Maklumat

Di manakah saya boleh mendapatkan data berangka untuk keluk PAR (sinarasi aktif fotosintesis)?

Di manakah saya boleh mendapatkan data berangka untuk keluk PAR (sinarasi aktif fotosintesis)?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Saya cuba membuat kiraan kasar untuk mengira kecekapan pelbagai sumber cahaya untuk menanam tumbuhan. Walau bagaimanapun, saya terhalang oleh kekurangan lengkung untuk mendarab dengan spektrum sumber cahaya untuk menentukan jumlah sinaran aktif fotosintesis yang akan diserap dan digunakan oleh tumbuhan biasa.

Saya boleh mencari lengkung seperti di bawah, tetapi saya tidak boleh mendapatkan data berangka dalam bentuk jadual. Adakah terdapat sumber dari mana saya boleh mendapatkan data sedemikian?


Bahagian spektrum cahaya yang manakah digunakan untuk fotosintesis?

Tumbuhan menggunakan cahaya yang boleh dilihat untuk fotosintesis. Cahaya boleh dilihat berjulat dari cahaya biru rendah hingga cahaya merah jauh dan digambarkan sebagai panjang gelombang antara 380 nm dan 750 nm. Rantau antara 400 nm dan 700 nm ialah kawasan yang digunakan terutamanya oleh tumbuhan untuk memacu fotosintesis dan biasanya dirujuk sebagai Sinaran Aktif Fotosintesis (PAR). Ahli biologi tumbuhan mengukur PAR menggunakan bilangan foton dalam julat 400-700 nm yang diterima oleh permukaan untuk jumlah masa tertentu, atau Ketumpatan Fluks Foton Fotosintetik (PPFD) dalam unit μmol/s.


Batiuk, R. A., R. J. Orth, K. A. Moore, W. C. Dennison, J. C. Stevenson, L. Staver, V. Carter, N. Rybicki, R. E. Hickman, S. Kollar, S. Bieber, P. Heasly, dan P. Bergstrom. 1992. Keperluan Habitat Tumbuhan Akuatik Teluk Chesapeake dan Matlamat Pemulihan: Sintesis Teknikal. Agensi Perlindungan Alam Sekitar A.S., Program Chesapeake Bay, Annapolis, Maryland.

Carter, V., N. B. Rybicki, J. M. Landwehr, dan M. Naylor. 2000. Keperluan ringan untuk kelangsungan hidup dan pertumbuhan SAV, hlm. 4–15.Dalam RA Batiuk, P. Bergstrom, WM Kemp, E. Koch, L. Marray, JC Stevenson, R. Bartleson, V. Carter, NB Rybicki, JM Landwehr, C. Gallegos, L. Karrh, M. Naylor, D. Wilcox , KA Moore, S. Ailstock, dan M. Teichberg (eds.), Chesapeake Bay Submerged Aquatic Vegetation Water Quality and Habitat-based Requirements and Restoration Targets: A Second Technical Synthesis. Agensi Perlindungan Alam Sekitar A.S., Program Chesapeake Bay, Annapolis, Maryland.

Davies-Colley, R. J., W. N. Vant , dan D. G. Smith . 1993. Warna dan Kejernihan Air Semulajadi. Ellis Horwood, Chichester.

Dennison, W. C., R. J. Orth, K. A. Moore, J. C. Stevenson, V. Carter, S. Kollar, P. W. Bergstrom, dan R. A. Batiuk. 1993. Menilai kualiti air dengan tumbuh-tumbuhan akuatik yang tenggelam.BioSains 43:86–94.

Duarte, C. M. 1991. Had kedalaman rumput laut.Botani Akuatik 40: 363–377.

Gallegos, C. L. 1994. Menapis keperluan habitat tumbuh-tumbuhan akuatik tenggelam: Peranan model optik.muara sungai 17:198–219.

Gallegos, C. L., D. L. Correll, dan J. W. Pierce. 1990. Memodelkan pengecilan resap spektrum, penyerapan, dan pekali serakan dalam muara keruh.Limnologi dan Oseanografi 35: 1486–1502.

Gallegos, C. L., T. E. Jordan, dan D. L. Correll. 1992. Tindak balas skala peristiwa fitoplankton terhadap input kawasan tadahan air di subestuari: Masa, magnitud dan lokasi fitoplankton mekar.Limnologi dan Oseanografi 37:813–828.

Gallegos, C. L. dan W. J. Kenworthy . 1996. Had kedalaman rumput laut di Indian River Lagoon (Florida, U.S.A.): Penggunaan model kualiti air optik.Estuari, Pantai dan Sains Rak 42:267–288.

Gallegos, C. dan K. A. Moore. 2000. Faktor-faktor yang menyumbang kepada pengecilan cahaya lajur air, hlm. 16–27.Dalam R. A. Batiuk, P. Bergstrom, W. M. Kemp, E. Koch, L. Murray, J. C. Stevenson. R. Bartleson, V. Carter, NB Rybicki, JM Landwehr, C. Gallegos, L. Karrh, M. Naylor, D. Wilcox, KA Moore, S. Ailstock, dan M. Teichberg (eds.), Chesapeake Bay Submerged Aquatic Kualiti Air Tumbuhan dan Keperluan berasaskan Habitat dan Sasaran Pemulihan: Sintesis Teknikal Kedua. Agensi Perlindungan Alam Sekitar A.S., Program Chesapeake Bay, Annapolis, Maryland.

Geider, R. J. 1987. Kebergantungan cahaya dan suhu karbon kepada klorofila nisbah dalam mikroalga dan cyanobacteria: Implikasi untuk fisiologi dan pertumbuhan fitoplankton.Pakar Fitologi Baru 106:1–34.

Gordon, H. R. 1989. Bolehkah undang-undang Lambert-Beer digunakan untuk pekali pengecilan meresap air laut?Limnologi dan Oseanografi 34:1389–1409.

Kemp, W. M., R. Bartleson, dan L. Murray 2000. Sumbangan epifit kepada pengecilan cahaya pada permukaan daun, hlm. 28–37.Dalam RA Batiuk, P. Bergstrom, WM Kemp, E. Koch, L. Murray, JC Stevenson, R. Bartleson, V. Carter, NB Rybicki, JM Landwehr, C. Gallegos, L. Karrh, M. Naylor, D. Wilcox , KA Moore, S. Ailstock, dan M. Teichberg (eds.), Chesapeake Bay Submerged Aquatic Vegetation Water Quality and Habitat-based Requirements and Restoration Sasaran: A Second Technical Synthesis. Agensi Perlindungan Alam Sekitar A.S., Program Chesapeake Bay, Annapolis, Maryland.

Kirk, J. T. O. 1980. Hubungan antara kekeruhan nephelometric dan pekali serakan di perairan Australia tertentu.Jurnal Penyelidikan Marin dan Air Tawar Australia 31:1–12.

Kirk, J. T. O. 1981. Monte Carlo mengkaji sifat medan cahaya bawah air dalam, dan hubungan antara sifat optik, keruh, perairan kuning.Jurnal Penyelidikan Marin dan Air Tawar Australia 32:517–532.

Kirk, J. T. O. 1984. Ketergantungan hubungan antara sifat optik ketara dan wujud air pada ketinggian suria.Limnologi dan Oseanografi 29:350–356.

Kirk, J. T. O. 1989. Aliran cahaya upwelling di perairan semula jadi.Limnologi dan Oseanografi 34:1410–1425.

Kirk, J. T. O. 1994. Cahaya dan Fotosintesis dalam Ekosistem Akuatik. Cambridge University Press, Cambridge.

Koch, E. W. 2001. Di luar cahaya: Parameter fizikal, geologi dan geokimia mungkin keperluan habitat tumbuh-tumbuhan akuatik tenggelam.muara sungai 24:1–17.

Lorenzen, C. J. 1972. Kepupusan cahaya di lautan oleh fitoplankton.Journal du Conseil, Conseil International pour l'Exploration de la Mer 34:262–267.

Mobley, C. D. 1994. Cahaya dan Air. Pemindahan Radiatif dalam Perairan Semulajadi. Akademik Akhbar, New York.

Mobley, C. D., B. Gentili, H. R. Gordon, Z. Jin, G. W. Kattawar, A. Morel, P. Reinersman, K. Stamnes dan R. H. Stavn. 1993. Perbandingan model berangka untuk pengiraan medan cahaya bawah air.Optik Gunaan 32:1–21.

Moore, K. A., W. M. Kemp, V. Carter, dan C. Gallegos. 2000. Keperluan masa hadapan untuk aplikasi pengurusan berterusan, hlm. 77–78.Dalam RA Batiuk, P. Bergstrom, WM Kemp, E. Koch, L. Murray, JC Stevenson, R. Bartleson, V. Carter, NB Rybicki, JM Landwehr, C. Gallegos, L. Karrh, M. Naylor, D. Wilcox , KA Moore, S. Ailstock, dan M. Teichberg (eds.), Chesapeake Bay Submerged Aquatic Vegetation Water Quality and Habitat-based Requirements and Restoration Sasaran: A Second Technical Synthesis. Agensi Perlindungan Alam Sekitar A.S., Program Chesapeake Bay, Annapolis, Maryland.

Moore, K. A., R. L. Wetzel, dan R. J. Orth. 1997. Denyutan kekeruhan bermusim dan kaitannya dengan rumput belut (Zostera marina L.) hidup di muara.Jurnal Biologi dan Ekologi Marin Eksperimen 215:115–134.

Morel, A. dan B. Gentili . 1991. Pemantulan meresap perairan lautan: Pergantungannya pada sudut matahari kerana dipengaruhi oleh sumbangan penyerakan molekul.Optik Gunaan 30:4427–4438.

Morel, A. dan R. C. Smith. 1982. Terminologi dan unit dalam oseanografi optik.Geodesi Marin 5:335–349.

Orth, R. J. dan K. A. Moore. 1983. Teluk Chesapeake: Kemerosotan yang tidak pernah berlaku sebelum ini dalam tumbuh-tumbuhan akuatik yang tenggelam.Sains 222:51–53.

Smith , Jr., W. O. 1982. Kepentingan relatif klorofil, bahan terlarut dan zarah, dan air laut kepada kepupusan menegak cahaya.Estuari, Pantai dan Sains Rak 15:459–465.

Southwick, C. H. dan F. W. Pine . 1975. Banyaknya tumbuh-tumbuhan vaskular yang tenggelam di Sungai Rhode dari 1966 hingga 1973.Sains Chesapeake 16:147–151.

Stefan, H. G., J. J. Cardoni, F. R. Schiebe, dan C. M. Cooper. 1983. Model penembusan cahaya di tasik keruh.Penyelidikan Sumber Air 19:109–120.

Sverdrup, H. U., M. W. Johnson, dan R. H. Fleming. 1942. Lautan, Fiziknya, Kimia, dan Biologi Am. Prentice-Hall, Englewood Cliffs.

Twilley, R. R., W. M. Kemp, K. W. Staver, J. C. Stevenson, dan W. R. Boynton. 1985. Pengayaan nutrien komuniti tumbuhan vaskular terendam muara. 1. Pertumbuhan alga dan kesan ke atas pengeluaran tumbuhan dan komuniti yang berkaitan.Siri Kemajuan Ekologi Marin 23:179–191.

Vant, W. N. 1990. Punca pengecilan cahaya di sembilan muara New Zealand.Estuari, Pantai dan Sains Rak 31:125–137.

Verduin, J. 1982. Komponen yang menyumbang kepada kepupusan cahaya di perairan semula jadi: Kaedah pengasingan.Arkib untuk Hidrobiologi 93:303–312.

Weidemann, A. D. dan T. T. Bannister. 1986. Pekali serapan dan serakan di Teluk Irondequoit.Limnologi dan Oseanografi 31:567–583.


2 pemikiran tentang &ldquoKeluk Tindak Balas Fotosintesis dengan Uji Cakera Terapung&rdquo

Cara terbaik untuk mengukur fotosintesis dan respirasi. Bukankah anda patut melakukan kedua-duanya dan menolak untuk mendapatkan fotosintesis bersih?

Adakah sepuluh cakera benar-benar mencukupi? Ia nampaknya membenarkan ralat rawak yang besar. Bagaimana dengan 20?

Menggunakan bikarbonat, berapa banyak variasi yang boleh anda miliki dalam pH sebelum menjejaskan keputusan. Jika cahaya dan bukan had CO2, maka anda telah ditetapkan. Menemui variasi fotosintesis dengan pH adalah percubaan yang baik juga.

Menggunakan penapis berwarna sentiasa kelihatan agak kasar kepada saya. Hari ini, anda boleh mendapatkan LED terang dalam pelbagai warna. Ini hampir kepada monokromatik. Masalah yang anda hadapi ialah mengukur keamatan foton dengan pasti merentas panjang gelombang yang berbeza dan mempunyai LED yang mencukupi untuk mencapai ketepuan tanpa percubaan terlebih dahulu. Ia cukup mudah untuk mengubah keamatan cahaya dengan menukar bilangan LED yang menyala dan dengan melaraskan jarak ke piring petrie.

Saya berminat dengan potensi untuk membuat semula fotosintesis dengan cara ini dan bukannya pendekatan DPIP klasik, yang saya dapati penuh dengan ralat daripada pelbagai sumber. Saya mempunyai banyak eksperimen yang difilemkan dengan pelbagai warna cahaya, keamatan cahaya dan pH. Saya percaya bahawa pelajar akan lebih berhubung dengan pendekatan cakera terapung. Sebaik sahaja anda mempunyai filem, ia cukup mudah untuk menyediakan pengiraan seperti yang kami lakukan sekarang dengan percambahan benih.

Cara terbaik untuk mengukur fotosintesis dan respirasi. Bukankah anda sepatutnya melakukan kedua-duanya dan menolak untuk mendapatkan fotosintesis bersih?

Peningkatan cakera disebabkan oleh pengeluaran oksigen berlebihan—anda sebenarnya mengukur fotosintesis bersih. Anda boleh membuat kesimpulan fotosintesis kasar dengan mengukur kadar pernafasan (juga mungkin dengan kerja ini) dan kemudian menambahkannya pada jaring.

Adakah sepuluh cakera benar-benar mencukupi? Ia nampaknya membenarkan ralat rawak yang besar. Bagaimana dengan 20?

Bergantung pada kebolehubahan sampel anda—dalam kes ini, saya memplot dua ralat standard di atas dan di bawah setiap min. Tambah atau tolak dua ralat standard menerangkan sempadan untuk lebih kurang. 96% selang keyakinan. Dalam erti kata lain, saya lebih baik daripada 96% yakin bahawa min sebenar populasi saya yang saya persampelan pada setiap keamatan cahaya terletak di antara bar ralat tersebut. Satu cara untuk menentukan saiz sampel adalah sebagai fungsi ralat standard….

Menggunakan bikarbonat, berapa banyak variasi yang boleh anda miliki dalam pH sebelum menjejaskan keputusan. Jika cahaya dan bukan had CO2, maka anda sudah bersedia. Menemui variasi fotosintesis dengan pH adalah percubaan yang baik juga.

betul. Itulah sebabnya saya menyebut bahawa saya tidak menggunakan penimbal untuk mengekalkan pH sekitar 7….Saya mungkin mendapat hasil yang lebih baik jika saya melakukannya. Begitu juga saya tidak menunjukkan kepekatan bicarb—nya adalah rendah. Kami telah melakukan kerja untuk menunjukkan bahawa kepekatan bikarbon yang sangat kecil membenarkan fotosintesis dalam teknik ini—terlalu banyak menghalangnya. Saya yakin ia bukan masalah dalam penyiasatan ini–sekurang-kurangnya tidak sampai temp. menjadi terlalu tinggi. Lebih banyak kerja yang perlu dilakukan….

Menggunakan penapis berwarna sentiasa kelihatan agak kasar kepada saya. Hari ini, anda boleh mendapatkan LED terang dalam pelbagai warna. Ini hampir kepada monokromatik. Masalah yang anda hadapi ialah mengukur keamatan foton dengan pasti merentas panjang gelombang yang berbeza dan mempunyai LED yang mencukupi untuk mencapai ketepuan tanpa percubaan terlebih dahulu. Cukup mudah untuk mengubah keamatan cahaya dengan menukar bilangan LED yang menyala dan dengan melaraskan jarak ke piring petrie.

LED’ adalah kemungkinan besar—yang saya telah galakkan pelajar saya gunakan. Secara amnya, saya membenarkan pelajar saya mereka bentuk cara mereka ingin mengukur penghantaran dan penyerapan warna. Itulah salah satu sebab saya mendapat meter PAR—supaya kami boleh menukar warna tetapi mengekalkan fluks foton yang setara….

Saya berminat dengan potensi untuk membuat semula fotosintesis dengan cara ini dan bukannya pendekatan DPIP klasik, yang saya dapati penuh dengan ralat daripada pelbagai sumber. Saya mempunyai banyak eksperimen yang difilemkan dengan pelbagai warna cahaya, keamatan cahaya dan pH. Saya percaya bahawa pelajar akan lebih berhubung dengan pendekatan cakera terapung. Sebaik sahaja anda mempunyai filem, cukup mudah untuk memberikan pengiraan seperti yang kita lakukan sekarang dengan percambahan benih.

Bukti nampaknya menunjukkan bahawa pelajar (dan guru) mendapati teknik ini lebih mudah diakses dan ia menggalakkan inkuiri pelajar yang sebenar.


Abstrak

Sinaran aktif fotosintesis (PAR) diserap oleh tumbuhan untuk menjalankan fotosintesis. Anggarannya penting untuk banyak aplikasi seperti pemodelan ekologi. Dalam kajian ini, skim pemancaran jalur lebar untuk sinaran suria pada jalur PAR dibangunkan untuk menganggarkan nilai PAR langit cerah. Pengaruh awan kemudiannya diambil kira melalui data tempoh cahaya matahari. Skim ini diperiksa tanpa penentukuran tempatan terhadap nilai PAR yang diperhatikan di bawah kedua-dua keadaan langit cerah dan mendung di tujuh stesen Rangkaian Belanjawan Sinaran Permukaan (SURFRAD) yang diedarkan secara meluas. Keputusan menunjukkan bahawa skema boleh menganggarkan purata PAR harian di tujuh stesen ini di bawah keadaan semua langit dengan ralat akar-min kuasa dua dan nilai ralat pincang min antara 6.03 hingga 6.83 W m −2 dan dari −2.86 hingga 1.03 W m −2 , masing-masing. Analisis lanjut menunjukkan bahawa skema boleh menganggarkan nilai PAR dengan baik dengan set data aerosol dan ozon yang tersedia secara global. Ini menunjukkan bahawa skim ini boleh digunakan untuk kawasan yang mana data aerosol dan ozon yang diperhatikan tidak tersedia.


Penghasilan Kanopi Permodelan. II. Daripada Parameter Fotosintesis Daun Tunggal kepada Fotosintesis Kanopi Harian

Kertas kerja ini membentangkan algoritma mudah untuk mengira fotosintesis kanopi harian yang diberikan parameter tindak balas cahaya daun tunggal, pekali kepupusan kanopi, indeks luas daun kanopi, panjang siang, sinaran suria harian dan suhu maksimum dan minimum harian. Ungkapan analitik diperoleh untuk jumlah pengeluaran harian oleh kanopi daun yang tindak balas cahayanya adalah sama ada hiperbola segi empat tepat atau tindak balas Blackman. Ungkapan yang memberikan penghampiran yang sangat baik kepada fotosintesis kanopi untuk tindak balas cahaya hiperbolik sewenang-wenangnya kemudiannya diperolehi. Ungkapan ini menganggap sinaran aktif fotosintesis (PAR) dalam kanopi mengikut undang-undang Beer, kadar fotosintesis tepu cahaya pada mana-mana titik dalam kanopi adalah berkadar dengan nisbah PAR tempatan kepada PAR matahari penuh, variasi diurnal PAR adalah sinusoidal, dan parameter daripada tindak balas cahaya fotosintesis daun tunggal tidak berbeza setiap hari. Ia ditunjukkan bagaimana ungkapan ini boleh digunakan untuk menampung variasi suhu diurnal fotosintesis dengan cara yang mudah. Ketepatan penghampiran kepada kamiran asas fotosintesis daun di atas kanopi dan dari semasa ke semasa digambarkan dengan menggunakan algoritma untuk mengira variasi bermusim fotosintesis kanopi harian dan membandingkan data ini dengan nilai sepadan yang diperoleh melalui penyepaduan berangka.


Ucapan terima kasih

Penulis mengucapkan terima kasih atas pembiayaan kerja oleh Yayasan Penyelidikan Jerman (DFG) dalam skop Unit Penyelidikan DFG RU816 ‘Biodiversiti dan Pengurusan Mampan Ekosistem Gunung Megadiverse di Ecuador Selatan’, subprojek C3.1, B3.1 dan Z1.1. Kami selanjutnya ingin mengucapkan terima kasih kepada Prof. Dr. Michael Richter (University of Erlangen-Nürnberg) kerana menyediakan data stesen meteorologi ECSF yang beliau kumpulkan dalam subprojek B1.4 beliau. B.Silva amat menghargai pemberian oleh Majlis Pembangunan Teknologi dan Saintifik Brazil (CNPq). Penulis mengucapkan terima kasih kepada tiga pengulas tanpa nama atas komen mereka yang berharga, yang membantu menambah baik kertas itu.

Buka Akses

Artikel ini diedarkan di bawah syarat Lesen Bukan Komersial Atribusi Creative Commons yang membenarkan sebarang penggunaan, pengedaran dan pengeluaran semula bukan komersial dalam mana-mana medium, dengan syarat pengarang dan sumber asal dikreditkan.


Fotosintesis

Keamatan cahaya itu, kini kita akan beralih kepada kecekapan fotosintesis dan fotosintesis. Cahaya yang kami minati untuk fotosintesis ialah kira-kira 400nm (UV-A) hingga 700nm (merah dalam) dan dikenali sebagai sinaran aktif fotosintesis (PAR). Ia sebenarnya memanjang sedikit lebih rendah daripada 400nm tetapi ia sangat tidak cekap.

Keseluruhan konsep fotosintesis yang relevan kepada penanam ialah tumbuhan mengambil air, karbon dioksida dan cahaya untuk membuat gula dan oksigen dan dinyatakan dalam persamaan dipermudahkan 6 CO2 (enam molekul karbon dioksida dari udara) + 6 H2O ( enam molekul air dari akar) dikuasakan oleh cahaya bersamaan dengan C6H12O6 (satu molekul gula yang digunakan oleh tumbuhan untuk tenaga) + 6 O2 (6 molekul oksigen yang dilepaskan sebagai gas). Ini semua tentang membuat gula yang diangkut melalui kilang melalui rangkaian floem. (Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pengambilan air dan nutrien adalah melalui rangkaian xilem dari akar dan tidak bermakna menambahkan gula ke tanah anda diserap oleh tumbuhan).

Tiada udara segar bermakna kadar fotosintesis yang rendah dalam jumlah yang kecil kerana karbon dioksida dalam udara digunakan dengan cepat melainkan peningkatan CO2 digunakan seperti tangki/pengawal selia. Berada di dalam bilik yang sama dengan tumbuhan akan meningkatkan tahap CO2. Nafas yang dihembus adalah 4500-5000 ppm CO2

Terdapat empat carta yang sering dikelirukan oleh orang ramai: klorofil dan pigmen lain yang terlarut dalam pelarut, penyerapan daun, spektrum tindakan dan hasil kuantum. Jika anda menggunakan carta yang mempunyai puncak tajam dan bercakap tentang panjang gelombang yang sangat spesifik yang diperlukan untuk pengoptimuman fotosintesis, maka anda mungkin menggunakan carta yang salah. Ini ialah pigmen yang dilarutkan dalam carta pelarut. Selain itu, jika anda menggunakan carta dengan kedalaman yang sangat dalam di kawasan hijau/kuning/oren maka ia berkemungkinan besar untuk tumbuhan alga atau akuatik. Ini ialah carta yang betul (carta fail PDF C) untuk tumbuhan darat dan merupakan purata berpuluh-puluh tumbuhan. Carta hasil kuantum relatif adalah apa yang kita mahu gunakan kerana ini akhirnya merupakan ukuran berapa banyak gula yang dihasilkan. Perlu diingat bahawa ini adalah untuk cahaya monokromatik sahaja yang di bawah anda akan melihat sebab bermasalah dan ini adalah carta relatif dan bukan carta mutlak.

Pengeluar lampu tumbuh LED cenderung menggunakan carta penyerapan pelarut yang tidak aktif di kawasan hijau/kuning/oren untuk meningkatkan dakwaan mereka tentang hasil per watt yang sangat tinggi. Semuanya BS. Forum ini mendapat spam beberapa kali sebulan oleh pengeluar lampu pembesar LED atau orang yang berkaitan. Lihat spektrum carta hasil HPS vs kuantum dan anda akan melihat bahawa ia mempunyai kecekapan yang sangat tinggi dan bukannya kecekapan 10% yang sering dituntut. SunMaster HPS 600 dan 1000 watt mengeluarkan 215 dan 358 PAR watt secara perspektif. Ini adalah 35.8% PAR cekap jadi 31.5% cekap dengan kehilangan balast magnetik .87 dan 33.2% dengan kehilangan balast digital .93.

Sesetengah LED yang tersedia secara komersil telah melebihi bilangan ini dan sampel makmal wujud yang jauh lebih tinggi. Tetapi, jika anda pergi ke Home Depot dan melihat lampu LED putih mereka, mereka kurang cekap daripada CFL pada masa penulisan ini (tetapi lampu spot LED mempunyai kelebihan kecekapan luminair yang untuk tujuan kami ialah berapa banyak cahaya yang dipadamkan. daripada sumber cahaya digandingkan ke loji. CFL tanpa pemantul atau permukaan pantulan dekat di atas loji akan mempunyai kecekapan luminair yang sangat rendah kerana terdapat banyak cahaya terbuang).

Walaupun lampu merah secara amnya paling cekap dalam fotosintesis, satu perkara yang ramai orang tidak faham ialah lampu hijau juga digunakan secara aktif dalam fotosintesis. Malah, dengan sumber cahaya putih yang terang boleh jadi bahawa menambah lebih banyak hijau daripada merah atau biru adalah cara untuk meningkatkan kecekapan fotosintesis kerana hijau boleh mencapai kloroplas yang lebih dalam dalam daun. Penyerapan cahaya hijau dalam daun pasu tahap nitrogen yang sihat dan tinggi adalah dalam 85-87% seperti yang dapat dilihat dalam tangkapan beberapa daun pasu pada kad kelabu 18% (kad kelabu mencerminkan 18%, menyerap 82%) dengan penderia kamera seimbang ke lantunan atas, sumber cahaya meresap. Anda boleh menganalisis tahap dalam bahagian gambar yang berlainan dalam Photoshop.

Saya selalu mendapati pelik bahawa orang akan mengatakan bahawa tumbuhan tidak menggunakan lampu hijau atau daun memantulkan semua cahaya hijau. Mereka biasanya memantulkan lebih sedikit cahaya hijau daripada merah atau biru. Itu sahaja. Kes yang melampau ialah selada aisberg yang menyerap sekitar 50%. Pokok Douglas-fir yang sihat lebih hampir kepada 90% (sumbernya ialah pautan kertas penyelidikan "hijau berbanding merah atau biru" di atas).

Jangan lupa pencahayaan sisi atau pencahayaan intrakanopi sebagai strategi jika seseorang ingin meningkatkan hasil setiap kawasan atau volum.


Ciri-ciri Spatial:

Kawasan kajian FIFE, dengan keluasan keluasan 15 km dengan 15 km, terletak di selatan Takungan Tuttle dan Sungai Kansas, dan kira-kira 10 km dari Manhattan, Kansas, Amerika Syarikat. Sudut barat laut kawasan itu mempunyai koordinat UTM 4,334,000 Utara dan 705,000 Timur di Zon 14 UTM.

Liputan Ruang:

Data PARABOLA dikumpul di lokasi berikut:

Peta Liputan Spatial:

Penyelesaian Ruang:

Berjulat daripada 2 meter persegi pada nadir hingga 5.7 meter persegi pada sudut 45 darjah di luar nadir, hingga 17 meter persegi pada 60 darjah nadir.

Unjuran:

Perihalan Grid:

Ciri-ciri Temporal:

Liputan Sementara:

Tempoh masa keseluruhan pemerolehan data PARABOLA adalah dari 6 Jun 1987 hingga 11 Oktober 1987 dan pada 4 Ogos 1989.

Peta Liputan Sementara:

Resolusi Temporal:

Data dikumpul pada selang waktu pada waktu siang. PARABOLA mengukur kawasan hemisfera 4 pi dengan sektor IFOV 15 darjah dalam 11 saat.

Ciri-ciri Data:

Takrifan SQL untuk jadual ini terdapat dalam fail PARABOLA.TDF yang terletak pada FIFE CD-ROM Jilid 1.

Nyahkod medan FIFE_DATA_CRTFCN_CODE seperti berikut:

Kod pensijilan utama ialah: Contoh EXM atau Data ujian (bukan untuk keluaran). PRE Preliminary (tidak disemak, gunakan atas risiko anda sendiri). CPI Disemak oleh Ketua Penyiasat (disemak untuk kualiti). CGR Disemak oleh kumpulan dan diselaraskan (perbandingan data dan semakan silang).

Pengubah suai kod pensijilan ialah: PRE-NFP Preliminary - Bukan untuk penerbitan, atas permintaan penyiasat. Data CPI-MRG PAMS yang "digabungkan" daripada dua stesen penerima berasingan untuk menghapuskan ralat penghantaran. CPI-. Penyiasat berpendapat item data mungkin boleh dipersoalkan.

Contoh Rekod Data:


Di manakah saya boleh mendapatkan data berangka untuk keluk PAR (sinarasi aktif fotosintesis)? - Biologi

Versi WinSCANOPY Pro

Analisis Berbilang Pas (versi Pro)

Untuk menganalisis imej lebih daripada satu kali dengan parameter berbeza dalam satu klik tetikus.

WinSCANOPY mempunyai lima (versi Reg) atau enam (versi Pro) kaedah pengiraan LAI. Versi Mini mempunyai dua kaedah (LAI-2000 & amp LAI-2000 Generalised). Kebanyakannya boleh didapati dalam dua variasi linear dan purata log (yang terakhir adalah untuk pampasan gumpalan dedaun dengan kaedah Lang dan Xiang 86):

  • Bonhomme dan Chartier : Kaedah ini berdasarkan andaian bahawa pada ketinggian 57.5 darjah (boleh diubah pengguna), pecahan jurang tidak sensitif kepada sudut daun dan boleh dikaitkan dengan LAI oleh undang-undang kepupusan Beer-Lambert.
  • LAI-2000 original : Kaedah ini berdasarkan hasil kerja Miller (1967) dan Welles dan Norman (1991). Ia menggunakan regresi linear untuk mengaitkan LAI dengan pecahan jurang pada sudut zenit yang berbeza. Ia juga boleh digunakan untuk mengukur ketumpatan daun pokok terpencil dengan menggantikan panjang laluan lalai (sah untuk kanopi berterusan) kepada panjang laluan pokok.
  • LAI-2000 umum : Kaedah ini serupa dengan kaedah asal LAI-2000. Formula yang digunakan untuk pengiraan berasal daripada teori yang sama tetapi telah digeneralisasikan untuk sebarang bilangan gelang ketinggian dan medan pandangan.
  • Sfera : Kaedah ini mengandaikan bahawa taburan luas daun dalam kanopi adalah sama dengan sfera.
  • Ellipsoid : Kaedah ini (Campbell, 1985) mengandaikan bahawa taburan luas daun dalam kanopi adalah serupa dengan ellipsoid dan menggunakan pemasangan lengkung bukan linear untuk mengaitkan LAI dengan pecahan celah.
  • Kawasan unjuran 2D : kaedah untuk mengukur luas daun pokok individu ialah kaedah meter kawasan yang pertama kali diterangkan oleh Lindsey dan Bassuk 1992 dan kemudian diubah suai dan diuji oleh Peper dan McPherson 1998. Kami telah mempertingkatkan kaedah supaya penentukuran lebih mudah daripada yang diterangkan oleh pengarang .

    • Bonhomme R. & Chartier P. 1972. Tafsiran dan Pengukuran Automatik Gambar Hemisfera untuk Mendapatkan Kawasan Dedaunan yang Disinari Matahari dan Kekerapan Jurang. Jurnal Penyelidikan Pertanian Israel 22. ms 53-61.
    • Miller J.B. 1967, Satu formula Untuk Purata Kepadatan Dedaunan. Aust. J. Bot. 15, ms 141-144.
    • Welles J. M. dan Norman J. M. 1991, Instrumen Pengukuran Tidak Langsung Seni Bina Kanopi, Jurnal Agronomi 83, ms 818-825.
    • Campbell G.S., 1985. Pekali Kepupusan untuk Sinaran dalam Kanopi Tumbuhan Dikira Menggunakan Taburan Sudut Kecondongan Ellipsoid. Agric. Untuk. Meteorol., 36, ms 317-321.
    • Lang A.R.G., Xiang Y.Q., 1986, Anggaran indeks luas daun daripada penghantaran cahaya matahari langsung dalam kanopi tidak selanjar. Agric. Untuk. Meteor. 37: ms 229-243.
    • Lindsey P.A. dan Bassuk N. L., 1992. Teknik analisis imej yang tidak merosakkan untuk menganggar luas daun seluruh pokok. HortTechnology, 2 (1) ms 66-72.
    • Peper P. J. dan McPherson E. G., 1998. Perbandingan lima kaedah untuk menganggar indeks keluasan daun bagi pokok daun luruh yang tumbuh terbuka. Jurnal Arborikultur, 24 (2), ms 98-111.

    Pengelasan tepat piksel kepada kategori langit (jurang) dan kanopi adalah pra-syarat untuk mendapatkan analisis kanopi yang tepat daripada imej hemisfera. WinSCANOPY menawarkan kaedah yang berbeza untuk melakukan pengelasan ini dan mengubah suainya selepas itu jika diperlukan.

    Semua versi WinSCANOPY mempunyai dua kaedah ambang automatik. Ini menggunakan maklumat tahap kelabu (keamatan cahaya daripada imej tahap warna atau kelabu) untuk menentukan kelas mana (langit atau kanopi) piksel milik. Dengan ambang global, kriteria klasifikasi adalah sama untuk semua piksel hemisfera.

    Versi Pro menawarkan empat kaedah tambahan untuk mengklasifikasikan piksel, dua daripadanya khusus untuk imej hemisfera.

    • Ambang hemisfera yang mengambil kira variasi cahaya kanta hemisfera yang lebih cerah di zenit dan lebih gelap di ufuk.
    • Ambang yang mengambil kira variasi cahaya disebabkan oleh kedudukan matahari dalam imej (ditunjukkan oleh pengendali).
    • Pengelasan berdasarkan warna sebenar (versi Pro). Algoritma ini lebih bertolak ansur dengan variasi keadaan langit. Sebagai contoh, ia membolehkan untuk menganalisis imej dengan awan putih dan langit biru gelap, tugas yang sukar dilakukan dengan ambang aras kelabu (langit biru gelap cenderung diklasifikasikan sebagai kanopi).

    Hasil klasifikasi piksel boleh dilihat sebelum analisis atau selepas. Semasa anda menukar parameter, klasifikasi yang terhasil ditunjukkan dalam imej yang dipaparkan membolehkan anda memilih kaedah terbaik.

    Pengelasan piksel boleh disahkan dan diubah suai untuk kawasan imej tertentu. Piksel yang jatuh ke dalam kumpulan kanopi dilukis dengan warna yang berbeza ke atas imej asal kerana ambang (kriteria pengelasan piksel) diubah suai dengan menggerakkan bar gelangsar. Ini membolehkan pandangan serentak bagi imej klasifikasi asal dan piksel.

    Pilih rantau untuk dikelaskan semula. Ia boleh menjadi seluruh hemisfera, sub-rantau dalam sebarang bentuk atau cincin zenit grid langit.

    Semasa anda menggerakkan peluncur, piksel yang dikelaskan ke dalam kumpulan kanopi dilukis hijau di atas imej asal.

    Laraskan peluncur supaya semua elemen kanopi diliputi oleh piksel hijau (tetapi bukan langit). Analisis dikemas kini secara automatik.


    Analisis warna lebih bertolak ansur dengan variasi keadaan langit. Imej dengan awan dan langit biru atau langit biru sahaja selalunya boleh dianalisis.

    Imej di sebelah kiri mempunyai taburan cahaya langit yang tidak seragam. Ia dianalisis dengan baik dengan ambang suria kami yang menyesuaikan kekuatannya dalam fungsi kedudukan di hemisfera. Dalam kes ini, ambang global tidak cekap.

    Imej sebelah kiri lebih mudah dianalisis dalam warna berbanding dalam paras kelabu kerana kehadiran langit biru gelap yang cenderung diklasifikasikan sebagai kanopi dalam analisis aras kelabu.

    Batang putih (imej kanan) sering disalahkelaskan sebagai langit dengan kaedah berasaskan ambang. Dengan klasifikasi warna ini tidak menjadi masalah (apabila tiada awan putih hadir)

    Adalah mungkin untuk menutup beberapa kawasan imej untuk mengelakkannya daripada dianalisis. Kawasan ini mungkin mengandungi unsur bukan kanopi (pengendali, bangunan…). Mereka boleh mempunyai sebarang bentuk dan boleh dibuat dengan kaedah yang berbeza (lihat di bawah).

    Terdapat empat jenis topeng dan dua variasi daripadanya (versi Mini hanya mempunyai topeng Interaktif):

    1. Topeng interaktif dicipta hanya dengan melukis dalam imej menggunakan alat laso. Kawasan bertopeng boleh berada di dalam (seperti dua imej pertama di bawah) atau di luar kawasan yang digariskan (seperti imej kanan di bawah).

    2. Topeng pai parametrik ditakrifkan secara berangka (kedudukan tengah, sudut pandangan, kepupusan. )

    3. Topeng koordinat ditakrifkan dengan memasukkan satu siri titik koordinat hemisfera (azimut dan ketinggian atau zenit).

    4. Topeng imej dicipta dengan memuatkan imej di mana nilai bukan sifar piksel adalah kawasan untuk ditutup.

    Pengukuran Jurang Individu

    Kedudukan dan saiz (luas) celah kanopi boleh diukur dengan menggariskannya dalam imej.

    Analisis Pengagihan Saiz Jurang (Pro)

    Taburan saiz jurang (GSD), iaitu bilangan jurang dalam fungsi saiznya, boleh digunakan dalam kombinasi dengan pecahan jurang untuk mengukur tahap kegumpalan pada peringkat pokok dan untuk menggunakan maklumat ini untuk meningkatkan ketepatan pengukuran LAI. Untuk kanopi pecahan jurang tertentu dengan unsur dedaunan teragih secara rawak, adalah mungkin untuk membuat kebarangkalian teori jurang yang berlaku dalam fungsi saiznya. Dengan membandingkan GSD yang diukur dengan taburan teori ini, kegumpalan dedaunan boleh diukur.

    Pada asas analisis GSD, ialah klasifikasi jurang dalam dua kategori yang dijangkakan untuk kawasan daun yang diedarkan secara rawak dan yang tidak. Yang terakhir adalah jurang yang lebih besar yang hadir kerana dedaun bergumpal pada paras mahkota dan boleh dilihat di antara mahkota pokok. Ini dipanggil jurang antara mahkota manakala jurang rawak dipanggil jurang dalam mahkota. WinSCANOPY mempunyai dua kaedah untuk mengklasifikasikan jurang ke dalam dua kumpulan kaedah Chen dan Cihlar 95 ini berdasarkan panjang transek (data satu dimensi), yang juga digunakan dalam instrumen komersial berasaskan sunfleck, dan kaedah baharu kami sendiri yang lebih ringkas tetapi cekap. berdasarkan kawasan jurang (data dua dimensi).

    Analisis GSD boleh dilakukan pada imej hemisfera atau penutup. Between-crown gaps are drawn blue, within-crown gaps yellow.

    • On-screen visualisation of between-crown and within-crown gaps. Can also be saved to standard tiff image files.
    • The automatic gap classification can be modified with simple mouse clicks. It can also be done completely manually.
    • Clumping index is measured in function of view zenith angle and globally for the hemisphere or for any view angles range that you choose. Clumping index in function of zenith can be displayed in the graphic above the image during the analysis.

    Canopy Cover Images Analysis (Pro)

    Canopy cover images have a narrow view angle (5 to 25 degrees) directed toward the zenith or close to it (see figure below). This kind of analysis is an alternative method to hemispherical images analysis to compute LAI and other canopy structural parameters (crown porosity, crown cover, foliage cover, clumping index).

    Full-Frame Fish-Eye Images Analysis (Pro)

    Full-frame fish-eye images are acquired with a fish-eye lens but do not have a circular projection. The 180 degrees (or less) typical field-of-view spans over the diagonal of the image sensor rather than the vertical image dimension. One of their advantage is to increase the effective image resolution as all pixels are used for canopy and sky information (no black pixels).

    Two methods to measure LAI or leaf density of isolated tree

    One method (Pro) was first described by Lindsey and Bassuk 1992 and later modified and tested by Peper and McPherson 1998. The other (Reg) is a modification to the LAI2000 LAI method which consists in substituting the default normalized path lengths for those of the tree canopy (length traveled by light in the canopy at the five rings view angle).

    Individual leaf area measurement from non fish-eye images (Pro)

    Turns WinSCANOPY into a basic individual leaf area meter, disease quantifier (see WinFOLIA for more sophisticated measurements) and soil foliage cover quantifier.

    Leaf projection coefficient in function of view zenith angle (Reg)

    Highest obstruction per azimuth analysis (Reg)

    It gives the zenith angle of the highest obstacle (canopy, building or any object other than sky) in function of azimuth. Useful for shading analysis (solar panels, architecture) and communication equipment site comparisons.


    Tonton videonya: Asisten Google bisa gombal!!! (Disember 2022).