  • Menjalankan eksperimen kultur tisu mamalia
  • Menjalankan eksperimen biologi molekul (pengklonan, western blotting, penyuntingan gen menggunakan CRISPR)
  • Menyelenggara buku nota makmal
  • Memahami dan menggunakan teknik asas saintifik
  • Menjalankan analisis keputusan
  • Menyokong penyelidikan ahli makmal yang lain
  • Membentuk awal carian kesusasteraan bebas
  • Membantu mengatur bahan untuk penerbitan atau persembahan
  • Bekerja dengan cara yang cekap
  • Mempunyai kapasiti tinggi untuk menyelesaikan masalah

Bilangan jam : 14-20 minggu. Keperluan minimum 2 Semester.

Mentoring : Dr. Bar-Peled atau ahli Pasukannya yang sangat terlatih.

Tunjangan Pelajar : Tertakluk kepada perbincangan

Maklumat permohonan : Hantar surat lamaran dan CV anda kepada Liron di [email protected]

Peluang penyelidikan Kejuruteraan Mekanikal Sarjana di Rowland Institute (semester dan musim panas)

Maklumat perhubungan:Dr. Shabnam Raayai ([email protected]), Institut Rowland di Universiti Harvard, https://raayailab.rowland.harvard.edu/

Penerangan dan tugas projek:Makmal Raayai difokuskan pada kajian mekanik bendalir dan pepejal dan interaksi aliran dengan permukaan kaku dan lembut. Diilhamkan oleh tekstur tersusun dan geometri yang dilihat di alam semula jadi, seperti rusuk pada sisik jerung, tiang pada daun Teratai atau rabung pada daun padi, kumpulan kami berminat untuk menyiasat kesan tekstur pada aliran di sekelilingnya menggunakan teknik eksperimen dan berangka untuk mengenal pasti kebaikan dan keburukan menggunakan tekstur dalam aplikasi kejuruteraan.

Kami ingin merekrut penyelidik sarjana untuk membantu pelbagai bahagian projek termasuk aspek fabrikasi, eksperimen dan / atau numerik penyelidikan.

Kemahiran yang diperlukan:Pengetahuan tentang konsep asas dalam mekanik dan pemodelan CADPengetahuan asas pengaturcaraan dan kecekapan dengan Python atau C++.

Hasil pembelajaran: Semasa projek ini, pelajar akan:

  • • belajar untuk mereka bentuk dan membuat permukaan bertekstur
  • • mempelajari cara menjalankan kajian literatur yang berkaitan dengan kerja penyelidikan kami
  • • menganalisis keputusan berkenaan dengan parameter yang diminati

Bilangan jam:Pelajar dijangka melakukan 10 jam / minggu selama semester dan sepenuh masa (35 jam / minggu) dalam tempoh musim panas.

Mentoring: Dr Raayai akan menyelia projek secara langsung dan akan menjadi mentor. Akan ada pertemuan berkala untuk membincangkan penyelidikan dan kemajuan. Pelajar akan dapat menghadiri mesyuarat makmal, dan akan mempunyai peluang untuk membentangkan hasil kerja mereka.

Gaji pelajar: Jawatan ini membayar $15/jam.

Maklumat permohonan: Sila hantarkan CV dan surat lamaran yang menyatakan minat kepada [email protected]

Peluang penyelidikan neurosains sarjana muda di Institut Rowland (semester dan musim panas)

Maklumat perhubungan: Dr. Sasha Rayshubskiy ( [email protected] ), Institut Rowland di Universiti Harvard, www.rayshubskiylab.org

Penerangan dan tugas projek: Makmal kami berminat dengan seni bina saraf yang mentakrifkan keadaan berterusan dalam tingkah laku haiwan. Sebagai contoh, bagaimana otak mengkonfigurasi sistem kawalan motor untuk menyelaraskan pergerakan semasa keadaan memasak yang berterusan dan bagaimana ia dikonfigurasikan secara berbeza apabila kita berada dalam keadaan berterusan bermain bola keranjang? Kami menjawab soalan-soalan ini dalam lalat buah - Drosophila melanogaster - kerana rajah litar tahap mikroskop elektron banyak litar saraf di otak lalat baru-baru ini tersedia untuk umum. Akibatnya, gambar rajah litar berasaskan anatomi ini menjana hipotesis tentang fungsi litar pada kadar yang tidak pernah berlaku sebelum ini.

Kami ingin merekrut penyelidik sarjana untuk membantu mengusahakan data anatomi ini untuk membantu kami memahami fungsi litar ini.

Untuk mengetahui lebih lanjut, lihat bahagian penyelidikan tapak web makmal kami dalam pautan di atas.

Kemahiran yang diperlukan: Pengetahuan asas pengaturcaraan. Pengetahuan mengenai konsep asas dalam ilmu saraf dan kecekapan dengan Python atau R sangat diinginkan.

Hasil pembelajaran: Pada akhir latihan, pelajar akan:

  • belajar menganalisis penerangan terperinci data anatomi saraf
  • membina litar saraf daripada data anatomi dan merangka model potensi fungsinya
  • belajar bagaimana untuk mentafsir hasil kertas saintifik yang berkaitan dengan kerja penyelidikan kami

Berdasarkan sumbangan mereka, pelajar akan menjadi pengarang bersama manuskrip saintifik.

Bilangan jam: Pelajar dijangka melakukan 10 jam / minggu selama semester dan sepenuh masa (35 jam / minggu) dalam tempoh musim panas.

Mentoring: Sasha Rayshubskiy akan menjadi penyelia langsung dan mentor pelajar. Kami akan bertemu sekurang-kurangnya setiap minggu dan sebanyak yang diperlukan untuk membincangkan kerja dan kemajuan. Pelajar juga akan bekerja dengan felo pasca doktoral di makmal dan akan dapat menghadiri mesyuarat makmal dan kelab jurnal, di mana mereka akan mempunyai peluang untuk membentangkan.

Gaji pelajar: Jawatan ini membayar $15/jam.

Maklumat permohonan :

Sila hantarkan CV dan surat lamaran yang menyatakan minat, tujuan dan jangkaan ketersediaan kepada Sasha Rayshubskiy ([email protected]).

Penyelidikan Sarjana Muda: Penyakit Pencernaan MGHfC

Pengarah Program Penyelidikan Musim Panas Penyakit Pencernaan MGHfC

Penolong Profesor Pediatrik, Sekolah Perubatan Harvard

Pusat Penyelidikan Imunologi dan Biologi mukosa

Hospital Besar Massachusetts

Penerangan dan tugas projek:

Program Penyelidikan Musim Panas Penyakit Pencernaan MGHfC menawarkan sokongan NIH jangka pendek sebagai sebahagian daripada pengalaman pendidikan penyelidikan bersepadu yang memadankan 10-12 peserta pelajar dengan mentor penyelidikan untuk melakukan penyelidikan bebas yang tertumpu pada penyakit pencernaan dalam tempoh 10 minggu semasa musim panas. Selain membentangkan penyelidikan mereka pada simposium akhir musim panas, pelajar juga akan mengambil bahagian dalam kursus bioperubatan berasaskan pembentangan yang dipacu rakan sebaya dan perbincangan panel mengenai kerjaya bioperubatan. Kini, 25 Penyelidik Utama MGH yang berminat dengan penyakit pencernaan berfungsi sebagai mentor yang merangkumi pelbagai topik dan latihan teknikal. Topik penyelidikan termasuk obesiti, alahan makanan, patogenesis mikrob, paksi usus-otak, probiotik, perkembangan dan penyelenggaraan usus, fibrosis kistik, penyakit seliak, keradangan, parasit usus, dan imuniti adaptif. Teknik yang diterapkan untuk projek penyelidikan termasuk, pencitraan lanjutan, mikrofluidik, biologi molekul, biologi komputasi, biologi sel induk, pengasingan sel imun, pemodelan in vivo, dan penelitian klinikal berdasarkan pesakit. Program Penyelidikan Musim Panas Penyakit Pencernaan MGHfC menyediakan peluang yang sangat baik untuk pelajar sains, matematik dan kejuruteraan yang berminat untuk menjalankan penyelidikan bioperubatan dalam persekitaran hospital akademik.

Kemahiran yang diperlukan: Adakah pelajar dijangka mempunyai kemahiran makmal tertentu, jika ya, yang mana? Sekiranya tidak memerlukan pengalaman penyelidikan terlebih dahulu, nyatakan untuk mendorong permohonan dari penyelidik sarjana baru.

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan

Hasil pembelajaran: kemahiran penyelidikan seperti reka bentuk kajian, kaedah analisis data, pembentangan, dan penulisan ilmiah.

Pelajar akan mempelajari metodologi penyelidikan yang merangkumi reka bentuk kajian dan analisis data, serta konsep dalam imunologi, biologi sel stem, dan penyakit berjangkit, antara topik lain dalam penyelidikan bioperubatan. Pelajar juga akan membangunkan persembahan saintifik dan kemahiran rangkaian kerjaya

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, tempoh projek (jika ini boleh dirunding, nyatakan. Sesetengah pelajar boleh memilih untuk mengambil kursus musim panas, jadi mungkin kefleksibelan dalam bidang ini akan menyebabkan lebih ramai pelajar memohon)

Dalam tempoh 10 minggu yang berlangsung dari awal bulan Jun hingga pertengahan Ogos, pelajar dijangka bekerja sepenuh masa (40 jam / minggu)

Pementoran: siapa yang akan membimbing pelajar, berapa kerapkah mesyuarat zum bimbingan, dan bolehkah pelajar menghadiri mesyuarat zum kumpulan penyelidikan?

Setiap pelajar yang mengambil bahagian dalam program MGHfC Digestive Disease Summer Research akan dipadankan dengan salah satu daripada 25 mentor fakulti kami berdasarkan ketersediaan dan minat penyelidikan pelajar.

Stipend pelajar: Bolehkah kumpulan penyelidik membayar stipend kepada pelajar? Nyatakan jika jawatan tersebut adalah jawatan bergaji atau jawatan sukarelawan.

Bagi pelajar yang diterima untuk mengambil bahagian dalam Program Penyelidikan Musim Panas Penyakit Pencernaan MGHfC, bayaran akan diberikan sepanjang tempoh program selama 10 minggu melalui geran pendidikan NIH yang diberikan kepada MGH

Maklumat permohonan:

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda, Dr. Rashidian, Institut Kanser Dana-Farber / HMS

Maklumat hubungan: Mohammad Rashidian, Ph.D.

Penolong Profesor, Jabatan Imunologi dan Virologi Kanser, Institut Kanser Dana-Farber

Penolong Profesor Radiologi, Sekolah Perubatan Harvard

Huraian Projek dan tugas: Pembangunan terapeutik ketepatan untuk menangani cabaran dalam imunologi kanser dan penyakit autoimun

Imunoterapi telah merevolusikan rawatan barah, namun sebilangan besar pesakit gagal untuk bertindak balas terhadap terapi dan mungkin mengalami kesan sampingan yang serius. Makmal kami mengkaji imunologi kanser menggunakan kepakaran dalam biologi kimia, biologi molekul, dan imunologi. Kami fokus untuk memahami mekanisme yang mendasari bagaimana persekitaran mikro tumor dibentuk dan terus berubah sebagai tindak balas terhadap imunoterapi barah. Kami bertujuan untuk mengembangkan alat diagnostik, prognostik, dan terapi baru dan lebih baik untuk mengesan, mendiagnosis, mencirikan, merawat, dan mencegah barah.

Matlamat penyelidikan kami adalah lima kali ganda: (1) untuk membangunkan kaedah untuk pemantauan bukan invasif tindak balas imun (2) untuk menyiasat perubahan dalam persekitaran mikro tumor (TME) sebagai tindak balas kepada rawatan (3) untuk meneroka cara membentuk semula TME kepada lebih status anti-tumor yang jelas dan mengembangkan alat untuk mewujudkan kemungkinan ini dan (4) untuk mengembangkan terapi tepat untuk barah. Dalam jangka masa panjang, tujuan kami adalah untuk membantu lebih memahami dinamika tindak balas imun, dan menyelidiki apa yang ada di sebalik tindak balas heterogen terhadap imunoterapi barah. Ini penting untuk mengembangkan terapi yang lebih berkesan, kaedah yang lebih berkesan untuk pengesanan awal kanser, dan kaedah prognostik baru.

Kemahiran diperlukan : pelajar dengan kemahiran asas makmal biologi digalakkan untuk memohon, namun tidak diperlukan pengalaman penyelidikan sebelumnya. Pelajar akan berpeluang bekerja dengan saintis kanan di makmal untuk dilatih untuk teknik makmal.

Hasil pembelajaran s: kemahiran penyelidikan seperti reka bentuk kajian, kaedah analisis data, pembentangan, dan penulisan saintifik, serta set kemahiran makmal seperti kultur sel, kejuruteraan protein, ekspresi dan penulenan protein, analisis ELISA, menjalankan SDS-PAGE dan analisis western blot, protein pelabelan, dan bekerja dengan instrumen seperti FPLC, mikroskopi dan sitometri aliran.

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, jangka masa projek: 10 jam seminggu untuk musim semi semeter, dan sekurang-kurangnya 30 jam seminggu untuk musim panas.

Mentoring : pelajar siswazah kanan dan postdocs di makmal akan membimbing pelajar. PI akan mengadakan perjumpaan mingguan secara berkala dengan pelajar juga.

Penetapan pelajar : jawatan adalah jawatan sukarela, namun PI akan bekerjasama dengan pelajar untuk memohon program persahabatan Harvard (HCRP, PRISE, dll.).

Maklumat permohonan : pelajar yang bermotivasi harus menghubungi Dr Rashidian di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh dalam Komputasi dan Biologi Sistem di Makmal Zomorrodi (MGH / HMS)

Pusat Penyelidikan Imunologi dan Biologi mukosa

Hospital Besar Massachusetts untuk Kanak-kanak

44 Fruit St, Boston, MA 02114

Huraian Projek dan tugas:

Makmal Zomorrodi mengintegrasikan rangkaian biologi, model matematik / statistik / fizikal dan alat kejuruteraan untuk mengembangkan model mekanistik komputasi mikrobioma dan inang. Model-model ini digunakan untuk memajukan pemahaman kita mengenai patogenesis penyakit dan untuk menyelaraskan reka bentuk rawatan yang diperibadikan.

Kami merekrut penyelidik sarjana untuk mengerjakan projek yang berkaitan dengan pembinaan model komputasi interaksi host-mikrobiota dalam barah kolorektal dengan menggunakan rangkaian metabolisme skala genom. Projek ini dapat dilaksanakan sepenuhnya dari jarak jauh.

Memiliki minat yang mendalam dalam penyelidikan komputasi adalah satu-satunya syarat dan

tiada kemahiran matematik atau pengaturcaraan diperlukan. Bagi pelajar yang sangat berminat dengan pemodelan komputasi atau pengaturcaraan komputer terdapat banyak peluang untuk menyesuaikan projek sesuai dengan minat mereka.

Hasil pembelajarans:

Pelajar akan belajar bagaimana simulasi komputasi dan model rangkaian biologi dapat digunakan untuk mengatasi masalah terjemahan. Secara lebih luas, pelajar memperoleh pengalaman dalam kemahiran penyelidikan penting termasuk analisis data, tafsiran hasil, persembahan, dan penulisan ilmiah.

Boleh dirunding. PI fleksibel untuk menampung jadual pelajar atau tuntutan waktu lain walaupun pelajar yang merancang untuk tinggal di makmal untuk jangka masa yang lebih lama (enam bulan atau lebih) lebih disukai. Projek ini bertujuan untuk tempoh semester Musim Bunga dan musim panas dan boleh dilanjutkan ke Musim Gugur dan seterusnya atas minat bersama.

Pelajar akan dibimbing secara langsung oleh Dr. Zomorrodi dan berpeluang untuk berinteraksi dari jauh dengan ahli makmal lain dan menghadiri mesyuarat kumpulan. Mesyuarat zum bimbingan diadakan seminggu sekali secara berkala.

Ini adalah kedudukan penyelidikan sukarela. Pelajar digalakkan untuk memohon persekutuan penyelidikan sarjana muda seperti HCRP atau mendaftar untuk kredit kursus penyelidikan.

Maklumat permohonan :

Calon yang berminat harus menghantar CV kepada Dr. Zomorrodi di [email protected] dan terangkan secara ringkas apa minat mereka. Sila gunakan "Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh 2021" sebagai subjek e-mel anda.

Kedudukan Penyelidikan Prasiswazah, Dr. Weng Lab, Sekolah Perubatan Universiti Massachusetts

Pengerusi Li Weibo dalam Penyelidikan Bioperubatan

Pengarah, Program dalam Bioinformatik dan Biologi Integratif

Profesor, Biokimia dan Farmakologi Molekul

Sekolah Perubatan Universiti Massachusetts

Sejak pengenalan kajian perkaitan seluruh genom pada pertengahan tahun 2000-an, kemajuan besar telah dibuat dalam memahami genetik penyakit manusia. Walau bagaimanapun, walaupun asal-usul monogenik penyakit Mendelian selalunya boleh ditentukan, faktor multigenik yang menyumbang kepada penyakit kompleks masih sukar difahami. Penemuan baru-baru ini menunjukkan bahawa sebilangan besar heritabiliti penyakit kompleks dijelaskan oleh varian jarang dan kesan sumatif dari banyak varian biasa dengan kesan rendah, oleh itu, koleksi varian yang berkaitan tetapi berbeza kemungkinan mempunyai kesan bersama pada fenotip molekul seperti ekspresi gen atau jalur biokimia aktiviti, yang seterusnya secara langsung menyumbang kepada penyakit.

Dalam projek ini, kami menyasarkan untuk membangunkan rangka kerja pengiraan yang boleh menyepadukan kekayaan penjujukan genom keseluruhan dan data epigenetik yang tersedia secara umum untuk meramalkan varian penyebab, gen, modul rangkaian dan laluan dalam penyakit kompleks. Kami akan menerapkan kerangka kerja kami mengenai kes bukan sindrom tiga kecacatan kongenital manusia yang lazim dengan kos sosial dan ekonomi yang signifikan: bibir sumbing / lelangit, hernia diafragma kongenital, dan kecacatan septum ventrikel. Kecacatan ini semua mempunyai data fenotipik yang tersedia melalui banyak kumpulan data tetapi asas genetiknya kurang difahami, menawarkan peluang besar untuk penemuan biologi novel dengan potensi terapi.

Mengenai Makmal Weng dan Program Bioinformatik dan Biologi Integratif di UMass Medical School

Makmal Weng membangunkan dan menggunakan teknik pengiraan untuk mengkaji proses biologi pada peringkat molekul. Penyelidikan kami menekankan teknik statistik dan pembelajaran mesin yang kami gunakan teknik ini untuk pelbagai jenis data genomik, epigenomik, dan transkriptik, pada tahap tisu dan sel tunggal, dalam sampel normal dan penyakit. Maklumat lanjut di https://umassmed.edu/zlab.

Program dalam Bioinformatik dan Biologi Integratif di Sekolah Perubatan UMass telah diasaskan pada 2008 dengan Dr. Weng sebagai pengarah pengasasnya. Penyelidikan dalam program ini menangani persoalan terkini dalam biologi dan perubatan dengan mengembangkan dan menerapkan pendekatan genomik komputasi yang memanfaatkan maklumat genom yang kini tersedia untuk manusia dan model organisma. Maklumat lanjut boleh didapati di https://umassmed.edu/bioinformatics.

UMass Medical School adalah komuniti yang mempunyai budaya yang pelbagai, dan kami sangat menggalakkan permohonan dari calon wanita dan minoriti. Sekolah Perubatan UMass ialah Majikan Tindakan Afirmatif/Peluang Sama.

Catatan: ini bukan makmal penyelidikan Harvard dan anda tidak akan dapat memperoleh sebahagian besar Harvard Research Fellowship, atau mengaplikasikannya pada tesis kepujian.

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Drs. Sepucha dan Valentine, Pusat Sains Keputusan Kesihatan, MGH

Maklumat perhubungan: KD Valentine, Jabatan Perubatan Dalaman Umum, [email protected], laman web makmal: https://mghdecisionsciences.org/

Huraian Projek dan tugas: Sila lihat cadangan yang dilampirkan

Kemahiran diperlukan : Pengalaman penyelidikan terlebih dahulu diperlukan

Hasil pembelajaran s: Kemahiran penyelidikan seperti reka bentuk kajian, kaedah analisis data, penglibatan pesakit

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, jangka masa projek: Kami dapat bekerjasama dengan pelajar dan jadual mereka untuk menentukan jumlah jam seminggu.

Mentoring : Karen Sepucha, PhD dan KD Valentine, PhD akan mengawasi pelajar magang, kehadiran dalam perjumpaan pasukan Zoom akan digalakkan.

Penetapan pelajar : Ini adalah latihan amali tanpa gaji

Maklumat permohonan : Surat lamaran dan resume diperlukan, sila hubungi Dr. KD Valentine, di [email protected] dengan pertanyaan dan bahan.

Pusat ini mempunyai beberapa kajian berterusan:

  • Mempromosikan Keputusan Berinformasi mengenai Pemeriksaan Kanser pada Orang Dewasa yang Lebih Lama (Kajian PRIMED). Percubaan rawak berbilang tapak ini sedang mengkaji kesan kursus latihan kemahiran untuk doktor penjagaan primer pada perbualan dengan orang dewasa yang lebih tua mempertimbangkan sama ada untuk meneruskan atau menghentikan pemeriksaan kanser kolorektal.
  • Kajian PRIMED-COVID. Sambungan kajian PRIMED ini meneroka reaksi pesakit yang telah dijadualkan semula atau ditunda oleh kolonoskopi mereka kerana pandemi COVID-19 dan sedang menilai intervensi untuk membantu pesakit menavigasi pilihan mereka untuk pemeriksaan kanser usus semasa pandemi.
  • Pelaksanaan bantuan keputusan pesakit untuk keputusan pembedahan ortopedik elektif. Projek sains pelaksanaan ini adalah kolaborasi di Jabatan Ortopedik di hospital yang berafiliasi dengan MassGeneralBrigham dan juga yang lain di seluruh AS. Kami berhasrat untuk meningkatkan kualiti keputusan pembedahan elektif dengan menerapkan bantuan keputusan pesakit ke dalam perawatan ortopedik rutin untuk empat keadaan: osteoartritis pinggul dan lutut, cakera herniasi lumbal dan stenosis tulang belakang.
  • Kesan fungsi kognitif pada pengambilan keputusan bersama. Projek ini adalah kerjasama dengan Weiner Centre for Preoperative Surgery di Brigham and Women’s Hospital. Kami meninjau orang dewasa yang lebih tua (65+) yang telah menjalani pembedahan untuk menilai pengetahuan mereka mengenai prosedur, jumlah pengambilan keputusan bersama, dan tahap fungsi kognitif. Data akan digunakan untuk memperbaiki instrumen tinjauan klinikal yang mengukur pengambilan keputusan bersama.
  • Keputusan penggantian injap aorta. Projek ini adalah kolaborasi dengan jabatan kardiologi dan bertujuan untuk mengenal pasti apakah bantuan keputusan untuk pesakit dengan AS dapat meningkatkan kualiti keputusan pesakit.

Aktiviti pelajar boleh merangkumi:

  • Kajian literatur
  • Temu ramah informan utama dan / atau kumpulan fokus dengan pesakit, penjaga, dan doktor
  • Pemerhatian lawatan klinik dan pemetaan aliran kerja klinik (mungkin maya)
  • Pembangunan dan pengujian alat sokongan keputusan (berasaskan kertas, dalam talian, video)
  • Penyelidikan tinjauan: merancang soal selidik, memeriksa pesakit, menyiapkan surat, panggilan telefon peringatan, kemasukan data, tinjauan carta perubatan
  • Analisis data: analisis kualitatif temu bual dan kumpulan fokus, analisis data kuantitatif asas dan lanjutan, dan visualisasi data
  • Penggunaan Microsoft Office Suite, Redcap, Access, R, SPSS
  • Sumbangan naskah (penulisan, penyuntingan, pembuktian, rujukan)
  • Pembentangan poster persidangan tempatan
  • Sumbangan cadangan geran

Berminat? Hantarkan yang berikut ini kepada KD Valentine melalui e-mel ([email protected])

  • Pernyataan 1 halaman (maksimum) yang menerangkan minat dan matlamat penyelidikan anda dan bagaimana pengalaman ini dapat membantu perkembangan anda
  • CV atau Resume anda

Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai Pusat Sains Keputusan Kesihatan, lawati laman web kami:

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Kumpulan Neurosains Kognitif (CNG), Institut Kesihatan MGH

Maklumat perhubungan: Lauryn Zipse, Institut Profesion Kesihatan MGH, Jabatan Sains dan Gangguan Komunikasi, [email protected], 617-643-3245

Huraian Projek dan tugas: Pelatih penyelidikan akan membantu dengan pembangunan penilaian berasaskan aplikasi fungsi kognitif dan bahasa untuk mengesan pemulihan selepas strok.

Kemahiran diperlukan : Pengalaman pengaturcaraan diperlukan, lebih baik tetapi tidak semestinya menggunakan Xcode.

Hasil pembelajaran s: Pelatih penyelidikan akan bekerjasama dengan pasukan antara disiplin yang berpusat di MGH untuk belajar mengenai pemulihan strok, penilaian bahasa dan kognisi, dan penilaian tele.

Bilangan jam dijangka: Bilangan jam seminggu dan tempoh penglibatan boleh dirundingkan.

Mentoring : Dr. Lauryn Zipse akan menjadi mentor utama. Pelatih penyelidikan akan berpeluang untuk berpartisipasi dalam perjumpaan pasukan, melalui Zoom, dengan pasukan profesional perubatan dan penyelidik antara disiplin.

Penetapan pelajar : Ini adalah jawatan sukarelawan pada masa ini.

Maklumat permohonan : E-melkan resume anda dan surat lamaran / e-mel kepada Dr. Lauryn Zipse di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Dr. Sang Park, BCH

Maklumat perhubungan: Nama PI: Sang Park, Jabatan: Pediatrik, Lokasi: 3 Blackfan Circle, Boston, MA 02115

Maklumat hubungan: [email protected] Laman web makmal: parklab.info

Huraian Projek dan tugas:

Kemahiran diperlukan: Power point, Excel, dan Adobe Illustrator.

Hasil pembelajarans: Pelajar akan belajar bagaimana menganalisis data western blot dan qPCR, bagaimana menunjukkan data mereka, dan bagaimana menulis jurnal / geran ilmiah.

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, tempoh projek (jika ini boleh dirunding, nyatakan begitu. Sesetengah pelajar boleh memilih untuk mengikuti kursus musim panas, jadi mungkin fleksibiliti dalam bidang ini akan menyebabkan lebih ramai pelajar memohon): Komitmen minimum satu tahun akan baik, tetapi boleh dirunding.

Mentoring: PI dan ahli makmal yang lain akan memberi bimbingan. PI akan menyediakan bimbingan melalui mesyuarat zum secara mingguan atau dwi-mingguan. Anggota makmal lain akan memberikan bimbingan seperti yang diperlukan (kemungkinan besar, lebih kerap sekali seminggu). Pelajar boleh menghadiri mesyuarat kumpulan penyelidikan.

Pelajar gaji: Kedudukan akan dibayar $ 15 / jam.

Maklumat permohonan: Perincikan maklumat yang perlu dihantar oleh pelajar dan maklumat hubungan untuk menghantar maklumat ini: E-mel resume anda kepada Dr. Park di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh dalam Penyelidikan Pembedahan Thoracic di makmal Dr. Yang, MGH / HMS

Maklumat hubungan: Dr. Chi-Fu Jeffrey Yang, Bahagian Pembedahan Thoracic, Department of Surgery, Massachusetts General Hospital. [email protected]

Penerangan dan tugas projek: Program kami adalah peluang untuk bekerjasama dengan doktor dan pelajar perubatan dalam penyelidikan pembedahan klinikal mutakhir. Di samping itu, kami akan mengajar pelajar bagaimana meningkatkan kesedaran mengenai pemeriksaan barah paru-paru di masyarakat. Program kami bertujuan lebih daripada sekadar bantuan: ini adalah peluang unik untuk bekerja secara langsung bersama doktor dan penyelidik berbakat di lapangan. Kami ingin membangunkan kemahiran penyelidikan dan kepimpinan anda dan memberi peluang kepada anda untuk mencipta dan memimpin inovasi yang berpotensi meningkatkan kehidupan pesakit.

• Mempelajari bagaimana melakukan penyelidikan klinikal dalam onkologi toraks dengan doktor dan pelajar perubatan

• Bekerjasama dengan ahli pasukan untuk meningkatkan kesedaran mengenai pemeriksaan kanser paru-paru

• Kemahiran dengan Microsoft Word, Excel dan Outlook. Keakraban dengan program statistik seperti R atau STATA adalah nilai tambah tetapi tidak diperlukan. Penyuntingan video dan keakraban dengan reka bentuk web adalah kelebihan, tetapi tidak diperlukan

• Komitmen untuk penyelidikan dan perkhidmatan awam

• Pengalaman kepimpinan terdahulu dan inisiatif individu yang ditunjukkan adalah kriteria utama yang akan dipertimbangkan semasa menyemak pemohon untuk jawatan ini

Hasil pembelajaran: Pada akhir latihan mereka, pelatih seharusnya dapat:

1. Ketahui cara melakukan penyelidikan klinikal canggih dalam pembedahan toraks

2. Baca kertas kerja dalam mana-mana jurnal perubatan utama dan fahami kekuatan dan kelemahan kajian

3. Fasih dalam perbendaharaan kata perubatan dan fahami diagnosis dan rawatan barah paru-paru

4. Pelajari cara berinteraksi secara berkesan dengan orang ramai untuk meningkatkan kesedaran mengenai barah paru-paru

5. Sekiranya dibenarkan berdasarkan sumbangan mereka, pelajar akan menjadi pengarang bersama manuskrip ilmiah.

Bilangan jam: Projek memerlukan sekurang-kurangnya 8-10 jam/minggu komitmen. Pada masa yang sama, kami menyedari bahawa pelajar mempunyai banyak komitmen, termasuk belajar untuk peringkat akhir dan menghabiskan masa dengan keluarga dan rakan, dan kami akan berusaha mengikut jadual pelajar untuk menjadikan ini pengalaman pembelajaran yang menyeronokkan dan menarik.

Mentoring: Dr. Yang adalah pakar bedah toraks di Massachusetts General Hospital. Beliau lulus dari Kolej Harvard dan Sekolah Perubatan Harvard. Dia tinggal di Matthews sebagai tahun pertama dan kemudian Leverett House. Dia mempunyai lebih dari 7 tahun pengalaman mengajar dan membimbing pelajar sarjana, yang kebanyakannya kini berada di sekolah perubatan. Dia telah membina sebuah pasukan yang sangat mementingkan pengalaman penyelidikan sarjana dan benar-benar ingin membantu pelajar mencapai impian mereka.

Stipend pelajar: Jawatan sukarelawan. Makmal tidak mempunyai dana untuk membayar gaji pelajar, tetapi pelajar digalakkan untuk memohon HCRP dan beasiswa lain (https://lifesciences.fas.harvard.edu/research-opportunities)

Maklumat permohonan: Sila hantarkan resume / CV anda melalui surat lamaran yang merangkumi garis panduan ringkas mengenai minat, tujuan, dan ketersediaan masa yang anda jangkakan

kepada Dr. Chi-Fu Jeffrey Yang di [email protected]

Pembantu Penyelidik, Makmal Demehri, Pusat Imunologi Kanser, Hospital Umum Massachusetts / Sekolah Perubatan Harvard

Kedudukan pembantu penyelidikan sepenuh masa boleh didapati dengan segera di makmal kami di Massachusetts General Hospital / Harvard Medical School untuk mengkaji mekanisme peraturan imun perkembangan barah awal dan peranan virus alarmin dan komensal dalam proses ini. Kedudukan ini sangat sesuai untuk graduan baru-baru ini yang merancang untuk bekerja selama beberapa tahun dalam penyelidikan sebelum memasuki sekolah siswazah atau perubatan. Selain penyelidikan bangku, pemohon akan berpeluang mempelajari tentang penjagaan klinikal bagi pesakit yang menghidap kanser kulit yang teruk dan kesan buruk imunoterapi kanser yang berkaitan dengan kulit. Perhatian terhadap perincian, motivasi tinggi, dan kemahiran komunikasi yang berkesan sangat penting. Pengetahuan dalam eksperimen imunologi, molekul, dan tikus dianggap penting untuk kedudukan ini.

Lawati laman web makmal kami untuk butiran lanjut:

Sila hantarkan surat lamaran dan CV kepada Dr. Shawn Demehri:

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Makmal Fizik dan Instrumentasi Sinaran, MGH

Maklumat perhubungan: PI: Hamid Sabet, Ass. Prof. [email protected]

Kenalan tambahan: Lisa Bläckberg, Pengajar. [email protected]

Makmal Fizik dan Instrumentasi Sinaran, Pusat Pengimejan Perubatan Gordon, Jabatan Radiologi, MGH.

Huraian Projek dan tugas:

Di makmal instrumentasi pengimejan kami, kami menumpukan perhatian untuk mengembangkan sistem pengimejan perubatan berasaskan sinaran berprestasi tinggi dan maju. Ini dilakukan dengan mengkaji dengan teliti dan menangani beberapa batasan dan halangan asas sistem pencitraan masa kini.

Kami mempunyai beberapa projek yang sedang dijalankan termasuk pembangunan sistem Tomografi Pelepasan Foton Tunggal (SPECT) khusus Jantung berprestasi tinggi, pembangunan Sistem Tomografi Pelepasan Kedudukan khusus Otak serta sistem pengimejan berasaskan probe intraoperatif.

Dalam semua bidang ini kami menggabungkan inovasi pada reka bentuk peringkat sistem dengan perkembangan pengesan sinaran individu untuk memenuhi keperluan aplikasi tertentu.

Sebagai tambahan kepada projek-projek yang disebutkan, kami terus meneroka idea-idea baru untuk menangani kekurangan dan batasan semasa dalam bidang tersebut.

Walaupun sebahagian besar pekerjaan kami bersifat eksperimental, ada juga beberapa bidang penyelidikan kami yang dapat dilakukan dari jarak jauh. Kami melakukan beberapa jenis kajian simulasi yang berbeza untuk pengoptimuman sistem dan pengesan, serta pengaturcaraan GPU dan pembelajaran mesin. Kerja tambahan yang sedang dilakukan dari jauh ialah pembinaan semula imej dan tugas sokongan seperti lukisan mekanikal.

Tugas-tugas khusus pelajar ijazah jauh akan bergantung pada minat dan kemahiran pelajar dan boleh melibatkan contohnya tugas pengaturcaraan, analisis data, lukisan mekanikal, simulasi, reka bentuk eksperimen dan dokumentasi.

Selain daripada pemikiran logik dan semangat, tiada kemahiran lain diperlukan! Pengaturcaraan komputer dalam MATLAB, LabVIEW, Python, dll adalah satu kelebihan. Pelajar akan mempelajari semua kemahiran yang diperlukan semasa mengambil bahagian dalam kerja di makmal kami.

Seorang pelajar di makmal kami akan berpeluang untuk belajar tentang bidang pengimejan perubatan dan menyumbang kepada penyelidikan kami sambil mengembangkan set kemahiran mereka. Pelajar akan mendapat pengetahuan umum tentang sistem pengimejan perubatan yang berbeza dan keperluan mereka serta pemahaman asas tentang cara pengesanan sinaran berfungsi.

Kemahiran khusus akan bergantung kepada tugas yang diambil oleh pelajar tetapi boleh termasuk kaedah analisis data, pengaturcaraan asas, persembahan visual data saintifik dan penulisan saintifik.

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, tempoh projek:

Bilangan jam seminggu adalah fleksibel (sehingga 15-20 jam seminggu). Panjang projek juga fleksibel kerana jenis dan panjang projek dapat ditala berdasarkan pelajar.

Pelajar akan dibimbing oleh ahli makmal semasa. Mesyuarat zum akan dilakukan sekerap yang diperlukan, tetapi sekurang-kurangnya sekali seminggu. Pelajar juga boleh menghadiri mesyuarat makmal mingguan yang diadakan melalui zum.

Ini adalah jawatan sukarelawan

Maklumat permohonan :

Jika berminat sila hantar CV sama ada kepada Hamid Sabet ( [email protected]@harvard.edu) atau Lisa Bläckberg ( [email protected] )

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Genom Parasit Pengiraan, Makmal Neafsey, Institut Luas/HSPH

Maklumat perhubungan: Dr. Angela Early ([email protected]), Makmal Neafsey, Imunologi dan Penyakit Berjangkit, HSPH, https://sites.sph.harvard.edu/neafsey-lab/

Huraian Projek dan tugas: Makmal kami menggunakan kaedah pengiraan untuk mengkaji genom Plasmodium parasit, agen penyebab malaria. Kami amat berminat untuk memahami caranya Plasmodium genom sedang berkembang untuk meningkatkan kemandirian dalam menghadapi ubat-ubatan dan tindak balas imun perumah. Keupayaan kami untuk membuat penemuan ini, bagaimanapun, bergantung pada membezakan isyarat biologi sebenar daripada pelbagai sumber ralat (atau "bunyi"). Kami mencari sarjana untuk menilai bagaimana pilihan parameter model mempengaruhi hasil analisis beberapa alat genetik populasi. Anda akan dilatih menggunakan alatan dan kemudian menjalankannya secara bebas pada berbilang set data menggunakan set parameter yang berbeza. Anda kemudian akan mempelajari ujian statistik yang sesuai untuk memastikan sama ada parameter input yang berbeza mengubah keputusan analisis akhir dengan ketara. Dengan kajian ini, kami berhasrat untuk mewujudkan "amalan terbaik" untuk kedua-dua kumpulan kami dan komuniti penyelidikan malaria yang lebih besar.

Kemahiran diperlukan : Beberapa pengalaman pengaturcaraan dan pengetahuan asas genetik (cth, Biologi AP atau Sains Hayat 1B). Projek ini akan melibatkan skrip baris arahan, python dan R. Pengalaman langsung dengan semua bahasa ini tidak diperlukan, tetapi anda harus berasa selesa membaca dan mengedit kod secara bebas (dengan bantuan Google, sudah tentu!)

Hasil pembelajaran s: Pada semester pertama, anda akan belajar menjalankan perisian genetik populasi yang relevan dan membincangkan asas reka bentuk eksperimen. Jika meneruskan untuk semester kedua, anda akan membuat dan menguji hipotesis, menganalisis data secara bebas, dan membentangkan penemuan anda dalam pembentangan lisan pendek.

Bilangan jam : Minimum 5 jam seminggu.

Mentoring : Bergantung kepada bilangan jam bekerja, pelajar akan bertemu sekali atau dua kali seminggu dengan Dr Angela Awal. Jika dikehendaki, pelajar juga boleh menghadiri mesyuarat kumpulan mingguan untuk mengetahui tentang projek penyelidikan lain di Neafsey Lab.

Penetapan pelajar : Ini adalah jawatan sukarelawan, tetapi kami akan menyokong permohonan untuk gaji HCRP.

Maklumat permohonan : Sekiranya anda berminat untuk berbicara lebih lanjut mengenai projek ini, sila hantarkan resume anda ke Angela Early ([email protected]).

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Evolusi Rintangan Dadah, Makmal Neafsey, Institut Luas/HSPH

Maklumat perhubungan: Dr. Angela Early ( [email protected] ), Neafsey Lab, Imunologi dan Penyakit Berjangkit, HSPH, https://sites.sph.harvard.edu/neafsey-lab/

Huraian Projek dan tugas: Penyelidikan dalam Kumpulan Neafsey bertujuan untuk memahami proses evolusi yang melaluinya Plasmodium parasit—agen penyebab malaria—mendapat rintangan dadah. Dalam projek ini, kami berminat untuk mengembangkan fokus biasa. Daripada mempertimbangkan hanya ubat-ubatan malaria, kami juga akan menyelidiki apakah ubat-ubatan yang bertujuan untuk merawat jangkitan bakteria atau parasit lain juga memaksakan pemilihan Plasmodium. Dengan kata lain, adalah Plasmodium parasit membina daya tahan bukan sahaja kepada rawatan anti-malaria tetapi juga kepada antibiotik yang biasa digunakan? Jika ya, adakah ini boleh menghalang perkembangan rawatan malaria novel masa depan? Projek ini adalah serba baharu, oleh itu kami sedang mencari seorang sarjana muda yang terlibat untuk membantu semakan literatur awal. Kajian literatur ini akan mengumpulkan maklumat tentang (1) ubat utama yang digunakan (secara rasmi dan tidak rasmi) dalam subset negara endemik malaria utama dan (2) sasaran selular ubat ini. Sekiranya meneruskan projek, pelajar akan menggunakan pendekatan komputasi dan statistik untuk menyiasat sama ada Plasmodium versi sasaran dadah ini nampaknya menyesuaikan diri dengan corak penggunaan dadah serantau.

Kemahiran diperlukan : Tiada pengalaman terdahulu diperlukan

Hasil pembelajaran s: Pada semester pertama, anda akan belajar untuk menjalankan kajian literatur saintifik yang menyeluruh yang akan berakhir dengan memberikan pembentangan lisan ringkas. Jika meneruskan untuk semester kedua, anda akan belajar melakukan analisis data dan ujian statistik untuk mencari korelasi antara penggunaan dadah dan penanda genetik.

Bilangan jam : Minimum 5 jam seminggu.

Mentoring : Bergantung pada jumlah jam bekerja, pelajar akan bertemu sekali atau dua kali seminggu dengan Dr. Angela Early dan berpeluang menghadiri perjumpaan kumpulan mingguan.

Penetapan pelajar : Ini adalah jawatan sukarelawan, tetapi kami akan menyokong permohonan untuk gaji HCRP.

Maklumat permohonan : Jika anda berminat untuk bercakap lebih lanjut mengenai projek itu, sila e-mel resume anda kepada Angela Early ( [email protected] ) untuk menetapkan masa untuk panggilan Zoom.

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh dalam Genomik Kanser di makmal Dr. Kwiatkowski, BWH/HMS

Maklumat perhubungan: Dr David Kwiatkowski dan Dr Krinio Giannikou, Makmal Genetik Kanser, Bahagian Perubatan Pulmonari dan Penjagaan Kritikal, Jabatan Perubatan, Hospital Brigham dan Wanita dan Sekolah Perubatan Harvard, 20 Shattuck street, Bangunan Penyelidikan Thorn, Bilik 826, http:// www.kwiatkowskilab.org/ , e-mel: [email protected] dan [email protected]

Penerangan dan tugas projek: Profesor David Kwiatkowski, mempunyai kerjaya akademik yang mapan dan terkenal di bidang penyelidikan penyakit Tuberous Sclerosis Complex (TSC). Kumpulan penyelidiknya mengenal pasti TSC1 gen pada tahun 1997 dan telah menjalankan banyak kajian meneroka genetik molekul manusia TSC, laluan biologi dan isyarat dan pendekatan terapeutik untuk tumor TSC . Mereka telah menghasilkan berbilang model tetikus TSC serta model talian sel yang digunakan secara meluas. Makmalnya mempunyai minat khusus dalam mozek dalam TSC, dan patogenesis semua tumor yang berlaku dalam penyakit ini. Dr Kwiatkowski adalah peneraju beberapa ujian klinikal untuk penyakit TSC, penyakit LAM dan tumor ganas Perivascular Epithelioid (PEComas) dengan potensi metastatik.

Beberapa penerbitan yang berkaitan dengan topik penyelidikan yang diliputi dalam makmal:

Pelatih akan mendapat pendedahan kepada penyelidikan translasi dalam bidang TSC dan PEComa malignan dengan matlamat utama untuk memahami genetik dan transkriptomi penyakit jarang ini:

  1. Ketahui cara menganalisis keseluruhan data penjujukan exome daripada sampel tumor
  2. Anotasikan mutasi menggunakan Nomenklatur Mutasi Standard dan nilaikan kepentingan fungsian varian genetik yang digunakan dalam silico alat ramalan.
  3. Visualisasikan data exome dengan grafik dan plot-Correlate penemuan molekul dengan data klinikal menggunakan Graphpad Prism
  4. Lakukan analisis ekspresi gen pembezaan pada keseluruhan data RNA-seq transkriptom menggunakan Qlucore, kit alat Cistrome dan lain-lain.
  5. Lakukan analisis laluan dan rangkaian pada data output RNA-seq menggunakan GSEA, DAVID dan alatan lain yang tersedia.

Pelatih harus mengambil bahagian dalam sekurang-kurangnya satu kursus atau seminar yang berkaitan setiap minggu untuk menyokong matlamat latihan mereka. Kursus dan seminar tersedia secara meluas di seluruh BWH, Harvard Medical School dan Catalyst. Tawaran dan jadual boleh didapati dalam talian di:

Kemahiran diperlukan : Pengetahuan sebelumnya dalam analisis statistik, kod R dan bahasa komputasi lain sangat diharapkan.

Hasil pembelajaran s: Pada akhir latihan mereka, pelatih seharusnya dapat:

  1. Menganalisis keputusan secara kritis dan memahami kertas saintifik yang berkaitan dengan kerja penyelidikan kami
  2. Mentafsir dan mempersembahkan data saintifik dengan cara yang cekap
  3. Belajar untuk bekerja secara berkesan dengan rakan sekerja lain dalam pendekatan berasaskan pasukan.

Pelatih akan membentangkan penemuan dan analisis mereka sekurang-kurangnya satu mesyuarat makmal pada akhir tempoh latihan mereka. Sekiranya dibenarkan berdasarkan sumbangan mereka, pelajar akan menjadi pengarang bersama manuskrip ilmiah.

Bilangan jam: Projek ini memerlukan sekurang-kurangnya 4-6 jam/minggu komitmen, tetapi memandangkan ia merupakan latihan penyelidikan jarak jauh, bilangan jam boleh lebih daripada itu, bergantung kepada inisiatif pelajar. Ini bukan projek buat kerja. Walau bagaimanapun, pelajar boleh mengatur masa mereka mengikut jadual sekolah mereka.

Mentoring : Dr Krinio Giannikou dari makmal Kwiatkowski akan menjadi penyelia langsung dan mentor pelajar. Dr Giannikou akan mengajar, membimbing dan menasihati pelajar tersebut. Dia akan bertemu dengan mereka setiap minggu atau sebanyak yang diperlukan untuk membincangkan kerja yang sedang dijalankan. Selain itu, dia akan sentiasa berhubung dengan mereka melalui e-mel. Pelajar juga akan mengadakan pertemuan dengan Dr. Kiatkowski, dan menghadiri mesyuarat makmal mingguan dan kelab jurnal dan akan mempunyai peluang untuk membentangkan di mesyuarat makmal dan kelab jurnal. Pelatih akan digalakkan untuk membincangkan penemuan mereka dengan ahli lain dari makmal Kwiatkowski semasa mesyuarat makmal mingguan jauh.

Penetapan pelajar : Kedudukan sukarelawan. Makmal tidak mempunyai dana untuk membayar stipend pelajar, tetapi pelajar digalakkan untuk memohon kepada HCRP dan fellowship lain ( https://lifesciences.fas.harvard.edu/research-opportunities)

Maklumat permohonan : Sila e-mel resume/CV anda bersama-sama dengan surat lamaran termasuk garis ringkas minat, matlamat dan ketersediaan masa yang dijangkakan

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh dalam Ekologi Hutan Tropika, Dr. Moorcroft Lab, OEB

Maklumat perhubungan: Dr. Paul Moorcroft, Jabatan Biologi Organisme dan Evolusi, [email protected] , Muzium Sejarah Semula Jadi, Suite 43 (kini bekerja dari jauh) , http://moorcroftlab.oeb.harvard.edu/home

Huraian Projek dan tugas:

Pokok besar adalah pemain penting yang tidak seimbang dalam ekosistem global, menyumbang sebahagian besar penyimpanan karbon dalam dirian hutan. Baru-baru ini, pokok tertinggi di kawasan tropika didapati terdapat di Borneo Malaysia. Memahami cara pokok ini berfungsi adalah penting untuk memahami cara ia akan bertindak balas terhadap perubahan global masa hadapan. Pelajar akan menyumbang kepada projek penyelidikan yang sedang dijalankan yang menilai ciri-ciri pokok yang muncul (kanopi besar) dan spesies pokok di hutan hujan tropika Asia Tenggara. Tanggungjawab akan merangkumi pembersihan dan pengorganisasian data di R, menganalisis data bancian pokok dari beberapa lokasi hutan tropika di Borneo Malaysia untuk mengira kepelbagaian, dan kadar pertumbuhan dan kematian, dan melakukan analisis statistik. Selain analisis data, pelajar juga akan belajar cara mencipta angka kualiti penerbitan. Peluang juga wujud untuk bekerja dengan LiDAR dan data penderiaan jauh bawaan udara spektroskopi pengimejan jika pelajar berminat. Aktiviti-aktiviti ini akan dibimbing dan disokong oleh Dr. Elsa Ordway melalui mesyuarat biasa.

Kemahiran diperlukan :

- Pengalaman dengan R sangat diingini.

- Penggunaan ArcGIS sebelum ini diutamakan tetapi tidak perlu.

Hasil pembelajaran s : kemahiran penyelidikan saintifik termasuk: reka bentuk kajian, analisis data, persembahan sains, dan penulisan ilmiah.

- Kemahiran analisis data: analisis statistik demografi dan kepelbagaian tumbuhan, analisis data penderiaan jauh bawaan udara

- Kemahiran visualisasi data

- Pengarang bersama pada kertas semakan rakan saintifik

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja dan tempoh projek :

- tempoh projek – 1 semester dengan kemungkinan peluang untuk terlibat dalam projek tambahan selepas projek ini siap

Pelajar tersebut akan disebut oleh Dr. Elsa Ordway (Penyelidik Pasca Doktoral) dalam kumpulan dan akan bertemu dengan mentor melalui perjumpaan Zoom 1-3 kali seminggu jika diperlukan. Mesyuarat berkala (kira-kira dua mingguan) dengan Dr. Ordway dan Prof. Moorcroft. Pelajar juga dialu-alukan untuk menghadiri mesyuarat / ceramah kumpulan makmal mingguan dan kerap bertemu dengan PI untuk membentangkan kemas kini projek.

Penetapan pelajar : Ini adalah jawatan sukarela, tetapi pelajar digalakkan untuk memohon persekutuan Harvard dalaman dan luar.

Maklumat permohonan : E-mel resume anda dan perenggan pendek yang menerangkan sebab anda berminat dengan peluang penyelidikan ini kepada Dr. Elsa Ordway di [email protected] .

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh dalam Biologi Pengiraan dan Sistem di Zomorrodi Lab, HMS

Pusat Penyelidikan Imunologi dan Biologi mukosa

Hospital Besar Massachusetts untuk Kanak-kanak

44 Fruit St, Boston, MA 02114

Huraian Projek dan tugas:

Makmal Zomorrodi mengintegrasikan rangkaian biologi, model matematik / statistik / fizikal dan alat kejuruteraan untuk mengembangkan model mekanistik komputasi mikrobioma dan inang. Model-model ini digunakan untuk memajukan pemahaman kita mengenai patogenesis penyakit dan untuk menyelaraskan reka bentuk rawatan yang diperibadikan.

Pelbagai projek yang dapat dilaksanakan sepenuhnya dari jarak jauh terdapat di kawasan berikut:

  1. Pembinaan semula model rangkaian metabolik dan genetik untuk saluran sel manusia
  2. Penilaian pengiraan kesan metabolit yang dihasilkan oleh mikrobiota usus pada sistem metabolik dan imun hos dengan menggunakan rangkaian metabolik khusus sel.
  3. Analisis data mikrobiomik menggunakan kaedah statistik dan pembelajaran mesin.
  4. Meneroka kesan struktur spatial pada keadaan keseimbangan komuniti mikrob dengan menyepadukan teori permainan, rangkaian metabolik dan model fizikal.

Memiliki minat yang mendalam dalam penyelidikan komputasi adalah satu-satunya syarat dan

tiada kemahiran matematik atau pengaturcaraan diperlukan untuk kebanyakan projek. Bagi pelajar yang sangat berminat dalam pemodelan komputasi atau pengaturcaraan komputer ada banyak peluang untuk menyesuaikan projek sesuai dengan minat mereka.

Hasil pembelajarans:

Pelajar akan belajar bagaimana simulasi komputasi dan model rangkaian biologi dapat digunakan untuk mengatasi masalah terjemahan. Secara lebih luas, pelajar memperoleh pengalaman dalam kemahiran penyelidikan penting termasuk analisis data, tafsiran hasil, persembahan, dan penulisan ilmiah.

Boleh dirunding. PI adalah fleksibel untuk menampung jadual pelajar atau tuntutan masa lain. Projek-projek ini bertujuan untuk tempoh Musim Gugur dan boleh dilanjutkan ke Musim Bunga dan seterusnya atas kepentingan bersama.

Pelajar akan dibimbing secara langsung oleh Dr. Zomorrodi dan berpeluang untuk berinteraksi dari jauh dengan ahli makmal lain dan menghadiri mesyuarat kumpulan. Mesyuarat zum bimbingan diadakan seminggu sekali secara berkala.

Ini adalah kedudukan penyelidikan sukarela. Pelajar digalakkan untuk memohon persekutuan penyelidikan sarjana muda seperti HCRP atau mendaftar untuk kredit kursus penyelidikan.

Maklumat permohonan :

Calon yang berminat harus menghantar CV kepada Dr. Zomorrodi di [email protected] dan terangkan secara ringkas apa minat mereka. Sila gunakan "Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh Musim Gugur 2020" sebagai subjek e-mel anda.

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Robot Industri, Makmal Biorobotik, Harvard SEAS

Huraian Projek dan tugas:

Menari dengan Robot Industri

Dr. Merritt Moore adalah seorang ballerina dan saintis yang berusaha menyatukan sains dan teknologi dan seni. ( https://physicsonpointe.com/ ) Salah satu projek semasanya menari dengan robot industri (UR-10 dari Universal Robots). Di sini kami menyenaraikan beberapa projek pelajar tertumpu teknologi yang berpotensi yang menyumbang dalam membawa cara baharu untuk meneroka konsep "menari dengan robot industri" ini yang juga sesuai untuk kerja jauh memandangkan akses terhad kepada perkakasan disebabkan oleh wabak COVID-19. Sila ambil perhatian bahawa idea pelajar juga dialu-alukan. Pelajar akan bekerja dengan Dr. Moore di bahagian prestasi dan Makmal Biorobotik di bahagian robotik projek.

  1. Penjejakan gerakan masa nyata melalui kamera kadar bingkai tinggi : Projek ini melibatkan pengembangan algoritma tugas khusus (mengesan pergerakan penari) yang beroperasi dalam masa nyata (latensi minimum) untuk memberikan maklumat untuk memandu gerakan robot. Pelajar akan bekerja dengan rakaman tarian dengan kemungkinan memperoleh kamera kadar bingkai tinggi untuk demo. Pelajar boleh menilai prestasi keputusan keseluruhan dengan robot tepat melalui simulasi.

Mana-mana daripada berikut: penglihatan komputer, pemprosesan imej, pembelajaran mesin, kejuruteraan perisian, robotik (untuk simulasi)

  1. Penjejakan gerakan masa nyata melalui sistem tangkapan gerakan komersial kos yang agak rendah : Dalam projek ini, pelajar akan menilai sistem tangkapan gerakan komersial sedia ada, mengenal pasti sistem yang berada dalam lingkungan bajet dan membangunkan saluran paip masa nyata yang menyediakan pengesanan penari dengan kependaman minimum untuk membimbing gerakan robot. Projek ini mempunyai pelbagai lapisan kerana pelajar berusaha untuk mengintegrasikan sistem sistem tangkapan gerakan, meneroka teknik baru untuk mengurangkan kependaman dan menginterpolasi dengan kecerdasan untuk mendorong prestasi lebih lanjut. Pelajar boleh menilai prestasi keputusan keseluruhan dengan robot tepat melalui simulasi.

Mana-mana yang berikut: robotik (bingkai dan pose), pemprosesan isyarat, pembelajaran mesin

  1. Kembangkan kawalan novel untuk efektor akhir yang rumit (seperti pita, air pancut, lampu, tangan robot, dinding, skrin (untuk unjuran)) : Dalam projek ini kami meneroka cara yang berbeza untuk menambah prestasi melalui lampiran yang menarik pada pengesan akhir robot. Terdapat beberapa pilihan yang disenaraikan dalam tajuk tetapi kami terbuka kepada idea baharu dalam apa jua cara yang kreatif. Pelajar boleh memilih satu untuk fokus atau menilai beberapa pilihan yang sesuai. Terdapat banyak aspek projek ini bergantung pada pilihan lampiran efektor akhir. Sebagai contoh, memodelkan trajektori reben adalah tugas yang kompleks kerana ia diperbuat daripada bahan lembut, dan pergerakannya dipengaruhi bukan sahaja oleh gerakan pengesan akhir tetapi juga faktor persekitaran seperti aliran udara. Pelajar juga boleh memilih untuk menggabungkan beberapa elemen untuk menolak had kesan visual. Sebagai contoh, salah satu pameran muzium sains terkenal menggunakan pencahayaan dan titisan air di mana dengan menukar frekuensi cahaya, titisan air boleh kelihatan naik ke atas. Pelajar boleh memilih untuk fokus pada pengembangan teori, pemodelan, penerokaan eksperimen, atau integrasi sistem. Karya ini diproyeksikan berlangsung dalam simulasi tetapi penyediaan perkakasan untuk pengesahan yang sesuai untuk kerja jarak jauh juga dapat dipertimbangkan.

Mana-mana daripada yang berikut: isyarat dan sistem, robotik, dinamik bendalir, akustik, pemodelan bahan lembut, analisis unsur terhingga, pengoptimuman

  1. Paparan kamera kreatif dan interaktif : Dalam projek ini kita mempunyai robot memegang kamera semasa berinteraksi dengan penari. Tampilan kamera diproyeksikan ke layar pada penampilannya. Spesifikasi projek ini bersifat terbuka. Di sini kita mengemukakan soalan: bagaimana robot harus bergerak sehubungan dengan penari untuk menunjukkan sudut yang menarik? Di mana robot harus pergi untuk memberi respons kepada penari? Dengan menggabungkan koreografi dan gerakan spontan melalui maklum balas visual, dapatkah kita memperkenalkan elemen baru untuk persembahan ini? Projek ini diunjurkan berlaku dalam simulasi tetapi gabungan simulasi dan kamera fizikal (atau robot kecil) adalah kemungkinan, bajet membenarkan.

Terdapat beberapa aspek berpotensi yang menarik untuk projek ini sebagai tambahan kepada sisi artistik termasuk tetapi terhad kepada kawalan robot melalui kinematik, memahami perkara yang kamera lihat melalui penglihatan komputer masa nyata, meneroka cara artistik untuk menetapkan pemandangan melalui pembelajaran mesin. , dan jika menggunakan kamera, berintegrasi dengan kamera sehingga seseorang dapat memperoleh aliran video dan mengubah pengaturannya secara dinamis (zooming fokus dll)

Mana-mana perkara berikut: robotik, penglihatan komputer, pemprosesan gambar, pembelajaran mesin

Hasil pembelajaran s: pengalaman penyelidikan dalam robotik / visi komputer / pembelajaran mesin / kejuruteraan perisian

Bilangan jam pelajar diharapkan dapat bekerja, jangka masa projek: boleh dirunding

Mentoring : Bimbingan akan disediakan oleh PI dan seorang pelajar siswazah di makmal bio robotik. Mesyuarat bimbingan adalah fleksibel tetapi sekurang-kurangnya dua minggu sekali. Pelajar dialu-alukan untuk menghadiri mesyuarat kumpulan.

Penetapan pelajar : Pelajar digalakkan untuk memohon pembiayaan penyelidikan sarjana: https://uraf.harvard.edu/research-funding

Maklumat permohonan : Sila hantarkan resume anda ke [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Makmal Biorobotik, Harvard SEAS

Huraian Projek dan tugas:

Visi Komputer untuk Robot Memilih Kotoran Autonomi untuk Kemudahan Anjing Servis

Kemudahan seperti projek anjing perkhidmatan di Ipswich, Massachusetts selalu memerlukan sukarelawan untuk membantu mengambil kotoran dari anak anjing dan anjing dewasa yang dibesarkan dan dilatih untuk membantu orang yang mempunyai masalah mobiliti. Memilih kotoran adalah pekerjaan yang penting namun kelihatannya tidak menarik. Matlamat jangka panjang adalah untuk membina robot/drone autonomi yang menangani tugas ini supaya sukarelawan manusia di kemudahan ini boleh memberi tumpuan kepada interaksi dengan anjing. Di kemudahan ini, terdapat kamera web yang distrim secara langsung 24/7 (seperti https://explore.org/livecams/service-dog-project/great-danes-service-puppies-puppy-hill ).

Objektif khusus projek ini adalah untuk mengembangkan algoritma penglihatan komputer untuk secara automatik mengesan tindakan anjing dengan menjalankan analisis gambar masa nyata dari kamera web, menganggarkan lokasi kotoran sehingga robot dapat dikirim untuk diambil. Aspek lain dari projek ini adalah memproses gambar dari kamera yang dipasang pada robot untuk mencari kotoran robot dalam masa nyata. Ambil perhatian bahawa perbezaan utama ialah sekarang kamera sedang bergerak dan kami mungkin bekerja dengan oklusi visual apabila bahagian robot boleh menyekat pandangan.

Projek ini mempunyai banyak lapisan kejuruteraan yang menarik yang merangkumi tetapi tidak terhad kepada pemprosesan imej, pembelajaran mesin (mungkin rangkaian saraf konvolusional untuk mengesan postur kotoran), pemprosesan masa nyata, pemprosesan gambar tertanam, integrasi sistem (tarik gambar dari kamera web), dan antara muka pengguna. Pelajar boleh memilih untuk fokus pada mana-mana aspek yang mereka rasa menarik.

- Pengalaman pembelajaran mesin

- Pengalaman pemprosesan imej

Hasil pembelajaran s: pengalaman penyelidikan dalam visi komputer / pembelajaran mesin / kejuruteraan perisian

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja, panjang projek: boleh dirunding

Mentoring : Bimbingan akan disediakan oleh PI dan seorang pelajar siswazah di makmal bio robotik. Mesyuarat bimbingan adalah fleksibel tetapi sekurang-kurangnya dua minggu sekali. Pelajar dialu-alukan untuk menghadiri mesyuarat kumpulan.

Penetapan pelajar : Pelajar digalakkan untuk memohon pembiayaan penyelidikan sarjana muda: https://uraf.harvard.edu/research-funding

Maklumat permohonan : Sila e-mel resume anda ke [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh, Synho Do, Ph.D., Makmal Pengimejan Perubatan dan Pengiraan, Jabatan Radiologi, MGH

Pengarah, Makmal Pengimejan dan Pengiraan Perubatan

Penolong Pengarah Perubatan, Kejuruteraan, Penyelidikan dan Pembangunan Teknologi Kesihatan Lanjutan, MGPO, Hospital Besar Massachusetts dan Sekolah Perubatan Harvard

Penerangan dan tugas projek :

Kami sedang mencari pelajar sarjana muda untuk projek yang berkaitan dengan pembangunan Kecerdasan Buatan untuk pengimejan perubatan. Terdapat tiga projek yang ditawarkan, semuanya berkaitan dengan alat analisis AI (Artificial Intelligence) yang dikembangkan untuk gambar perubatan.

Endoskopi kapsul (CE) ialah alat khusus bukan invasif yang digunakan untuk meneroka saluran penghadaman. Ia merakam video sepanjang 8 hingga 12 jam ketika melewati usus kecil dan menghasilkan lebih dari 100,000 gambar setiap kotak. Ia memberikan banyak maklumat yang tidak dapat diperoleh dengan alat perubatan lain, tetapi memerlukan lebih dari satu jam untuk melihat video oleh doktor pakar dan mungkin kehilangan maklumat penting dalam prosesnya.

Kami sedang mengembangkan alat Diagnosis Berbantukan Komputer untuk endoskopi kapsul menggunakan pembelajaran mesin. Untuk ini, kami mempunyai beberapa sub-projek mengenai mengenal pasti organ pencernaan, membezakan struktur normal dari lesi yang tidak normal, dan menganggar kualiti penyediaan usus, dan lain-lain. Pelajar akan terlibat dalam mengembangkan pemrosesan bingkai, pengekstrakan ciri, dan / atau algoritma klasifikasi.

B. CXR (Radiografi Sinar X Dada)

Walaupun terdapat pelbagai jenis penemuan yang boleh dilihat dalam radiograf dada, kebanyakan algoritma untuk klasifikasi automatik radiograf dada adalah terhad dalam bilangan penemuannya. Untuk menyelesaikan masalah ini dengan berkesan, kami membangunkan model rangkaian neural konvolusi (CNN) oleh semua penemuan visual yang diekstrak daripada algoritma pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), data MGH CXR dan laporan kami. Karya selanjutnya berkaitan dengan peningkatan prestasi dan keterangan model AI kami seperti berikut:

  • Membangunkan kaedah berulang berasaskan gambar automatik untuk mengasingkan label yang bising pada X-ray Dada
  • Membangunkan kaedah visualisasi baru untuk model AI yang sangat dapat dijelaskan
  • Membangunkan kaedah penjanaan kata kunci baru untuk model AI yang dapat dijelaskan

C. NLP (Pemprosesan Bahasa Asli)

NLP adalah bahagian kecerdasan buatan, dan tujuannya adalah membuat antara muka komputer untuk mentafsir dan memahami bahasa manusia. Teknologi NLP sudah ada dalam kehidupan kita melalui penterjemah Apple Siri, Amazon Alexa, atau Google, dan juga penting untuk memproses rekod perubatan. Dengan menggunakan NLP, kita dapat membuat aplikasi untuk alat bantu diagnostik, atau lebih mudah mengumpulkan banyak data untuk pembelajaran AI yang lain.

Salah satu projek NLP kami sekarang adalah membuat program yang secara automatik mengeluarkan penyakit atau ciri-cirinya dari laporan sinar-X dada yang terdiri daripada sejumlah besar ayat. Matlamat akhir adalah untuk mengenal pasti ciri statistik laporan X-ray dada dan mencipta pangkalan data untuk membangunkan AI lain Pelajar akan terlibat untuk membuat data asas untuk latihan NLP, melatih rangkaian AI dan meningkatkan prestasi program NLP.

  • Pengetahuan mengenai rangkaian saraf pembelajaran mendalam
  • Pengalaman dalam kerangka seperti PyTorch (disukai), TensorFlow, Keras dll.
  • Kemahiran dalam pengaturcaraan di Python

Pelajar boleh membangunkan kemahiran sambil bekerja dengan teknologi pembelajaran mesin termaju.

Pelajar membangunkan kemahiran komunikasi akademik sebagai persediaan untuk pengajian siswazah dan kerjaya akademik.

Matlamat projek ini adalah untuk menyerahkan makalah akademik ke jurnal atau persidangan yang dikaji oleh rakan sebaya.

Harapan : Pelajar dijangka menghabiskan 10-15 jam/minggu untuk projek ini selama lebih daripada satu semester. Walau bagaimanapun, terdapat fleksibiliti dalam jadual yang dapat dibincangkan antara pemohon dan PI.

Mentoring : Pelajar akan dibimbing bersama oleh PI Dr. Do dan rakan penyelidik Pasca Kedoktorannya dalam kumpulan dan bertemu mentor 1-2 kali seminggu melalui mesyuarat pasukan Microsoft. Pelajar akan dijemput ke saluran Microsoft Teams kumpulan di mana mereka boleh berhubung dengan ahli kumpulan yang lain. Pelajar juga dapat menghadiri perjumpaan makmal mingguan (pada hari Isnin) dan sering berjumpa dengan Dr. Do untuk menyampaikan kemas kini projek.

Penetapan pelajar : Jawatan ini tidak bergaji. Walau bagaimanapun, pelatih kami sebelumnya telah menerima persekutuan untuk penyelidikan mereka dengan sokongan dan bantuan kami.

Maklumat permohonan : Sila hantar resume anda dan penerangan ringkas tentang minat anda melalui e-mel kepada prof. Synho Do, Ph.D. ([email protected]) dan Joowon Chung, MD, Ph.D. ([email protected])

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda Jauh di Makmal Dr. Krichevsky, BWH

Maklumat perhubungan: Dr. Anna Krichevsky, Pusat Ann Romney untuk Penyakit Neurologi, Neurologi, Hospital Brigham dan Wanita dan Sekolah Perubatan Harvard

Penerangan dan tugas projek: Makmal kami memberi tumpuan kepada molekul RNA pengawalseliaan, seperti mikroRNA dan lncRNA, peranannya dalam tumor otak dan penyakit neurodegeneratif, dan berpotensi sebagai sasaran terapeutik baru dan penanda bio. Kami juga berminat dengan komunikasi intraselular yang dimediasi oleh RNA antara tumor otak dan sel normal persekitaran mikro mereka. Tujuan keseluruhan kami adalah untuk mengembangkan penyelidikan RNA asas ke arah penyembuhan glioblastoma (GBM), tumor otak lain, dan neurodegenerasi. Kami baru-baru ini melakukan skrin besar dan mengumpul set data sebatian molekul kecil yang memodulasi ekspresi pelbagai mikroRNA dalam neuron yang berasal dari iPSC manusia. Kami mencari pelajar yang akan membantu dengan meneroka dan menganalisis set data, serta menghasilkan hipotesis baru untuk diuji dalam model penyakit neurologi selular dan haiwan.

Kemahiran yang diperlukan: Tiada pengalaman penyelidikan terdahulu diperlukan, walaupun minat umum dalam biologi molekul dan neurosains lebih diutamakan. Latar belakang dalam analisis data dan / atau statistik komputasi akan bermanfaat. Permohonan dari penyelidik sarjana baru digalakkan.

Hasil pembelajaran: Calon pelajar diharapkan dapat memperoleh kemahiran penyelidikan asas termasuk membaca dan memahami literatur ilmiah, menganalisis data, merancang eksperimen baru, dan penulisan dan persembahan ilmiah.

Bilangan jam pelajar dijangka bekerja: Sekurang-kurangnya 8 jam seminggu, tetapi boleh fleksibel.

Mentoring: Pelajar akan dibimbing dari jauh melalui zum oleh felo pascadoktoral dan PI setiap minggu. Pelajar juga dialu-alukan untuk menghadiri mesyuarat zum kumpulan penyelidikan.

Gaji pelajar: Ini adalah jawatan sukarelawan. Pelajar digalakkan untuk memohon ke HCRP dan persekutuan lain. Bantuan boleh diberikan untuk permohonan persekutuan.

Maklumat permohonan: Pelajar yang berminat harus menghantar e-mel pendek termasuk pernyataan mengenai latar belakang akademik dan minat penyelidikan (kurang dari 400 patah perkataan), resume atau CV, dan transkrip kepada Dr. Krichevsky.

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda, Dr. Bind Lab, Jabatan Perangkaan, Fakulti Sastera dan Sains, Universiti Harvard

Maklumat perhubungan: Marie-Abele Bind, Jabatan Perangkaan, Pusat Sains, Bilik 608, https://scholar.harvard.edu/marie-abele

Huraian Projek dan tugas: Pembangunan atau aplikasi kaedah inferens sebab dan perisian untuk mengukur kesan pendedahan rawak atau bukan rawak (cth., pencemaran udara, suhu) ke atas hasil (cth., kemalangan maut, jenayah, kematian).

Kemahiran diperlukan : Tiada pengalaman penyelidikan terdahulu diperlukan. Penyelidik dan calon sarjana baru dengan pemahaman asas mengenai kebarangkalian dan statistik, dan dengan beberapa pengalaman dalam pengaturcaraan R digalakkan untuk memohon.

Hasil pembelajaran s: Kemahiran pengaturcaraan R, kemahiran penyelidikan seperti reka bentuk kajian untuk kesimpulan kausal dalam kajian rawak dan bukan rawak, kaedah analisis statistik (inferensi Fisherian, Neymanian, dan Bayesian), persembahan, dan penulisan ilmiah.

Bilangan jam : Boleh dirunding. Sebaik-baiknya, pelajar dijangka bekerja 5 hingga 10 jam seminggu. Tempoh projek: satu semester.

Mentoring : Dr. Bind akan membimbing sarjana dengan bantuan D r. Young Lee (Post-doc). Mesyuarat bimbingan mingguan atau dwi-mingguan. Pelajar digalakkan menghadiri mesyuarat kumpulan.

Penetapan pelajar : Jawatan tidak bergaji. Pelajar digalakkan untuk memohon beasiswa Harvard: https://lifesciences.fas.harvard.edu/research-opportunities.

Kredit kursus : Pelajar boleh membuat penyelidikan untuk kredit kursus.

Maklumat permohonan : Pelajar harus menghantar resume mereka kepada Dr. Bind di [email protected]

Peluang Penyelidikan Sarjana Muda dengan Smikrosimulasi troke untuk Hhasil kesihatan dan sayapencerobohan ke Emenilai dasar untuk Ljangka masa ong Dmembuat keputusan (PERISAI) Pasukan, HSPH

Maklumat perhubungan: Ankur Pandya, Dasar dan Pengurusan Kesihatan (HSPH), [email protected], 718 Huntington Ave tingkat 2 (Longwood), https://www.hsph.harvard.edu/ankur-pandya/

Penerangan dan tugas projek: Strok ialah punca utama kematian, hilang upaya dan kos penjagaan kesihatan di Amerika Syarikat. Kami sedang mengembangkan dan menerapkan model SHIELD untuk mengukur kerugian utama antara manfaat, risiko, dan biaya kesihatan untuk setiap kebijakan pencegahan atau rawatan strok yang mungkin. Contoh penerbitan:

Semua penyelidikan untuk projek ini boleh (dan sedang dilakukan) dari jauh (iaitu, dari rumah berbanding di kampus).

Kemahiran diperlukan : Tidak diperlukan pengalaman penyelidikan sebelumnya. Keakraban dengan bekerja dengan data, pengekodan dalam R atau C ++, dan tinjauan literatur dapat membantu.

Hasil pembelajaran s: Kemahiran penyelidikan kesihatan awam seperti analisis keberkesanan kos dan reka bentuk kajian pemodelan ramalan risiko, di samping kemahiran penyelidikan penting seperti ulasan literatur dan penyediaan manuskrip/persediaan saintifik. Perhatikan bahawa kami bukan makmal basah dan kami juga tidak melakukan penyelidikan dengan subjek manusia - sebaliknya, kami bekerjasama dengan pemodelan data dan simulasi sekunder untuk menilai keberkesanan kos dasar pencegahan dan rawatan strok.

Bilangan jam 5 jam/minggu untuk sekurang-kurangnya 2 semester (termasuk musim panas).

Mentoring : Sarjana akan bekerjasama rapat dengan Dr. Pandya dan pelajar PhD Harvard dalam projek itu sebagai tambahan kepada beberapa doktor akademik dari Sekolah Perubatan Harvard dan Kolej Perubatan Weill Cornell yang bekerjasama dengan pasukan pemodelan SHIELD. Pelajar boleh menghadiri mesyuarat penyelidikan kumpulan mingguan (melalui Zoom), dan mengadakan pertemuan bimbingan 2-4 kali sebulan dengan Dr. Pandya (melalui Zoom).

Penetapan pelajar : Kami dapat membayar $ 15-20 per jam bergantung pada tugas yang sedang dilakukan.

Kredit kursus : Tidak dijangka akan terpakai melainkan keadaan memanggil dan membenarkannya.


Temui Pengasas Kami

Diasaskan bersama oleh Mads Bonde – Ph.D. dalam Bioteknologi dari Universiti Teknikal Denmark (DTU) dan Sekolah Perubatan Harvard, dan Michael Bodekaer Jensen & # 8211 Ijazah Sarjana Muda dari Copenhagen Business School dan MBA dari Kellogg School of Management di Northwestern University. Sebagai usahawan bersiri, usaha perniagaan pertama Michael mula hidup pada usia 14 tahun.

Menggelar dirinya sebagai "geek yang belajar sendiri dengan modal yang besar G , "Michael selalu berminat dengan teknologi dan permainan baru yang baru muncul. Melalui pengalaman awalnya bekerja di kafe Internet, tempat orang bermain permainan video, dia bertemu dengan Mads. Mereka mengikat cinta Counter-Strike dan Starcraft II.

Sebagai Ph.D. pelajar yang bertugas di makmal Bioteknologi di University of Copenhagen, Mads mendapati bahawa pelajar menghadapi kesukaran untuk terus bertunang dan tiba bersiap untuk kerja makmal. Pada masa yang sama, Michael juga mengajar sambil mengikuti Ph.D. dalam Ilmu Pembelajaran, yang kemudian dia harus berhenti kerana Labster mula berkembang dengan begitu cepat. Melalui pengalaman mengajar mereka, Mads dan Michael memahami perkara yang perlu diubah untuk mengajar sains dengan berkesan. Mereka memutuskan untuk mengubah cara sains diajar.

"Sukar untuk melibatkan pelajar dan membuat mereka teruja dengan topik yang kami fikirkan sangat menarik, seperti sains. Bagaimana anda merancang pengalaman mendalam yang luar biasa di mana pelajar benar-benar belajar? Dengan menambahkan jalan cerita dan misi yang menarik, pembelajaran berasaskan projek, di sinilah anda mula melihat manfaat hasil pembelajaran yang besar dari jumlah masa yang sama. " & # 8211 Michael Bodekaer Jensen, pengasas bersama Labster.

Diilhamkan lagi oleh latihan simulator penerbangan, Mads dan Michael berfikir, "Mengapa tidak menggunakan simulasi untuk mengajar sains?". Dan, begitulah Labster dilahirkan.

"Impian utama adalah bahawa 10-15 tahun dari sekarang, pemenang Hadiah Nobel yang telah menyelesaikan cabaran global utama, seperti pemanasan global, atau barah, naik ke atas panggung dan memberitahu penonton bahwa semuanya dimulai dengan Labster." & # 8211 Michael Bodekaer Jensen, pengasas bersama Labster.


Tonton video: Herbarium Kering dan Basah Praktikum Sistematika Tumbuhan Tinggi (Februari 2023).